Durch „Rippling“ wurden in ein paar Monaten mehrere Millionen Dollar in KI gesteckt, dann haben sie schnell ein Tool gebaut, das die Kosten für ein Mitarbeiter-KI-Tracking erfasst 👀
Diese Handlung erinnert mich daran, wie ich vor zehn Jahren, als ich gerade zum Tech Lead geworden bin, zum ersten Mal die AWS-Abrechnung des Teams gesehen habe – sie hätte fast den Bildschirm mit Kaffee überschwemmt. Heute ist das Management der KI-Kosten sogar noch schwieriger als bei Cloud-Services: Wie quantifiziert man, ob es sich lohnt, wenn ein Entwickler mit Copilot Code schreibt? Das lässt sich nicht einfach durch die Anzahl der API-Aufrufe erklären.
Teams, die mit ähnlichen Tools gearbeitet haben, wissen: Am Ende geht es nicht darum, etwas zu überwachen, sondern das eigentliche Problem ist Vertrauen. Aber die Chefs wollen natürlich erst mal mit Monitoring anfangen 🤷
Diese Handlung erinnert mich daran, wie ich vor zehn Jahren, als ich gerade zum Tech Lead geworden bin, zum ersten Mal die AWS-Abrechnung des Teams gesehen habe – sie hätte fast den Bildschirm mit Kaffee überschwemmt. Heute ist das Management der KI-Kosten sogar noch schwieriger als bei Cloud-Services: Wie quantifiziert man, ob es sich lohnt, wenn ein Entwickler mit Copilot Code schreibt? Das lässt sich nicht einfach durch die Anzahl der API-Aufrufe erklären.
Teams, die mit ähnlichen Tools gearbeitet haben, wissen: Am Ende geht es nicht darum, etwas zu überwachen, sondern das eigentliche Problem ist Vertrauen. Aber die Chefs wollen natürlich erst mal mit Monitoring anfangen 🤷