Während alle noch über $NVDAB , $TSLAB und $SPCXB diskutieren, ist mir ein weitaus weniger bekannter Ticker aus der Reihe aufgefallen — $LITEB, tokenisiert von Lumentum. Das ist bei weitem keine Blue-Chip-Größe wie Meta oder Microsoft (die übrigens auch am selben Tag gelistet haben wie METAB und MSFTB), sondern ein Anbieter optischer Komponenten — genau der Transceiver, die Server in Rechenzentren physisch miteinander verbinden, um AI-Workloads zu unterstützen.
Im Kern ist das eine klassische „Picks-and-Shovels“-Geschichte: Statt auf ein bestimmtes AI-Modell oder einen Cloud-Riesen zu setzen — erhält man ein Exposure auf die Infrastruktur, ohne die kein Rechenzentrum physisch in der Lage ist, Datenverkehr zwischen GPU-Clustern @BinanceCIS zu übertragen.
Gerade bei weniger liquiden Namen an einer klassischen Börse ist die Tokenisierung bei Lumentum besonders interessant: Der 24/7-Zugang und die Möglichkeit für Kleinstkäufe ab $5 eröffnen Privatanlegern auf der ganzen Welt etwas, das früher vor allem über Broker mit vollständigem Konto am NASDAQ zugänglich war.
Diskussionsthema: Bei weniger liquiden Basisaktien wie LITE kann der Spread zwischen bStock und dem realen Papier zum Zeitpunkt der Notierung deutlich breiter sein als bei Top-Tickern — hat das jemand speziell bei solchen „Nischen“-#bStocksCIS gemessen?
Im Kern ist das eine klassische „Picks-and-Shovels“-Geschichte: Statt auf ein bestimmtes AI-Modell oder einen Cloud-Riesen zu setzen — erhält man ein Exposure auf die Infrastruktur, ohne die kein Rechenzentrum physisch in der Lage ist, Datenverkehr zwischen GPU-Clustern @BinanceCIS zu übertragen.
Gerade bei weniger liquiden Namen an einer klassischen Börse ist die Tokenisierung bei Lumentum besonders interessant: Der 24/7-Zugang und die Möglichkeit für Kleinstkäufe ab $5 eröffnen Privatanlegern auf der ganzen Welt etwas, das früher vor allem über Broker mit vollständigem Konto am NASDAQ zugänglich war.
Diskussionsthema: Bei weniger liquiden Basisaktien wie LITE kann der Spread zwischen bStock und dem realen Papier zum Zeitpunkt der Notierung deutlich breiter sein als bei Top-Tickern — hat das jemand speziell bei solchen „Nischen“-#bStocksCIS gemessen?