橙子Joyce
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橙子Joyce
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KI-Unternehmen strecken die Hand aus: OpenAI dokumentiert die Bedienung deines Computers, Google nutzt die hochgeladenen Inhalte, um KI zu trainieren.
Axios beginnt zu untersuchen, welche Nutzerdaten KI-Unternehmen wirklich einsammeln.
Das Ergebnis: Chatverläufe reichen offenbar nicht mehr. Jetzt wollen sie auch wissen, was du auf dem Computer angeklickt, welche Fotos du hochgeladen und welche Inhalte du angesehen hast – und diese Daten dann für Gedächtnis, Personalisierung und Werbung verwenden.
OpenAI hat „Computer History“ hinzugefügt. Wenn Mac-Nutzer die Funktion aktivieren, können ChatGPT und Codex aufzeichnen, welche Apps und Websites du anklickst, was du eingibst und wie du zwischen ihnen wechselst. So entsteht nach und nach ein Bild deines langfristigen Arbeitsgedächtnisses. Die Funktion ist standardmäßig deaktiviert; es wird kein Bildschirm aufgezeichnet und kein Audio. OpenAI sagt, vorübergehende Bedienverlaufsdaten würden nicht für das Training von Modellen verwendet.
Google geht noch aggressiver vor. Der neue „Search Services History“-Verlauf speichert Bilder, Dokumente sowie Audio- und Videodateien, die Nutzer über Dienste wie Lens, Search Live und Translate hochladen. Diese Daten sollen außerdem zur Schulung generativer KI genutzt werden. Konten, die die Voraussetzungen erfüllen, sind standardmäßig aktiviert; wer ablehnen möchte, muss das selbst abschalten. Selbst wenn einige Daten später vom Konto getrennt werden, können sie im Trainingsprozess bis zu 4 Jahre lang erhalten bleiben.
Auch bei der Werbung haben sie nachgezogen. Meta wird Interaktionen von Nutzern mit Meta AI nutzen, um Inhalte und Anzeigen in Facebook und Instagram anzupassen; OpenAI und Google erforschen ebenfalls Werbemodelle für Chatbots. Je besser die KI dich versteht, desto genauer wird das Profil, das das Werbesystem in den Händen hält.
Früher bestand die Sorge, dass Chatverläufe für das Training genutzt werden. Heute wird auch das, was du am Computer machst und was du in Google hineinwirfst, immer mehr zu Daten, die KI-Unternehmen für sich verwenden.
Axios beginnt zu untersuchen, welche Nutzerdaten KI-Unternehmen wirklich einsammeln.
Das Ergebnis: Chatverläufe reichen offenbar nicht mehr. Jetzt wollen sie auch wissen, was du auf dem Computer angeklickt, welche Fotos du hochgeladen und welche Inhalte du angesehen hast – und diese Daten dann für Gedächtnis, Personalisierung und Werbung verwenden.
OpenAI hat „Computer History“ hinzugefügt. Wenn Mac-Nutzer die Funktion aktivieren, können ChatGPT und Codex aufzeichnen, welche Apps und Websites du anklickst, was du eingibst und wie du zwischen ihnen wechselst. So entsteht nach und nach ein Bild deines langfristigen Arbeitsgedächtnisses. Die Funktion ist standardmäßig deaktiviert; es wird kein Bildschirm aufgezeichnet und kein Audio. OpenAI sagt, vorübergehende Bedienverlaufsdaten würden nicht für das Training von Modellen verwendet.
Google geht noch aggressiver vor. Der neue „Search Services History“-Verlauf speichert Bilder, Dokumente sowie Audio- und Videodateien, die Nutzer über Dienste wie Lens, Search Live und Translate hochladen. Diese Daten sollen außerdem zur Schulung generativer KI genutzt werden. Konten, die die Voraussetzungen erfüllen, sind standardmäßig aktiviert; wer ablehnen möchte, muss das selbst abschalten. Selbst wenn einige Daten später vom Konto getrennt werden, können sie im Trainingsprozess bis zu 4 Jahre lang erhalten bleiben.
Auch bei der Werbung haben sie nachgezogen. Meta wird Interaktionen von Nutzern mit Meta AI nutzen, um Inhalte und Anzeigen in Facebook und Instagram anzupassen; OpenAI und Google erforschen ebenfalls Werbemodelle für Chatbots. Je besser die KI dich versteht, desto genauer wird das Profil, das das Werbesystem in den Händen hält.
