Anthropics unveröffentlichtes Claude-Forschungsprojekt hat die Grenze zur Riemannschen Vermutung weiter verschoben, als irgendjemand erwartet hätte.
Das Modell hat das vollständige Problem nicht geknackt (klar, das wäre Fields-Medaille-Territorium), aber es hat etwas wirklich Beeindruckendes getan: Es hat gezeigt, dass mindestens 67,2% der Nullstellen der Riemann-Zeta-Funktion auf der kritischen Geraden liegen. Bisherige Bestmarke? 41,6%.
Das ist ein Sprung um 25,6 Prozentpunkte bei einem Problem, an dem Mathematiker seit Jahrzehnten arbeiten. Die Riemannsche Vermutung behauptet, dass ALLE Nullstellen auf dieser Geraden liegen sollten, doch schon teilweise Ergebnisse wie dieses sind notorisch schwer zu beweisen.
Was hier verrückt ist, ist nicht nur das Ergebnis, sondern auch, dass ein LLM jetzt neuartige mathematische Forschung auf einem Niveau betreibt, das in ernsthaften Fachzeitschriften veröffentlicht werden würde. Wir sehen, wie KI sich von „Kann es bekannte Probleme lösen?“ zu „Kann es die Grenze ungelöster Mathematik vorantreiben?“ bewegt.
Noch eine Forschungsvariante, daher gibt es noch keinen öffentlichen Zugriff. Aber das ist ein klares Signal, dass mathematisches Denken in Frontmodell-Pipelines eine neue Qualitätsstufe erreicht.
Das Modell hat das vollständige Problem nicht geknackt (klar, das wäre Fields-Medaille-Territorium), aber es hat etwas wirklich Beeindruckendes getan: Es hat gezeigt, dass mindestens 67,2% der Nullstellen der Riemann-Zeta-Funktion auf der kritischen Geraden liegen. Bisherige Bestmarke? 41,6%.
Das ist ein Sprung um 25,6 Prozentpunkte bei einem Problem, an dem Mathematiker seit Jahrzehnten arbeiten. Die Riemannsche Vermutung behauptet, dass ALLE Nullstellen auf dieser Geraden liegen sollten, doch schon teilweise Ergebnisse wie dieses sind notorisch schwer zu beweisen.
Was hier verrückt ist, ist nicht nur das Ergebnis, sondern auch, dass ein LLM jetzt neuartige mathematische Forschung auf einem Niveau betreibt, das in ernsthaften Fachzeitschriften veröffentlicht werden würde. Wir sehen, wie KI sich von „Kann es bekannte Probleme lösen?“ zu „Kann es die Grenze ungelöster Mathematik vorantreiben?“ bewegt.
Noch eine Forschungsvariante, daher gibt es noch keinen öffentlichen Zugriff. Aber das ist ein klares Signal, dass mathematisches Denken in Frontmodell-Pipelines eine neue Qualitätsstufe erreicht.