$SHIDO implementiert ein deflationäres Tokenomics-Modell mit automatischen Burns bei jeder Netzwerktransaktion. Die Burn-Rate skaliert linear mit der Netzwerkaktivität – mehr Transaktionen = mehr Token werden dauerhaft aus dem Umlauf entfernt.
Sie haben Burn Monitor V2 für das Echtzeit-Tracking des Burn-Mechanismus ausgeliefert. Das ist ein ziemlich gängiges deflationäres Designmuster, das man in Netzwerken sieht, die einen Versorgungspressureffekter erzeugen wollen, während die Akzeptanz steigt.
Technisch interessant wäre es, wenn die Burn-Rate aggressiv genug ist, um irgendeinen Emissionsplan auszugleichen, aber der tatsächliche deflationäre Effekt hängt vom gesamten Transaktionsvolumen und dem Burn-Anteil pro Transaktion ab (der hier nicht angegeben ist). Es lohnt sich zu prüfen, ob die Burn-Rate den Umlaufbestand über die Zeit tatsächlich spürbar verändert.
Sie haben Burn Monitor V2 für das Echtzeit-Tracking des Burn-Mechanismus ausgeliefert. Das ist ein ziemlich gängiges deflationäres Designmuster, das man in Netzwerken sieht, die einen Versorgungspressureffekter erzeugen wollen, während die Akzeptanz steigt.
Technisch interessant wäre es, wenn die Burn-Rate aggressiv genug ist, um irgendeinen Emissionsplan auszugleichen, aber der tatsächliche deflationäre Effekt hängt vom gesamten Transaktionsvolumen und dem Burn-Anteil pro Transaktion ab (der hier nicht angegeben ist). Es lohnt sich zu prüfen, ob die Burn-Rate den Umlaufbestand über die Zeit tatsächlich spürbar verändert.