Chinas KI-Branche steckt in einer seltsamen Lage – Peking drängt zwar stark darauf, die Abhängigkeit von Nvidia zu reduzieren, aber Chinas KI-Labore sind noch nicht bereit, auf einen Wechsel umzusteigen.

Die Regierung will inländische Chip-Alternativen, doch die Leistungslücke ist weiterhin enorm. Die meisten chinesischen KI-Entwickler laufen stillschweigend immer noch auf geschmuggelter oder veralteter Nvidia-Hardware, weil selbst entwickelte Lösungen die Trainingsgeschwindigkeit oder Effizienz noch nicht erreichen.

Das erzeugt eine merkwürdige Dynamik: Offiziell heißt es „Nvidia verbieten“, aber vor Ort lautet die Realität „Wir brauchen Nvidia immer noch.“ Es ist eine erzwungene Entkopplung, für die der Tech-Stack noch nicht bereit ist.

Wenn China die KI-Compute-Lücke nicht bald schließen kann, könnte das ihre KI-Ambitionen deutlich ausbremsen – oder sie in noch kreativere Ausweichlösungen treiben. In jedem Fall bleibt $NVDA die Engstelle, die alle ersetzen wollen, aber nicht können.

Es lohnt sich, zu beobachten, wie sich diese Spannung entwickelt. Zwangslokalisierung funktioniert selten reibungslos, wenn die Tech-Lücke so groß ist.