18. August, laut einer Offenlegung von MaxForAI, wurde das KI-Projekt „J-Space Cognition Suite“, das heute auf der X-Plattform regelrecht durchstartete, von der Community kritisiert. Es wird behauptet, dass die beworbenen DeepSeek-V4-Testergebnisse nicht reproduzierbar seien. Das Projekt hatte zuvor behauptet, dass ein „V4 Flash“-Einsatz in Kombination mit J-Space GLM-5.3 angleichen könne, während „V4 Pro“ in mehreren Agent Benchmark-Läufen über „Fable 5“ liegen und dabei die Geschwindigkeit um den Faktor 2,53 sowie die Token-Effizienz um den Faktor 2,21 verbessern würde.
Der GitHub-User GoForceX führte mit dem 87-Aufgaben-Teilset von „Terminal Bench 2.1“ eine erneute Hochdurchsatz-Prüfung durch und bestätigte dabei das Laden der J-Space-relevanten Module. Die Ergebnisse zeigten jedoch: Nach dem Hinzufügen von J-Space sanken die Benchmark-Ergebnisse im Gegenteil leicht; der Token-Verbrauch und die Kosten stiegen zudem, was der vom Projekt behaupteten Richtung in Bezug auf Leistung, Geschwindigkeit und Token-Effizienz widerspricht.
Daraufhin forderte die Community das Projekt auf, vollständige Bewertungs-Konfigurationen, Ergebnisse pro Frage, Ausführungsprotokolle, die Roh-Laufzeiten sowie Token-Verbräuche offenzulegen. Bisher veröffentlicht das Projekt jedoch hauptsächlich Zusammenfassungen; es wurden noch keine vollständigen Rohaufzeichnungen bereitgestellt, die die oben genannten präzisen Daten zuverlässig verifizieren könnten. Bemerkenswert ist, dass der Projektautor auf die Kritik zuvor geantwortet hatte, dass die betreffenden Daten „tatsächlich übertrieben“ seien, und dass die realen Verbesserungen ungefähr im Bereich des 1,6-fachen bis 3-fachen lägen. Bis heute hat der Autor noch keine formelle Stellungnahme zur Community-Kritik abgegeben; einige der zugehörigen Kritik-„Issues“ wurden zudem gelöscht.

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