橙子Joyce
923 Beiträge
橙子Joyce
价值投资者:以十年为单位投资美股及BTC.ETH.BNB.SOL.推特X:@Joyce88ai
BNB Halter
Regelmäßiger Trader
8.6 Jahre
627 Following
28.3K+ Follower
30.4K+ Like gegeben
Beiträge
Alle
Zitierungen
Videos
Live
PINNED
PINNED
@橙子Joyce 🧧🧧🧧🧧🧧🧧💰💵
橙子Joyce
·
--
In einem Bericht, den Goldman Sachs am 14. August veröffentlichte, heißt es: Während der diesjährigen Berichtssaison im zweiten Quartal haben im $S&P 500 Index (.SPX.US)$-Bestandteil nur 2% der Unternehmen die konkrete Auswirkung von KI auf die Gewinne quantifiziert!
Goldman-Sachs-Strategen Ben Snider sagt, dass Unternehmen ihre Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI) in beispielloser Geschwindigkeit erhöhen. Für die meisten Firmen hat diese Technologie jedoch bislang noch nicht zu spürbaren Verbesserungen bei den Gewinnen geführt.
In einem Bericht, den Goldman Sachs am 14. August veröffentlichte, heißt es: Während der diesjährigen Berichtssaison im zweiten Quartal haben unter den Bestandteilen des $S&P 500 Index (.SPX.US)$ nur 2% der Unternehmen die konkrete Auswirkung von KI auf die Gewinne quantifiziert; 11% der Unternehmen gaben an, in bestimmten Bereichen wie Softwareprogrammierung und Kundensupport messbare Produktivitätssteigerungen beobachtet zu haben.
Allerdings konnten diese Unternehmen, die ihre Effizienz durch entsprechende Maßnahmen verbessern, ihr Gewinnwachstum nicht in nennenswertem Maß über das allgemeine Marktniveau hinaus treiben. Die Daten zeigen, dass ihre mediane Gewinnentwicklung im Jahresvergleich bei 17% lag, während Unternehmen, die den Beitrag effizienterer KI nicht quantifiziert haben, 14% erreichten. Goldman Sachs weist darauf hin, dass diese Lücke statistisch nicht signifikant ist.
In einem Bericht, den Goldman Sachs am 14. August veröffentlichte, heißt es: Während der diesjährigen Berichtssaison im zweiten Quartal haben unter den Bestandteilen des $S&P 500 Index (.SPX.US)$ nur 2% der Unternehmen die konkrete Auswirkung von KI auf die Gewinne quantifiziert; 11% der Unternehmen gaben an, in bestimmten Bereichen wie Softwareprogrammierung und Kundensupport messbare Produktivitätssteigerungen beobachtet zu haben.
Allerdings konnten diese Unternehmen, die ihre Effizienz durch entsprechende Maßnahmen verbessern, ihr Gewinnwachstum nicht in nennenswertem Maß über das allgemeine Marktniveau hinaus treiben. Die Daten zeigen, dass ihre mediane Gewinnentwicklung im Jahresvergleich bei 17% lag, während Unternehmen, die den Beitrag effizienterer KI nicht quantifiziert haben, 14% erreichten. Goldman Sachs weist darauf hin, dass diese Lücke statistisch nicht signifikant ist.
@橙子Joyce 🧧🧧🧧🧧🧧🧧💰💸
橙子Joyce
·
--
Ein Forschungsteam von Apple hat 9 Modelle mit 11 Sprachen in einer Runde Reinforcement-Learning-Experimente untersucht und will herausfinden: Wenn die Trainingsdaten nur aus einer Sprache bestehen, kann man dann die gelernten Problemlösefähigkeiten auf Aufgaben in anderen Sprachen übertragen?
Die Antwort ist: Ja, und der Effekt ist ziemlich deutlich. Wenn man nur mit einer Sprache trainiert, wird das Modell in vielen anderen Sprachen ebenfalls stärker.
