Ich habe verglichen, wie DUSKs Burn-Aktivität über verschiedene Zeitfenster hinweg aussieht, und eine Sache hat mich dabei ständig gestört: Eine dramatische 24-Stunden-Burn-Quote kann sehr wenig über die zugrunde liegende Token-Ökonomie aussagen.
Der Grund ist mechanisch.... Die DUSK-Block-Rewards setzen sich aus neu emittierten Tokens plus Transaktionsgebühren zusammen, während Generator-Rewards eine variable Beteiligungskomponente enthalten. Ein nicht ausgeschütteter Teil kann verbrannt werden. Hartes Slashing kann außerdem eingesetztes Kapital verbrennen.
Das macht die tägliche Zahl zu einem Teil ein Maß für das Netzwerkverhalten – nicht nur für „Deflation“..... Wenn sich die Beteiligung für ein paar Stunden stark ändert, kann die Burn-Quote sprunghaft steigen, ohne einen nachhaltigen Trend zu repräsentieren.
Auch die Skalierung spielt eine Rolle. Die aktuellen Tokenomics sehen 500 Millionen DUSK Emissionen über 36 Jahre vor, wobei etwa 250,48 Millionen auf die ersten vier Jahre entfallen. Die anfängliche Emissionsrate liegt bei ungefähr 19,86 DUSK pro Block.
Darum würde ich 24 Stunden als Detektor betrachten, 7 Tage als Beständigkeitscheck und 30 Tage als strukturelle Baseline.
Aber allein ein Prozentwert verschleiert, ob die Änderung durch weniger Rewards, mehr Burns oder beides zustande kam.
Die unangenehme Frage lautet: Um wie viel verschiebt ein einziger extremer Burn-Tag den 30-Tage-Durchschnitt?
Diese Abweichung zwischen 7 Tagen und 30 Tagen wäre die Kennzahl, die ich als Nächstes im Blick behalten würde.
@Dusk $DUSK #dusk
Der Grund ist mechanisch.... Die DUSK-Block-Rewards setzen sich aus neu emittierten Tokens plus Transaktionsgebühren zusammen, während Generator-Rewards eine variable Beteiligungskomponente enthalten. Ein nicht ausgeschütteter Teil kann verbrannt werden. Hartes Slashing kann außerdem eingesetztes Kapital verbrennen.
Das macht die tägliche Zahl zu einem Teil ein Maß für das Netzwerkverhalten – nicht nur für „Deflation“..... Wenn sich die Beteiligung für ein paar Stunden stark ändert, kann die Burn-Quote sprunghaft steigen, ohne einen nachhaltigen Trend zu repräsentieren.
Auch die Skalierung spielt eine Rolle. Die aktuellen Tokenomics sehen 500 Millionen DUSK Emissionen über 36 Jahre vor, wobei etwa 250,48 Millionen auf die ersten vier Jahre entfallen. Die anfängliche Emissionsrate liegt bei ungefähr 19,86 DUSK pro Block.
Darum würde ich 24 Stunden als Detektor betrachten, 7 Tage als Beständigkeitscheck und 30 Tage als strukturelle Baseline.
Aber allein ein Prozentwert verschleiert, ob die Änderung durch weniger Rewards, mehr Burns oder beides zustande kam.
Die unangenehme Frage lautet: Um wie viel verschiebt ein einziger extremer Burn-Tag den 30-Tage-Durchschnitt?
Diese Abweichung zwischen 7 Tagen und 30 Tagen wäre die Kennzahl, die ich als Nächstes im Blick behalten würde.
@Dusk $DUSK #dusk
