Eine kontraintuitive Sicht auf GPU-Abschreibungen:

Solange die Nachfrage nach KI-Rechenleistung dauerhaft das Angebot übersteigt und es keine nennenswerten technologischen Durchbrüche gibt, die den Bedarf an Rechenleistung deutlich senken, könnte die tatsächliche wirtschaftliche Lebensdauer von KI-GPUs wesentlich länger sein als der herkömmliche Fünfjahres-Abschreibungszyklus für Server. In angespannten Angebots-Nachfrage-Lagen kann der Marktwert mancher GPUs sogar höher sein als der Buchwert.

Aber was könnte diese Lage kippen?
1⃣ Das Modell ist bereits „gut genug“, Nutzer brauchen keine stärkeren
2⃣ Eine massiv verbesserte Algorithmen-Effizienz: Mit demselben Effekt reicht ein Zehntel der Rechenleistung (das macht DeepSeek)
3⃣ Sinkende Inferenzkosten schneller als das Wachstum der Nachfrage
4⃣ Unternehmen stellen fest, dass viele KI-Anwendungen nicht genug Wert geschaffen haben

Vor 2030 sind die Bestellungen großer Cloud-Anbieter und von Nvidia nicht knapp, aber nach 2030 ist das ungewiss. In den nächsten fünf Jahren ist die wichtigste Variable: Wird die KI-Rechenleistungsnachfrage auch langfristig exponentiell weiterwachsen?

#GPU #KI-Rechenleistung