Zum Beispiel bei Tests auf Französisch: Wenn man direkt mit Französisch trainiert, steigt der Durchschnitt um 25,6 Prozentpunkte; wenn man überhaupt nicht mit Französisch trainiert, sondern nur französische Fragen mit Spanisch übt, kann man beim Test auf Französisch am Ende auch um 24,6 Prozentpunkte zulegen – nur um 1 Prozentpunkt weniger.
Das Modell lernt nicht nur Aufgaben in einer bestimmten Sprache, sondern auch einen Teil von Lösungsstrategien, die sich in eine andere Sprache übertragen lassen und dort weiter genutzt werden können. Wenn man also in Zukunft möchte, dass das Modell stärker bei chinesischer Argumentation wird, muss man nicht unbedingt alle verstärkenden Lern-Daten komplett neu als Chinesisch aufbereiten.
Zum Beispiel bei Tests auf Französisch: Wenn man direkt mit Französisch trainiert, steigt der Durchschnitt um 25,6 Prozentpunkte; wenn man überhaupt nicht mit Französisch trainiert, sondern nur französische Fragen mit Spanisch übt, kann man beim Test auf Französisch am Ende auch um 24,6 Prozentpunkte zulegen – nur um 1 Prozentpunkt weniger.
Das Modell lernt nicht nur Aufgaben in einer bestimmten Sprache, sondern auch einen Teil von Lösungsstrategien, die sich in eine andere Sprache übertragen lassen und dort weiter genutzt werden können. Wenn man also in Zukunft möchte, dass das Modell stärker bei chinesischer Argumentation wird, muss man nicht unbedingt alle verstärkenden Lern-Daten komplett neu als Chinesisch aufbereiten.
@橙子Joyce 🧧🧧🧧🧧🧧🧧💰💸
橙子Joyce
·
--
In einem Bericht, den Goldman Sachs am 14. August veröffentlichte, heißt es: Während der diesjährigen Berichtssaison im zweiten Quartal haben im $S&P 500 Index (.SPX.US)$-Bestandteil nur 2% der Unternehmen die konkrete Auswirkung von KI auf die Gewinne quantifiziert!
Goldman-Sachs-Strategen Ben Snider sagt, dass Unternehmen ihre Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI) in beispielloser Geschwindigkeit erhöhen. Für die meisten Firmen hat diese Technologie jedoch bislang noch nicht zu spürbaren Verbesserungen bei den Gewinnen geführt.
In einem Bericht, den Goldman Sachs am 14. August veröffentlichte, heißt es: Während der diesjährigen Berichtssaison im zweiten Quartal haben unter den Bestandteilen des $S&P 500 Index (.SPX.US)$ nur 2% der Unternehmen die konkrete Auswirkung von KI auf die Gewinne quantifiziert; 11% der Unternehmen gaben an, in bestimmten Bereichen wie Softwareprogrammierung und Kundensupport messbare Produktivitätssteigerungen beobachtet zu haben.
Allerdings konnten diese Unternehmen, die ihre Effizienz durch entsprechende Maßnahmen verbessern, ihr Gewinnwachstum nicht in nennenswertem Maß über das allgemeine Marktniveau hinaus treiben. Die Daten zeigen, dass ihre mediane Gewinnentwicklung im Jahresvergleich bei 17% lag, während Unternehmen, die den Beitrag effizienterer KI nicht quantifiziert haben, 14% erreichten. Goldman Sachs weist darauf hin, dass diese Lücke statistisch nicht signifikant ist.
In einem Bericht, den Goldman Sachs am 14. August veröffentlichte, heißt es: Während der diesjährigen Berichtssaison im zweiten Quartal haben unter den Bestandteilen des $S&P 500 Index (.SPX.US)$ nur 2% der Unternehmen die konkrete Auswirkung von KI auf die Gewinne quantifiziert; 11% der Unternehmen gaben an, in bestimmten Bereichen wie Softwareprogrammierung und Kundensupport messbare Produktivitätssteigerungen beobachtet zu haben.