Früher bestand die Sorge, dass Chatverläufe für das Training genutzt werden. Heute wird auch das, was du am Computer machst und was du in Google hineinwirfst, immer mehr zu Daten, die KI-Unternehmen für sich verwenden.
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Egal ob Open-Source-KI gewinnt oder Closed-Source gewinnt: Netzwerksicherheit wird der End-Sieger! Palo Alto und CrowdStrike sind auf dem Wind der KI-Inferenz-Welle!
Der Finanzgigant Wells Fargo hat kürzlich einen Research-Bericht veröffentlicht. Darin heißt es, dass die Netzwerksicherheits-Supergiganten $CrowdStrike (CRWD.US)$ und $Palo Alto Networks (PANW.US)$ vor der Veröffentlichung ihrer neuesten Ergebnisse und Zukunftsaussichten derzeit von Wachstumsdynamik für Aufträge ihrer Netzwerksicherheits-Softwareprodukte profitieren, die durch die heftige Expansion des KI-Inferenz-Marktes angetrieben wird. Nachdem KI in die Phase großer, massiver Inferenz und agentenbasierter Workflows (Agentic AI) übergegangen ist, wächst die Nachfrage nach Netzwerksicherheit nicht einfach „weil sich die aktuellste KI-Technologie weiterentwickelt und dadurch automatisch mehr nachgefragt wird“ – vielmehr ist sehr wahrscheinlich mit einer strukturellen Zuwachs-Ausweitung zu rechnen, die weit über die Ausgaben für traditionelles IT hinausgeht.
大仁Jaron
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18. August, laut einer Offenlegung von MaxForAI, wurde das KI-Projekt „J-Space Cognition Suite“, das heute auf der X-Plattform regelrecht durchstartete, von der Community kritisiert. Es wird behauptet, dass die beworbenen DeepSeek-V4-Testergebnisse nicht reproduzierbar seien. Das Projekt hatte zuvor behauptet, dass ein „V4 Flash“-Einsatz in Kombination mit J-Space GLM-5.3 angleichen könne, während „V4 Pro“ in mehreren Agent Benchmark-Läufen über „Fable 5“ liegen und dabei die Geschwindigkeit um den Faktor 2,53 sowie die Token-Effizienz um den Faktor 2,21 verbessern würde.
Der GitHub-User GoForceX führte mit dem 87-Aufgaben-Teilset von „Terminal Bench 2.1“ eine erneute Hochdurchsatz-Prüfung durch und bestätigte dabei das Laden der J-Space-relevanten Module. Die Ergebnisse zeigten jedoch: Nach dem Hinzufügen von J-Space sanken die Benchmark-Ergebnisse im Gegenteil leicht; der Token-Verbrauch und die Kosten stiegen zudem, was der vom Projekt behaupteten Richtung in Bezug auf Leistung, Geschwindigkeit und Token-Effizienz widerspricht.
Daraufhin forderte die Community das Projekt auf, vollständige Bewertungs-Konfigurationen, Ergebnisse pro Frage, Ausführungsprotokolle, die Roh-Laufzeiten sowie Token-Verbräuche offenzulegen. Bisher veröffentlicht das Projekt jedoch hauptsächlich Zusammenfassungen; es wurden noch keine vollständigen Rohaufzeichnungen bereitgestellt, die die oben genannten präzisen Daten zuverlässig verifizieren könnten. Bemerkenswert ist, dass der Projektautor auf die Kritik zuvor geantwortet hatte, dass die betreffenden Daten „tatsächlich übertrieben“ seien, und dass die realen Verbesserungen ungefähr im Bereich des 1,6-fachen bis 3-fachen lägen. Bis heute hat der Autor noch keine formelle Stellungnahme zur Community-Kritik abgegeben; einige der zugehörigen Kritik-„Issues“ wurden zudem gelöscht.
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Der GitHub-User GoForceX führte mit dem 87-Aufgaben-Teilset von „Terminal Bench 2.1“ eine erneute Hochdurchsatz-Prüfung durch und bestätigte dabei das Laden der J-Space-relevanten Module. Die Ergebnisse zeigten jedoch: Nach dem Hinzufügen von J-Space sanken die Benchmark-Ergebnisse im Gegenteil leicht; der Token-Verbrauch und die Kosten stiegen zudem, was der vom Projekt behaupteten Richtung in Bezug auf Leistung, Geschwindigkeit und Token-Effizienz widerspricht.
