🚀 Geschwindigkeit ist nicht nur Rechenleistung: Wie paralleles Testing die Strategie im Spiel verändert Während alle auf den $BTC-Chart starren, sind institutionelle Trading-Teams damit beschäftigt, ein viel weniger aufregendes, aber weitaus wichtigeres Problem zu lösen. 👉 Wie testet man neue Ideen schneller, ohne das eigene Kapital zu gefährden? Ich habe kürzlich mit einem Research Lead gesprochen, der etwas Interessantes geteilt hat. Ihr größter Engpass war nicht langsame Hardware. Es lag auch nicht an schlechten Daten. Das eigentliche Problem war, dass sie pro Account jeweils nur eine Strategie gleichzeitig ausführen konnten. Alles (Balance, Margin, Risiko) lag in einem riesigen gemeinsamen Pool. 📥 Willst du vier unterschiedliche Ideen gleichzeitig testen? Nein, das geht nicht, wenn alles in einem einzigen gemeinsam genutzten Account feststeckt. In meinem neuesten Artikel erkläre ich, warum die Research-Geschwindigkeit eines Trading Desks viel weniger mit Rechenleistung zu tun hat und viel mehr damit, wie viele Strategien man sicher parallel testen kann. Außerdem vergleiche ich drei verschiedene Ansätze, um dieses Problem zu lösen. Spoiler: Es geht nicht um Trading-Gebühren. 👇 🔗 https://medium.com/the-investors-handbook/what-a-research-leads-real-bottleneck-taught-me-about-trading-infrastructure-e4c5fe7818f8 #BTC Preisanalyse# #Bitcoin Preisprognose: Was ist Bitcoins nächster Schritt?#