Allerdings konnten diese Unternehmen, die ihre Effizienz durch entsprechende Maßnahmen verbessern, ihr Gewinnwachstum nicht in nennenswertem Maß über das allgemeine Marktniveau hinaus treiben. Die Daten zeigen, dass ihre mediane Gewinnentwicklung im Jahresvergleich bei 17% lag, während Unternehmen, die den Beitrag effizienterer KI nicht quantifiziert haben, 14% erreichten. Goldman Sachs weist darauf hin, dass diese Lücke statistisch nicht signifikant ist.
帮帮Bonnie
·
--
Ruhen, wenn müde, lösen, wenn bedrückt, innehalten, wenn gereizt.
Rest when weary, release when weighed down, pause when agitated.
#牛来 #Finanz Convenience Store
Rest when weary, release when weighed down, pause when agitated.
#牛来 #Finanz Convenience Store
阿婧1688
·
--
Wesen haben ihre eigene Lebenskraft, und diese Welt hat ihre eigenen stillen Freuden.
Sanfte Feuer des Alltags—jedes Jahr sicher und friedlich. Folgen Sie dem Link unten, um 🧧🎁 zu erhalten—es freut mich, Sie kennenzulernen!
Sanfte Feuer des Alltags—jedes Jahr sicher und friedlich. Folgen Sie dem Link unten, um 🧧🎁 zu erhalten—es freut mich, Sie kennenzulernen!
燕寶Melissa
·
--
Bärisch🚨 Strategie: Noch in diesem Jahr wird wieder Bitcoin nachgekauft!
Bitcoin-Langfristler, wieder ein starkes Signal.
Laut einem Bericht von FOX Business sagte der CEO von Strategy, Phong Le:
📌 Das Unternehmen plant, gegen Ende des Jahres wieder mehr BTC zu kaufen.
Daten zeigen: 🔥 Seit Jahresbeginn hat Strategy insgesamt rund 175.000 Bitcoins gekauft
📉 Im gleichen Zeitraum wurden etwa 7.000 BTC verkauft
Das heißt:
Kaufmenge ≈ 25-mal so hoch wie die Verkaufsmenge!
Der jüngste Verkauf von BTC ist keine Änderung der Strategie, sondern dient dazu:
✅ Vorzugsaktien-Dividenden zu zahlen
✅ Aktienrückkäufe durchzuführen
✅ Die Dollar-Reserven zu erhöhen
Die Kernlogik von Strategy hat sich weiterhin nicht verändert:
Unternehmenskapital gezielt einsetzen, wobei Bitcoin als langfristiges Wertaufbewahrungsmittel dient.
Von MicroStrategy bis Strategy: Dieses Unternehmen erkundet gerade ein völlig neues Modell für das Asset-Management in Unternehmen:
🏦 Traditionelle Unternehmen halten Bargeld
➡️ In Zukunft könnte das Unternehmen digitale Assets allokieren
Wenn Institutionen ihren Bitcoin-Anteil weiter erhöhen, liegt der Fokus des Marktes nicht nur auf der Kursvolatilität, sondern darauf, dass:
Bitcoin sich von einem reinen Anlage-Asset zunehmend zu einem Bestandteil der Unternehmensfinanzstrategie entwickelt.
📊 Blick in die nächste Phase:
1️⃣ Fließt weiterhin institutionelles Kapital in BTC?
2️⃣ Wird sich das Modell von Unternehmens-Bitcoin-Reserven ausbreiten?
3️⃣ Wie entwickelt sich der Trend zur „Finanzierung“/Einbindung von BTC?
#BTC走势分析
$BTC
$ETH
$BNB
Bitcoin-Langfristler, wieder ein starkes Signal.
Laut einem Bericht von FOX Business sagte der CEO von Strategy, Phong Le:
📌 Das Unternehmen plant, gegen Ende des Jahres wieder mehr BTC zu kaufen.