Daraufhin forderte die Community das Projekt auf, vollständige Bewertungs-Konfigurationen, Ergebnisse pro Frage, Ausführungsprotokolle, die Roh-Laufzeiten sowie Token-Verbräuche offenzulegen. Bisher veröffentlicht das Projekt jedoch hauptsächlich Zusammenfassungen; es wurden noch keine vollständigen Rohaufzeichnungen bereitgestellt, die die oben genannten präzisen Daten zuverlässig verifizieren könnten. Bemerkenswert ist, dass der Projektautor auf die Kritik zuvor geantwortet hatte, dass die betreffenden Daten „tatsächlich übertrieben“ seien, und dass die realen Verbesserungen ungefähr im Bereich des 1,6-fachen bis 3-fachen lägen. Bis heute hat der Autor noch keine formelle Stellungnahme zur Community-Kritik abgegeben; einige der zugehörigen Kritik-„Issues“ wurden zudem gelöscht.
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Meta „Prozess über Leben und Tod“ startet heute: 29 Generalstaatsanwälte gehen gemeinsam gegen den Konzern vor – bei Niederlage drohen 1,4 Billionen US-Dollar „Höchststrafe“
Die Klage wirft vor, Facebook und Instagram seien gezielt als „süchtigmachende Produkte“ gestaltet worden, mit Schäden für Zehntausende Millionen jugendlicher Nutzer. Meta beziffert sein mögliches Strafzahlungsrisiko mit dem höchsten Fall auf bis zu 1,4 Billionen US-Dollar und nähert sich damit seiner aktuellen Marktkapitalisierung. Zuckerberg wird persönlich vor Gericht aussagen; das Urteil könnte das gesamte Geschäftsmodell der Social-Media-Branche neu formen.
Der bislang risikoreichste Rechtskampf von Meta ist am Dienstag offiziell gestartet. Die Klage, die von den Generalstaatsanwälten von 29 US-Bundesstaaten gemeinsam angestoßen wurde, könnte nicht nur dazu führen, dass der Social-Media-Riese rekordverdächtige wirtschaftliche Kosten trägt, sondern auch seine Betriebsweise auf einem grundlegenden Niveau verändern.
Der bislang risikoreichste Rechtskampf von Meta ist am Dienstag offiziell gestartet. Die Klage, die von den Generalstaatsanwälten von 29 US-Bundesstaaten gemeinsam angestoßen wurde, könnte nicht nur dazu führen, dass der Social-Media-Riese rekordverdächtige wirtschaftliche Kosten trägt, sondern auch seine Betriebsweise auf einem grundlegenden Niveau verändern.
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KI-Unternehmen strecken die Hand aus: OpenAI dokumentiert die Bedienung deines Computers, Google nutzt die hochgeladenen Inhalte, um KI zu trainieren.
Axios beginnt zu untersuchen, welche Nutzerdaten KI-Unternehmen wirklich einsammeln.
Das Ergebnis: Chatverläufe reichen offenbar nicht mehr. Jetzt wollen sie auch wissen, was du auf dem Computer angeklickt, welche Fotos du hochgeladen und welche Inhalte du angesehen hast – und diese Daten dann für Gedächtnis, Personalisierung und Werbung verwenden.
OpenAI hat „Computer History“ hinzugefügt. Wenn Mac-Nutzer die Funktion aktivieren, können ChatGPT und Codex aufzeichnen, welche Apps und Websites du anklickst, was du eingibst und wie du zwischen ihnen wechselst. So entsteht nach und nach ein Bild deines langfristigen Arbeitsgedächtnisses. Die Funktion ist standardmäßig deaktiviert; es wird kein Bildschirm aufgezeichnet und kein Audio. OpenAI sagt, vorübergehende Bedienverlaufsdaten würden nicht für das Training von Modellen verwendet.
Google geht noch aggressiver vor. Der neue „Search Services History“-Verlauf speichert Bilder, Dokumente sowie Audio- und Videodateien, die Nutzer über Dienste wie Lens, Search Live und Translate hochladen. Diese Daten sollen außerdem zur Schulung generativer KI genutzt werden. Konten, die die Voraussetzungen erfüllen, sind standardmäßig aktiviert; wer ablehnen möchte, muss das selbst abschalten. Selbst wenn einige Daten später vom Konto getrennt werden, können sie im Trainingsprozess bis zu 4 Jahre lang erhalten bleiben.
