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Nvidia zieht Blackstone, BlackRock, Goldman Sachs, Apollo und weitere sechs Wall-Street-Giganten an Land, um eine 500-Milliarden-US-Dollar-AI-Compute-Finanzierungsplattform auf die Beine zu stellen.
Die Botschaft ist ganz klar: Kunden, die meine GPUs kaufen wollen, aber kein Geld dafür haben, müssen sich nicht selbst um Finanzierung kümmern. Ich hole euch Investoren an – damit könnt ihr euch sowohl ausdehnen als auch dauerhaft von meinen Karten abhängig werden.
Kaum wurde die Nachricht bekannt, brachen die Kurse von Chip- und Glasfaser-/Optik-Kommunikations-Werten gemeinsam ein. Der Philly-Semiconductor-Index fiel gegen Ende des Handelstages deutlich, und die Nvidia-Aktie rutschte im Tagesverlauf zeitweise um mehr als 3% ab.
➡️ Der Markt sorgt sich um einen durch Hebel verstärkten Effekt, mögliche „Left-Hand-Right-Hand“-Zirkel, schnelle Hardware-Abschreibung und eine Fehlanpassung der Laufzeiten von Schulden sowie darum, dass sich bei einer nicht rechtzeitig eintreffenden Erwartung an die Kommerzialisierung von KI ein Schulden- bzw. Druckproblem aufbauen könnte.
#英特尔拟扩大股票发行募约200亿美元
Nvidia zieht Blackstone, BlackRock, Goldman Sachs, Apollo und weitere sechs Wall-Street-Giganten an Land, um eine 500-Milliarden-US-Dollar-AI-Compute-Finanzierungsplattform auf die Beine zu stellen.
Die Botschaft ist ganz klar: Kunden, die meine GPUs kaufen wollen, aber kein Geld dafür haben, müssen sich nicht selbst um Finanzierung kümmern. Ich hole euch Investoren an – damit könnt ihr euch sowohl ausdehnen als auch dauerhaft von meinen Karten abhängig werden.
Kaum wurde die Nachricht bekannt, brachen die Kurse von Chip- und Glasfaser-/Optik-Kommunikations-Werten gemeinsam ein. Der Philly-Semiconductor-Index fiel gegen Ende des Handelstages deutlich, und die Nvidia-Aktie rutschte im Tagesverlauf zeitweise um mehr als 3% ab.
➡️ Der Markt sorgt sich um einen durch Hebel verstärkten Effekt, mögliche „Left-Hand-Right-Hand“-Zirkel, schnelle Hardware-Abschreibung und eine Fehlanpassung der Laufzeiten von Schulden sowie darum, dass sich bei einer nicht rechtzeitig eintreffenden Erwartung an die Kommerzialisierung von KI ein Schulden- bzw. Druckproblem aufbauen könnte.
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