Daten zeigen: 🔥 Seit Jahresbeginn hat Strategy insgesamt rund 175.000 Bitcoins gekauft
📉 Im gleichen Zeitraum wurden etwa 7.000 BTC verkauft
Das heißt:
Kaufmenge ≈ 25-mal so hoch wie die Verkaufsmenge!
Der jüngste Verkauf von BTC ist keine Änderung der Strategie, sondern dient dazu:
✅ Vorzugsaktien-Dividenden zu zahlen
✅ Aktienrückkäufe durchzuführen
✅ Die Dollar-Reserven zu erhöhen
Die Kernlogik von Strategy hat sich weiterhin nicht verändert:
Unternehmenskapital gezielt einsetzen, wobei Bitcoin als langfristiges Wertaufbewahrungsmittel dient.
Von MicroStrategy bis Strategy: Dieses Unternehmen erkundet gerade ein völlig neues Modell für das Asset-Management in Unternehmen:
🏦 Traditionelle Unternehmen halten Bargeld
➡️ In Zukunft könnte das Unternehmen digitale Assets allokieren
Wenn Institutionen ihren Bitcoin-Anteil weiter erhöhen, liegt der Fokus des Marktes nicht nur auf der Kursvolatilität, sondern darauf, dass:
Bitcoin sich von einem reinen Anlage-Asset zunehmend zu einem Bestandteil der Unternehmensfinanzstrategie entwickelt.
📊 Blick in die nächste Phase:
1️⃣ Fließt weiterhin institutionelles Kapital in BTC?
2️⃣ Wird sich das Modell von Unternehmens-Bitcoin-Reserven ausbreiten?
3️⃣ Wie entwickelt sich der Trend zur „Finanzierung“/Einbindung von BTC?
#BTC走势分析
$BTC
$ETH
$BNB
Verifiziert
Laut CNBC hat Nvidia (Nvidia) letzte Woche mit Private-Equity-Unternehmen eine teilweise garantierte Vereinbarung über insgesamt 500 Mrd. US-Dollar getroffen, um seine so genannte neue „Anlageklasse“ für Rechenleistung zu unterstützen. Juristen zufolge ebneten die jüngsten Leitlinien der US-Börsenaufsichtsbehörde SEC den Weg für Datenzentrums-Kreditfinanzierungen, was die entsprechende Finanzierung flexibler machen, die Kapitaleffizienz erhöhen und den Anteil am benötigten Eigenkapital senken könnte, der an der Börse erforderlich ist.
NAIO洋洋
·
--
Man muss sagen: CZ unterstützt GIGGLE in großem Stil – nicht nur einmal wurden sowohl Geld als auch Traffic zugeschoben. Zeit und externe Faktoren sind bereits bereit, was als Nächstes zählt, ist allein, ob das Projekt selbst die Gelegenheit nutzen kann, um sich durchzusetzen.#giggle
从0开始1688
·
--
📌Oh mein Gott, soll Ethereum gerade wirklich um 15.000 nach oben klettern?😱
Am 17. August hat der Vorstandsvorsitzende von BitMine, Tom Lee, technischen Analysen zitiert und die Erwartung geäußert, dass bei Ethereum bald ein technischer Ausbruch bevorsteht.
Der aktuelle ETH-Kurs liegt nur noch 3,5 % vom oberen Rand der Wolkenschicht im Ichimoku-Tageschart entfernt – das wäre der erste Stand über diesem zentralen Widerstand seit dem 9. Oktober 2025.
Der aktuelle Ethereum-Kurs liegt ungefähr bei 1.906 US-Dollar, die Wolken-Widerstände sind nur noch einen Katzensprung entfernt.
Tom Lee hält an seiner zuvor bereits optimistischen Einschätzung zu Ethereum fest: Er hatte im Juli öffentlich gepostet, dass das ETH/BTC-Verhältnis in der zweiten Jahreshälfte 2026 anziehen dürfte. Die Kernlogik dahinter ist das Zusammenspiel aus der ETH-Währungsstory, dem Wachstum von Stablecoins und der Tokenisierung von Vermögenswerten.