Auch bei der Werbung haben sie nachgezogen. Meta wird Interaktionen von Nutzern mit Meta AI nutzen, um Inhalte und Anzeigen in Facebook und Instagram anzupassen; OpenAI und Google erforschen ebenfalls Werbemodelle für Chatbots. Je besser die KI dich versteht, desto genauer wird das Profil, das das Werbesystem in den Händen hält.
Früher bestand die Sorge, dass Chatverläufe für das Training genutzt werden. Heute wird auch das, was du am Computer machst und was du in Google hineinwirfst, immer mehr zu Daten, die KI-Unternehmen für sich verwenden.
Axios beginnt zu untersuchen, welche Nutzerdaten KI-Unternehmen wirklich einsammeln.
Das Ergebnis: Chatverläufe reichen offenbar nicht mehr. Jetzt wollen sie auch wissen, was du auf dem Computer angeklickt, welche Fotos du hochgeladen und welche Inhalte du angesehen hast – und diese Daten dann für Gedächtnis, Personalisierung und Werbung verwenden.
OpenAI hat „Computer History“ hinzugefügt. Wenn Mac-Nutzer die Funktion aktivieren, können ChatGPT und Codex aufzeichnen, welche Apps und Websites du anklickst, was du eingibst und wie du zwischen ihnen wechselst. So entsteht nach und nach ein Bild deines langfristigen Arbeitsgedächtnisses. Die Funktion ist standardmäßig deaktiviert; es wird kein Bildschirm aufgezeichnet und kein Audio. OpenAI sagt, vorübergehende Bedienverlaufsdaten würden nicht für das Training von Modellen verwendet.
Google geht noch aggressiver vor. Der neue „Search Services History“-Verlauf speichert Bilder, Dokumente sowie Audio- und Videodateien, die Nutzer über Dienste wie Lens, Search Live und Translate hochladen. Diese Daten sollen außerdem zur Schulung generativer KI genutzt werden. Konten, die die Voraussetzungen erfüllen, sind standardmäßig aktiviert; wer ablehnen möchte, muss das selbst abschalten. Selbst wenn einige Daten später vom Konto getrennt werden, können sie im Trainingsprozess bis zu 4 Jahre lang erhalten bleiben.
Auch bei der Werbung haben sie nachgezogen. Meta wird Interaktionen von Nutzern mit Meta AI nutzen, um Inhalte und Anzeigen in Facebook und Instagram anzupassen; OpenAI und Google erforschen ebenfalls Werbemodelle für Chatbots. Je besser die KI dich versteht, desto genauer wird das Profil, das das Werbesystem in den Händen hält.
Früher bestand die Sorge, dass Chatverläufe für das Training genutzt werden. Heute wird auch das, was du am Computer machst und was du in Google hineinwirfst, immer mehr zu Daten, die KI-Unternehmen für sich verwenden.
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Egal ob Open-Source-KI gewinnt oder Closed-Source gewinnt: Netzwerksicherheit wird der End-Sieger! Palo Alto und CrowdStrike sind auf dem Wind der KI-Inferenz-Welle!
Der Finanzgigant Wells Fargo hat kürzlich einen Research-Bericht veröffentlicht. Darin heißt es, dass die Netzwerksicherheits-Supergiganten $CrowdStrike (CRWD.US)$ und $Palo Alto Networks (PANW.US)$ vor der Veröffentlichung ihrer neuesten Ergebnisse und Zukunftsaussichten derzeit von Wachstumsdynamik für Aufträge ihrer Netzwerksicherheits-Softwareprodukte profitieren, die durch die heftige Expansion des KI-Inferenz-Marktes angetrieben wird. Nachdem KI in die Phase großer, massiver Inferenz und agentenbasierter Workflows (Agentic AI) übergegangen ist, wächst die Nachfrage nach Netzwerksicherheit nicht einfach „weil sich die aktuellste KI-Technologie weiterentwickelt und dadurch automatisch mehr nachgefragt wird“ – vielmehr ist sehr wahrscheinlich mit einer strukturellen Zuwachs-Ausweitung zu rechnen, die weit über die Ausgaben für traditionelles IT hinausgeht.
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Axios beginnt zu untersuchen, welche Nutzerdaten KI-Unternehmen wirklich einsammeln.
Das Ergebnis: Chatverläufe reichen offenbar nicht mehr. Jetzt wollen sie auch wissen, was du auf dem Computer angeklickt, welche Fotos du hochgeladen und welche Inhalte du angesehen hast – und diese Daten dann für Gedächtnis, Personalisierung und Werbung verwenden.
