#dusk $DUSK Ich dachte früher, das Hinzufügen weiterer Validatoren mache eine Blockchain automatisch schwerer anzugreifen. Dann habe ich mir die andere Seite dieser Gleichung angesehen: Jeder zusätzliche Beobachter kann auch die Angriffsfläche vergrößern, durch die das Transaktionsverhalten sichtbar wird.
Darin finde ich @Dusk besonders spannend. Das eigentliche Problem ist nicht nur, ob 100 oder 1.000 Validatoren eine Transaktion bestätigen können. Entscheidend ist, was sie dabei lernen können.
Nehmen wir ein vereinfachtes Beispiel: Wenn 1.000 Validatoren jeweils Zugriff auf dasselbe beobachtbare Transaktionsmuster haben, hat das Netzwerk bis zu 1.000 potenzielle Beobachtungspunkte geschaffen. Selbst wenn nur 2% dieser Teilnehmer Aktivitäten sinnvoll miteinander korrelieren können, sind das immer noch etwa 20 potenzielle Analysten, die sich dasselbe finanzielle Verhalten ansehen.
Damit wirkt die übliche „mehr Validatoren = mehr Sicherheit“-Gleichung unvollständig. Sicherheit ist wichtig, aber institutionelle Nutzer achten auch darauf, was Validatoren, Beobachter und Wettbewerber aus ihrer Aktivität ableiten können.
@Dusk ist deshalb interessant, weil versucht wird, Privatsphäre zu einem Teil der zugrunde liegenden Transaktions- und Validierungsarchitektur zu machen – statt sie nur als kosmetische Datenschutzfunktion zu behandeln.
Die offene Frage für mich ist einfach: Wenn sich mit zunehmender realer Finanzaktivität mehr davon auf die Chain verlagert, wird Dezentralisierung dann weiterhin vor allem daran gemessen, wie viele Validatoren wir haben, oder daran, wie wenig sensible Informationen diese Validatoren tatsächlich sehen müssen?
@Dusk_Foundation #Dusttfountion
Darin finde ich @Dusk besonders spannend. Das eigentliche Problem ist nicht nur, ob 100 oder 1.000 Validatoren eine Transaktion bestätigen können. Entscheidend ist, was sie dabei lernen können.
Nehmen wir ein vereinfachtes Beispiel: Wenn 1.000 Validatoren jeweils Zugriff auf dasselbe beobachtbare Transaktionsmuster haben, hat das Netzwerk bis zu 1.000 potenzielle Beobachtungspunkte geschaffen. Selbst wenn nur 2% dieser Teilnehmer Aktivitäten sinnvoll miteinander korrelieren können, sind das immer noch etwa 20 potenzielle Analysten, die sich dasselbe finanzielle Verhalten ansehen.
Damit wirkt die übliche „mehr Validatoren = mehr Sicherheit“-Gleichung unvollständig. Sicherheit ist wichtig, aber institutionelle Nutzer achten auch darauf, was Validatoren, Beobachter und Wettbewerber aus ihrer Aktivität ableiten können.
@Dusk ist deshalb interessant, weil versucht wird, Privatsphäre zu einem Teil der zugrunde liegenden Transaktions- und Validierungsarchitektur zu machen – statt sie nur als kosmetische Datenschutzfunktion zu behandeln.
Die offene Frage für mich ist einfach: Wenn sich mit zunehmender realer Finanzaktivität mehr davon auf die Chain verlagert, wird Dezentralisierung dann weiterhin vor allem daran gemessen, wie viele Validatoren wir haben, oder daran, wie wenig sensible Informationen diese Validatoren tatsächlich sehen müssen?
@Dusk_Foundation #Dusttfountion