Der obere Rand der Wolkenschicht im Ichimoku-Chart gilt den Technikern als wichtiger Referenzpunkt für eine mögliche Trendwende. Sobald ein effektiver Ausbruch gelingt, könnte sich weiteres Aufwärtspotenzial öffnen.
Am 17. August hat der Vorstandsvorsitzende von BitMine, Tom Lee, technischen Analysen zitiert und die Erwartung geäußert, dass bei Ethereum bald ein technischer Ausbruch bevorsteht.
Der aktuelle ETH-Kurs liegt nur noch 3,5 % vom oberen Rand der Wolkenschicht im Ichimoku-Tageschart entfernt – das wäre der erste Stand über diesem zentralen Widerstand seit dem 9. Oktober 2025.
Der aktuelle Ethereum-Kurs liegt ungefähr bei 1.906 US-Dollar, die Wolken-Widerstände sind nur noch einen Katzensprung entfernt.
Tom Lee hält an seiner zuvor bereits optimistischen Einschätzung zu Ethereum fest: Er hatte im Juli öffentlich gepostet, dass das ETH/BTC-Verhältnis in der zweiten Jahreshälfte 2026 anziehen dürfte. Die Kernlogik dahinter ist das Zusammenspiel aus der ETH-Währungsstory, dem Wachstum von Stablecoins und der Tokenisierung von Vermögenswerten.
Der obere Rand der Wolkenschicht im Ichimoku-Chart gilt den Technikern als wichtiger Referenzpunkt für eine mögliche Trendwende. Sobald ein effektiver Ausbruch gelingt, könnte sich weiteres Aufwärtspotenzial öffnen.
艾伦Eren1688
·
--
Bullisch*Das Ende einer Ära, der Beginn einer Legende* 👑🤍
Dieses Foto sagt mehr als tausend Worte. Gekleidet in Real Madrids Trikot mit der Rückennummer 7, zeigt Cristiano Ronaldo nach dem Gewinn des Champions-League-Triumphes (Dreifacher Erfolg) seinem Team den Daumen nach oben und verlässt das Feld.450 Tore, 4 Champions-League-Pokale, 9 Jahre einer dominierenden Vorstellung.
Er hat nicht nur für Real Madrid gespielt – er *verkörpert* Real Madrid. Als er 2018 den Verein verließ, hinterließ er eine unauslöschliche Legende. Stets konstante Leistungen, völliges Engagement und eine Stabilität aus Stein selbst unter Druck 💎
Wie Ronaldo selbst weiß, wann es Zeit ist, eine große Entscheidung zu treffen und ein neues Kapitel zu eröffnen, ist auch beim Trading der richtige Zeitpunkt entscheidend. Genau deshalb verfolge ich schon lange *Predict Token* — eine Plattform, mit der du echte Fußballspielergebnisse und Markttrends vorhersagen kannst. Verstehe das Spiel, bleibe standhaft, sammle kontinuierlich Siege 📈⚽
Danke an euch für eure Unterstützung — auf dem Weg zur Marke von 20.000 Followern!🙏 Welcher Moment von Ronaldo im Trikot von Real Madrid ist für dich der unvergesslichste? Schreib es in die Kommentare 👇
answer:7
Antwort:7
#1688家族family #Binance #PredictAndWin
Dieses Foto sagt mehr als tausend Worte. Gekleidet in Real Madrids Trikot mit der Rückennummer 7, zeigt Cristiano Ronaldo nach dem Gewinn des Champions-League-Triumphes (Dreifacher Erfolg) seinem Team den Daumen nach oben und verlässt das Feld.450 Tore, 4 Champions-League-Pokale, 9 Jahre einer dominierenden Vorstellung.