OpenAI hat „Computer History“ hinzugefügt. Wenn Mac-Nutzer die Funktion aktivieren, können ChatGPT und Codex aufzeichnen, welche Apps und Websites du anklickst, was du eingibst und wie du zwischen ihnen wechselst. So entsteht nach und nach ein Bild deines langfristigen Arbeitsgedächtnisses. Die Funktion ist standardmäßig deaktiviert; es wird kein Bildschirm aufgezeichnet und kein Audio. OpenAI sagt, vorübergehende Bedienverlaufsdaten würden nicht für das Training von Modellen verwendet.
Google geht noch aggressiver vor. Der neue „Search Services History“-Verlauf speichert Bilder, Dokumente sowie Audio- und Videodateien, die Nutzer über Dienste wie Lens, Search Live und Translate hochladen. Diese Daten sollen außerdem zur Schulung generativer KI genutzt werden. Konten, die die Voraussetzungen erfüllen, sind standardmäßig aktiviert; wer ablehnen möchte, muss das selbst abschalten. Selbst wenn einige Daten später vom Konto getrennt werden, können sie im Trainingsprozess bis zu 4 Jahre lang erhalten bleiben.
Auch bei der Werbung haben sie nachgezogen. Meta wird Interaktionen von Nutzern mit Meta AI nutzen, um Inhalte und Anzeigen in Facebook und Instagram anzupassen; OpenAI und Google erforschen ebenfalls Werbemodelle für Chatbots. Je besser die KI dich versteht, desto genauer wird das Profil, das das Werbesystem in den Händen hält.
Früher bestand die Sorge, dass Chatverläufe für das Training genutzt werden. Heute wird auch das, was du am Computer machst und was du in Google hineinwirfst, immer mehr zu Daten, die KI-Unternehmen für sich verwenden.
Axios beginnt zu untersuchen, welche Nutzerdaten KI-Unternehmen wirklich einsammeln.
Das Ergebnis: Chatverläufe reichen offenbar nicht mehr. Jetzt wollen sie auch wissen, was du auf dem Computer angeklickt, welche Fotos du hochgeladen und welche Inhalte du angesehen hast – und diese Daten dann für Gedächtnis, Personalisierung und Werbung verwenden.
OpenAI hat „Computer History“ hinzugefügt. Wenn Mac-Nutzer die Funktion aktivieren, können ChatGPT und Codex aufzeichnen, welche Apps und Websites du anklickst, was du eingibst und wie du zwischen ihnen wechselst. So entsteht nach und nach ein Bild deines langfristigen Arbeitsgedächtnisses. Die Funktion ist standardmäßig deaktiviert; es wird kein Bildschirm aufgezeichnet und kein Audio. OpenAI sagt, vorübergehende Bedienverlaufsdaten würden nicht für das Training von Modellen verwendet.
Google geht noch aggressiver vor. Der neue „Search Services History“-Verlauf speichert Bilder, Dokumente sowie Audio- und Videodateien, die Nutzer über Dienste wie Lens, Search Live und Translate hochladen. Diese Daten sollen außerdem zur Schulung generativer KI genutzt werden. Konten, die die Voraussetzungen erfüllen, sind standardmäßig aktiviert; wer ablehnen möchte, muss das selbst abschalten. Selbst wenn einige Daten später vom Konto getrennt werden, können sie im Trainingsprozess bis zu 4 Jahre lang erhalten bleiben.
Auch bei der Werbung haben sie nachgezogen. Meta wird Interaktionen von Nutzern mit Meta AI nutzen, um Inhalte und Anzeigen in Facebook und Instagram anzupassen; OpenAI und Google erforschen ebenfalls Werbemodelle für Chatbots. Je besser die KI dich versteht, desto genauer wird das Profil, das das Werbesystem in den Händen hält.
Früher bestand die Sorge, dass Chatverläufe für das Training genutzt werden. Heute wird auch das, was du am Computer machst und was du in Google hineinwirfst, immer mehr zu Daten, die KI-Unternehmen für sich verwenden.
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Egal ob Open-Source-KI gewinnt oder Closed-Source gewinnt: Netzwerksicherheit wird der End-Sieger! Palo Alto und CrowdStrike sind auf dem Wind der KI-Inferenz-Welle!
