Der CEO des norwegischen 2,3-Billionen-Dollar-Sovereign-Wealth-Funds, Tangengun, hat kürzlich eine interessante Einschätzung geteilt: KI treibt kurzfristig die Inflation an, wirkt langfristig jedoch eher deflationär.
Ihr Fonds selbst nutzt KI seit mehr als einem Jahr: Die Produktivität stieg direkt um 20 %, und die Transaktionskosten sanken ebenfalls. Diese persönliche Erfahrung macht ihn zuversichtlicher, wenn es um Investitionen in KI geht – nicht nur Geschichten glauben, sondern echte Effekte sehen.
Kurzfristig betrachtet verbrennt KI tatsächlich Geld: Rechenzentren, Energie und Investitionen in die Infrastruktur werden massiv aufgestockt – das ist alles Inflationsdruck. Aber mit Blick auf die kommenden Jahre: Die Kosten für Wissenszugang nähern sich gegen Null, die Arbeitseffizienz steigt stark, Roboter übernehmen sich wiederholende Tätigkeiten – am Ende dürften die gesamten volkswirtschaftlichen Betriebskosten sinken.
Das ähnelt vielen technologischen Zyklen in der Geschichte: In der Anfangsphase schießen die Investitionsausgaben hoch und treiben die Inflation an; in der reifen Phase führen Produktivitätssprünge zu Deflationskräften. Entscheidend sind dabei das Zeitfenster und die Effizienz der Kapitalallokation.
Er hat außerdem scherzhaft gesagt, Roboter könnten familiäre Konflikte reduzieren – „Künftig muss man sich nicht mehr streiten, wer den Müll rausbringt und wer die Spülmaschine reinigt“. Das klingt zwar locker, spiegelt aber die realistische Erwartung eines strukturellen Wandels in der Arbeitswelt wider.
Aus makroökonomischer Sicht hat der KI-Investitionszyklus gerade erst begonnen. Die tatsächlichen Produktivitätsgewinne könnten jedoch noch einige Jahre brauchen, bis sie sich voll entfalten. Der Markt preist derzeit Erwartungen ein; bis echte Ergebnisse eintreten, braucht es Zeit und Geduld.
Ihr Fonds selbst nutzt KI seit mehr als einem Jahr: Die Produktivität stieg direkt um 20 %, und die Transaktionskosten sanken ebenfalls. Diese persönliche Erfahrung macht ihn zuversichtlicher, wenn es um Investitionen in KI geht – nicht nur Geschichten glauben, sondern echte Effekte sehen.
Kurzfristig betrachtet verbrennt KI tatsächlich Geld: Rechenzentren, Energie und Investitionen in die Infrastruktur werden massiv aufgestockt – das ist alles Inflationsdruck. Aber mit Blick auf die kommenden Jahre: Die Kosten für Wissenszugang nähern sich gegen Null, die Arbeitseffizienz steigt stark, Roboter übernehmen sich wiederholende Tätigkeiten – am Ende dürften die gesamten volkswirtschaftlichen Betriebskosten sinken.
Das ähnelt vielen technologischen Zyklen in der Geschichte: In der Anfangsphase schießen die Investitionsausgaben hoch und treiben die Inflation an; in der reifen Phase führen Produktivitätssprünge zu Deflationskräften. Entscheidend sind dabei das Zeitfenster und die Effizienz der Kapitalallokation.
Er hat außerdem scherzhaft gesagt, Roboter könnten familiäre Konflikte reduzieren – „Künftig muss man sich nicht mehr streiten, wer den Müll rausbringt und wer die Spülmaschine reinigt“. Das klingt zwar locker, spiegelt aber die realistische Erwartung eines strukturellen Wandels in der Arbeitswelt wider.
Aus makroökonomischer Sicht hat der KI-Investitionszyklus gerade erst begonnen. Die tatsächlichen Produktivitätsgewinne könnten jedoch noch einige Jahre brauchen, bis sie sich voll entfalten. Der Markt preist derzeit Erwartungen ein; bis echte Ergebnisse eintreten, braucht es Zeit und Geduld.