Er hat nicht nur für Real Madrid gespielt – er *verkörpert* Real Madrid. Als er 2018 den Verein verließ, hinterließ er eine unauslöschliche Legende. Stets konstante Leistungen, völliges Engagement und eine Stabilität aus Stein selbst unter Druck 💎
Wie Ronaldo selbst weiß, wann es Zeit ist, eine große Entscheidung zu treffen und ein neues Kapitel zu eröffnen, ist auch beim Trading der richtige Zeitpunkt entscheidend. Genau deshalb verfolge ich schon lange *Predict Token* — eine Plattform, mit der du echte Fußballspielergebnisse und Markttrends vorhersagen kannst. Verstehe das Spiel, bleibe standhaft, sammle kontinuierlich Siege 📈⚽
Danke an euch für eure Unterstützung — auf dem Weg zur Marke von 20.000 Followern!🙏 Welcher Moment von Ronaldo im Trikot von Real Madrid ist für dich der unvergesslichste? Schreib es in die Kommentare 👇
answer:7
Antwort:7
#1688家族family #Binance #PredictAndWin
@Elena Mythos
Elena神话
·
--
In letzter Zeit habe ich immer mehr das Gefühl, dass Web3 wirklich Nutzer gewinnen will und nicht für immer nur in der eigenen Bubble herumlaufen darf.
$niulai $niuIai Die Wahl, bei Film-IPs anzusetzen, ist für mich ein relativ direkter Versuch.
„Niu Lai“ selbst gehört zu traditionellem Content. In Kombination mit der Meme-Community wird damit einer Film-IP eine neue Verbreitungsroute hinzugefügt.
Dieser Weg lohnt sich, weiter zu beobachten. #niulai #牛来
$niulai $niuIai Die Wahl, bei Film-IPs anzusetzen, ist für mich ein relativ direkter Versuch.
„Niu Lai“ selbst gehört zu traditionellem Content. In Kombination mit der Meme-Community wird damit einer Film-IP eine neue Verbreitungsroute hinzugefügt.
Dieser Weg lohnt sich, weiter zu beobachten. #niulai #牛来
@橙子Joyce 🧧🧧🧧🧧🧧🧧💰💸
橙子Joyce
·
--
In einem Bericht, den Goldman Sachs am 14. August veröffentlichte, heißt es: Während der diesjährigen Berichtssaison im zweiten Quartal haben im $S&P 500 Index (.SPX.US)$-Bestandteil nur 2% der Unternehmen die konkrete Auswirkung von KI auf die Gewinne quantifiziert!
Goldman-Sachs-Strategen Ben Snider sagt, dass Unternehmen ihre Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI) in beispielloser Geschwindigkeit erhöhen. Für die meisten Firmen hat diese Technologie jedoch bislang noch nicht zu spürbaren Verbesserungen bei den Gewinnen geführt.
In einem Bericht, den Goldman Sachs am 14. August veröffentlichte, heißt es: Während der diesjährigen Berichtssaison im zweiten Quartal haben unter den Bestandteilen des $S&P 500 Index (.SPX.US)$ nur 2% der Unternehmen die konkrete Auswirkung von KI auf die Gewinne quantifiziert; 11% der Unternehmen gaben an, in bestimmten Bereichen wie Softwareprogrammierung und Kundensupport messbare Produktivitätssteigerungen beobachtet zu haben.
Allerdings konnten diese Unternehmen, die ihre Effizienz durch entsprechende Maßnahmen verbessern, ihr Gewinnwachstum nicht in nennenswertem Maß über das allgemeine Marktniveau hinaus treiben. Die Daten zeigen, dass ihre mediane Gewinnentwicklung im Jahresvergleich bei 17% lag, während Unternehmen, die den Beitrag effizienterer KI nicht quantifiziert haben, 14% erreichten. Goldman Sachs weist darauf hin, dass diese Lücke statistisch nicht signifikant ist.
