𝗗𝗜𝗘 𝗔𝗜-𝗖𝗢𝗠𝗣𝗨𝗧𝗘𝗥-𝗚𝗘𝗦𝗖𝗛𝗜𝗖𝗛𝗧𝗘 𝗜𝗦𝗧 𝗪𝗔𝗖𝗛𝗦𝗘𝗡𝗗, 𝗨𝗡𝗗 𝗗𝗜𝗘 𝗗𝗘𝗭𝗘𝗡𝗧𝗥𝗔𝗟𝗜𝗦𝗜𝗘𝗥𝗧𝗘 𝗚𝗣𝗨-𝗟𝗘𝗜𝗦𝗧𝗨𝗡𝗚 𝗞𝗔𝗡𝗡 𝗘𝗜𝗡𝗘 𝗚𝗥𝗢ß𝗘 𝗥𝗢𝗟𝗘 𝗦𝗣𝗜𝗘𝗟𝗘𝗡
BTTInferGrid basiert auf einer einfachen Idee: Verknüpfen verfügbarer GPU-Ressourcen mit KI-Workloads über ein dezentrales Netzwerk.
Anstatt alles über einen zentralisierten Anbieter zu berechnen, können verteilte Ressourcen Kapazität für das Netzwerk bereitstellen.
Miner stellen GPU-Leistung bereit.
Validatoren helfen dabei, Workloads zu verifizieren.
KI-Anwendungen erhalten Zugang zu verteiltem Rechnen.
Das ist eine interessante Weiterentwicklung des BitTorrent-Modells.
Die gleiche übergeordnete Philosophie, verteilte Ressourcen in nützliche Infrastruktur zu verwandeln, bewegt sich nun in das KI-Compute.
#BitTorrent #TRONEcoStar #BTTInferGrid #AICompute #Web3 @Justin Sun孙宇晨 @BitTorrent_Official
BTTInferGrid basiert auf einer einfachen Idee: Verknüpfen verfügbarer GPU-Ressourcen mit KI-Workloads über ein dezentrales Netzwerk.
Anstatt alles über einen zentralisierten Anbieter zu berechnen, können verteilte Ressourcen Kapazität für das Netzwerk bereitstellen.
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Validatoren helfen dabei, Workloads zu verifizieren.
KI-Anwendungen erhalten Zugang zu verteiltem Rechnen.
Das ist eine interessante Weiterentwicklung des BitTorrent-Modells.
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