Die Roboterbranche: Schon das Verkaufen von „Hüllen“ kann einen großen Börsenwert einbringen.
Doch aus Ingenieurssicht ist die eigentliche Schwierigkeit vielleicht nicht die mechanische Leistungsfähigkeit.
Motoren, Gelenke, Getriebe, Sensoren, mechanische Strukturen – auch wenn diese Dinge technische Hürden haben, sind sie im Kern relativ klare Ingenieurprobleme. Mit zunehmender Reife der Lieferkette, Serienfertigung im großen Maßstab und technischen Iterationen werden sich die mechanischen Fähigkeiten letztlich immer weiter angleichen.
Das wirklich Schwierige sind dagegen die Fähigkeiten des Modells sowie Sicherheits- und Datenschutzkompetenz.
Wenn Roboter in die reale Welt eintreten, geht es nicht nur darum, „sich bewegen zu können“, sondern darum, die Umgebung zu verstehen, Situationen zu beurteilen, Handlungen zu planen, mit Ausnahmen umzugehen und in komplexen Szenarien stabil zu bleiben.
Die mechanische Leistungsfähigkeit ist eher ein festes Ziel, während die Modellfähigkeit ein ständig bewegtes Ziel ist.
Langfristig könnte die eigentliche Kernwettbewerbsfähigkeit von Robotern also nicht darin liegen, wessen Roboter dem Menschen noch ähnlicher aussieht, mehr Gelenke hat oder die Bewegungen noch flüssiger sind, sondern darin, wer über stärkere Modelle verfügt, mehr Daten aus der realen Welt hat und ein verlässlicheres Sicherheitskonzept.
Mechanik ist der Körper, das Modell ist das Gehirn. In Zukunft könnte es in der Roboterindustrie nicht in erster Linie um diese „Hülle“ gehen, sondern um die Intelligenz, die in ihr steckt.
Sonst landet man bei einem großen Spielzeug – man setzt auf Tesla. Denn Tesla hat in gewisser Weise Fähigkeiten in den Bereichen Vision, Privatsphäre-Sicherheit und Modelle.
An die chinesische Robotikbranche: Gebt Gas, ihr jungen Leute.
Vor ein paar Jahren hat es auch gereicht, wenn man brav war und in die Humanoiden-Roboterbranche eingestiegen ist – Hüllen verkaufen, Konzepte verkaufen, und man konnte sich im Kapitalmarkt Geld einsammeln.
Jetzt gibt es wieder ein Unternehmen, das über Modellfähigkeit, Privatsphäre-Sicherheit und räumliches Sehen und Wahrnehmung spricht – auch das kann Geld einbringen. Gibt es dazu Brüder aus der Branche? Oder man kann einfach ein Start-up gründen und Geld einsammeln; die im Finanzmarkt gespeicherten Mittel sind einfach zu viel. Vor allem in China: ordentlich einrollen, solange die Zeit fürs „Einsammeln“ reicht, und schon wird man zum Giganten.
Viele mechanische Patente der Vergangenheit waren bereits öffentlich. In der Mechanik braucht man für die Zielsetzungen vergleichsweise weniger hart zu arbeiten.
$BTC $ETH $LDO #btc #eth #ldo
Doch aus Ingenieurssicht ist die eigentliche Schwierigkeit vielleicht nicht die mechanische Leistungsfähigkeit.
Motoren, Gelenke, Getriebe, Sensoren, mechanische Strukturen – auch wenn diese Dinge technische Hürden haben, sind sie im Kern relativ klare Ingenieurprobleme. Mit zunehmender Reife der Lieferkette, Serienfertigung im großen Maßstab und technischen Iterationen werden sich die mechanischen Fähigkeiten letztlich immer weiter angleichen.
Das wirklich Schwierige sind dagegen die Fähigkeiten des Modells sowie Sicherheits- und Datenschutzkompetenz.
Wenn Roboter in die reale Welt eintreten, geht es nicht nur darum, „sich bewegen zu können“, sondern darum, die Umgebung zu verstehen, Situationen zu beurteilen, Handlungen zu planen, mit Ausnahmen umzugehen und in komplexen Szenarien stabil zu bleiben.
Die mechanische Leistungsfähigkeit ist eher ein festes Ziel, während die Modellfähigkeit ein ständig bewegtes Ziel ist.
Langfristig könnte die eigentliche Kernwettbewerbsfähigkeit von Robotern also nicht darin liegen, wessen Roboter dem Menschen noch ähnlicher aussieht, mehr Gelenke hat oder die Bewegungen noch flüssiger sind, sondern darin, wer über stärkere Modelle verfügt, mehr Daten aus der realen Welt hat und ein verlässlicheres Sicherheitskonzept.
Mechanik ist der Körper, das Modell ist das Gehirn. In Zukunft könnte es in der Roboterindustrie nicht in erster Linie um diese „Hülle“ gehen, sondern um die Intelligenz, die in ihr steckt.
Sonst landet man bei einem großen Spielzeug – man setzt auf Tesla. Denn Tesla hat in gewisser Weise Fähigkeiten in den Bereichen Vision, Privatsphäre-Sicherheit und Modelle.
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Vor ein paar Jahren hat es auch gereicht, wenn man brav war und in die Humanoiden-Roboterbranche eingestiegen ist – Hüllen verkaufen, Konzepte verkaufen, und man konnte sich im Kapitalmarkt Geld einsammeln.
Jetzt gibt es wieder ein Unternehmen, das über Modellfähigkeit, Privatsphäre-Sicherheit und räumliches Sehen und Wahrnehmung spricht – auch das kann Geld einbringen. Gibt es dazu Brüder aus der Branche? Oder man kann einfach ein Start-up gründen und Geld einsammeln; die im Finanzmarkt gespeicherten Mittel sind einfach zu viel. Vor allem in China: ordentlich einrollen, solange die Zeit fürs „Einsammeln“ reicht, und schon wird man zum Giganten.
Viele mechanische Patente der Vergangenheit waren bereits öffentlich. In der Mechanik braucht man für die Zielsetzungen vergleichsweise weniger hart zu arbeiten.
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