In einem Bericht, den Goldman Sachs am 14. August veröffentlichte, heißt es: Während der diesjährigen Berichtssaison im zweiten Quartal haben unter den Bestandteilen des $S&P 500 Index (.SPX.US)$ nur 2% der Unternehmen die konkrete Auswirkung von KI auf die Gewinne quantifiziert; 11% der Unternehmen gaben an, in bestimmten Bereichen wie Softwareprogrammierung und Kundensupport messbare Produktivitätssteigerungen beobachtet zu haben.
Allerdings konnten diese Unternehmen, die ihre Effizienz durch entsprechende Maßnahmen verbessern, ihr Gewinnwachstum nicht in nennenswertem Maß über das allgemeine Marktniveau hinaus treiben. Die Daten zeigen, dass ihre mediane Gewinnentwicklung im Jahresvergleich bei 17% lag, während Unternehmen, die den Beitrag effizienterer KI nicht quantifiziert haben, 14% erreichten. Goldman Sachs weist darauf hin, dass diese Lücke statistisch nicht signifikant ist.
@橙子Joyce 🧧🧧🧧🧧🧧🧧💰💸
橙子Joyce
·
--
Ein Forschungsteam von Apple hat 9 Modelle mit 11 Sprachen in einer Runde Reinforcement-Learning-Experimente untersucht und will herausfinden: Wenn die Trainingsdaten nur aus einer Sprache bestehen, kann man dann die gelernten Problemlösefähigkeiten auf Aufgaben in anderen Sprachen übertragen?
Die Antwort ist: Ja, und der Effekt ist ziemlich deutlich. Wenn man nur mit einer Sprache trainiert, wird das Modell in vielen anderen Sprachen ebenfalls stärker.
Zum Beispiel bei Tests auf Französisch: Wenn man direkt mit Französisch trainiert, steigt der Durchschnitt um 25,6 Prozentpunkte; wenn man überhaupt nicht mit Französisch trainiert, sondern nur französische Fragen mit Spanisch übt, kann man beim Test auf Französisch am Ende auch um 24,6 Prozentpunkte zulegen – nur um 1 Prozentpunkt weniger.
Das Modell lernt nicht nur Aufgaben in einer bestimmten Sprache, sondern auch einen Teil von Lösungsstrategien, die sich in eine andere Sprache übertragen lassen und dort weiter genutzt werden können. Wenn man also in Zukunft möchte, dass das Modell stärker bei chinesischer Argumentation wird, muss man nicht unbedingt alle verstärkenden Lern-Daten komplett neu als Chinesisch aufbereiten.
Zum Beispiel bei Tests auf Französisch: Wenn man direkt mit Französisch trainiert, steigt der Durchschnitt um 25,6 Prozentpunkte; wenn man überhaupt nicht mit Französisch trainiert, sondern nur französische Fragen mit Spanisch übt, kann man beim Test auf Französisch am Ende auch um 24,6 Prozentpunkte zulegen – nur um 1 Prozentpunkt weniger.
Das Modell lernt nicht nur Aufgaben in einer bestimmten Sprache, sondern auch einen Teil von Lösungsstrategien, die sich in eine andere Sprache übertragen lassen und dort weiter genutzt werden können. Wenn man also in Zukunft möchte, dass das Modell stärker bei chinesischer Argumentation wird, muss man nicht unbedingt alle verstärkenden Lern-Daten komplett neu als Chinesisch aufbereiten.
Crypto狼少
·
--
🧧🧧🧧🧧🧧Fordere 🔫$BNB Belohnungs-Red-Paket-Aktion an🧧🧧🧧🧧🧧
❤️Gefällt mir 👍🏻
❤️Kommentar 📩
❤️Weiterleiten 🔄
❤️Teilen 🥰
Verpasse nicht die großen Belohnungen von $BNB 🔫❗️🥰
❤️Gefällt mir 👍🏻
❤️Kommentar 📩
❤️Weiterleiten 🔄
❤️Teilen 🥰
Verpasse nicht die großen Belohnungen von $BNB 🔫❗️🥰
Anmelden und weiter Inhalte entdecken