Der Finanzgigant Wells Fargo hat kürzlich einen Research-Bericht veröffentlicht. Darin heißt es, dass die Netzwerksicherheits-Supergiganten $CrowdStrike (CRWD.US)$ und $Palo Alto Networks (PANW.US)$ vor der Veröffentlichung ihrer neuesten Ergebnisse und Zukunftsaussichten derzeit von Wachstumsdynamik für Aufträge ihrer Netzwerksicherheits-Softwareprodukte profitieren, die durch die heftige Expansion des KI-Inferenz-Marktes angetrieben wird. Nachdem KI in die Phase großer, massiver Inferenz und agentenbasierter Workflows (Agentic AI) übergegangen ist, wächst die Nachfrage nach Netzwerksicherheit nicht einfach „weil sich die aktuellste KI-Technologie weiterentwickelt und dadurch automatisch mehr nachgefragt wird“ – vielmehr ist sehr wahrscheinlich mit einer strukturellen Zuwachs-Ausweitung zu rechnen, die weit über die Ausgaben für traditionelles IT hinausgeht.
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Egal ob Open-Source-KI gewinnt oder Closed-Source gewinnt: Netzwerksicherheit wird der End-Sieger! Palo Alto und CrowdStrike sind auf dem Wind der KI-Inferenz-Welle!
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OpenAI hat „Computer History“ hinzugefügt. Wenn Mac-Nutzer die Funktion aktivieren, können ChatGPT und Codex aufzeichnen, welche Apps und Websites du anklickst, was du eingibst und wie du zwischen ihnen wechselst. So entsteht nach und nach ein Bild deines langfristigen Arbeitsgedächtnisses. Die Funktion ist standardmäßig deaktiviert; es wird kein Bildschirm aufgezeichnet und kein Audio. OpenAI sagt, vorübergehende Bedienverlaufsdaten würden nicht für das Training von Modellen verwendet.
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Früher bestand die Sorge, dass Chatverläufe für das Training genutzt werden. Heute wird auch das, was du am Computer machst und was du in Google hineinwirfst, immer mehr zu Daten, die KI-Unternehmen für sich verwenden.
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OpenAI hat „Computer History“ hinzugefügt. Wenn Mac-Nutzer die Funktion aktivieren, können ChatGPT und Codex aufzeichnen, welche Apps und Websites du anklickst, was du eingibst und wie du zwischen ihnen wechselst. So entsteht nach und nach ein Bild deines langfristigen Arbeitsgedächtnisses. Die Funktion ist standardmäßig deaktiviert; es wird kein Bildschirm aufgezeichnet und kein Audio. OpenAI sagt, vorübergehende Bedienverlaufsdaten würden nicht für das Training von Modellen verwendet.
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18. August, laut einer Offenlegung von MaxForAI, wurde das KI-Projekt „J-Space Cognition Suite“, das heute auf der X-Plattform regelrecht durchstartete, von der Community kritisiert. Es wird behauptet, dass die beworbenen DeepSeek-V4-Testergebnisse nicht reproduzierbar seien. Das Projekt hatte zuvor behauptet, dass ein „V4 Flash“-Einsatz in Kombination mit J-Space GLM-5.3 angleichen könne, während „V4 Pro“ in mehreren Agent Benchmark-Läufen über „Fable 5“ liegen und dabei die Geschwindigkeit um den Faktor 2,53 sowie die Token-Effizienz um den Faktor 2,21 verbessern würde.
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Daraufhin forderte die Community das Projekt auf, vollständige Bewertungs-Konfigurationen, Ergebnisse pro Frage, Ausführungsprotokolle, die Roh-Laufzeiten sowie Token-Verbräuche offenzulegen. Bisher veröffentlicht das Projekt jedoch hauptsächlich Zusammenfassungen; es wurden noch keine vollständigen Rohaufzeichnungen bereitgestellt, die die oben genannten präzisen Daten zuverlässig verifizieren könnten. Bemerkenswert ist, dass der Projektautor auf die Kritik zuvor geantwortet hatte, dass die betreffenden Daten „tatsächlich übertrieben“ seien, und dass die realen Verbesserungen ungefähr im Bereich des 1,6-fachen bis 3-fachen lägen. Bis heute hat der Autor noch keine formelle Stellungnahme zur Community-Kritik abgegeben; einige der zugehörigen Kritik-„Issues“ wurden zudem gelöscht.
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路飞社区糖宝Luffy
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An diesem Tag, als ich in die Natur ging, habe ich wirklich erlebt, was Schönheit bedeutet$SOL
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BullischMit Zuversicht im Herzen voranschreiten.
Möge jeder Tag ruhig und sorgenfrei sein, und dass sich jedes Durchhalten lohnt—Glück möge stets an deiner Seite sein 🧧
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