Binance Square
橙子Joyce
857 Beiträge

橙子Joyce

价值投资者:以十年为单位投资美股及BTC.ETH.BNB.SOL.推特X:@Joyce88ai
BNB Halter
BNB Halter
Regelmäßiger Trader
8.6 Jahre
628 Following
28.4K+ Follower
30.7K+ Like gegeben
Beiträge
PINNED
·
--
Artikel
Ein Forschungsteam von Apple hat 9 Modelle mit 11 Sprachen in einer Runde Reinforcement-Learning-Experimente untersucht und will herausfinden: Wenn die Trainingsdaten nur aus einer Sprache bestehen, kann man dann die gelernten Problemlösefähigkeiten auf Aufgaben in anderen Sprachen übertragen?Die Antwort ist: Ja, und der Effekt ist ziemlich deutlich. Wenn man nur mit einer Sprache trainiert, wird das Modell in vielen anderen Sprachen ebenfalls stärker. Zum Beispiel bei Tests auf Französisch: Wenn man direkt mit Französisch trainiert, steigt der Durchschnitt um 25,6 Prozentpunkte; wenn man überhaupt nicht mit Französisch trainiert, sondern nur französische Fragen mit Spanisch übt, kann man beim Test auf Französisch am Ende auch um 24,6 Prozentpunkte zulegen – nur um 1 Prozentpunkt weniger. Das Modell lernt nicht nur Aufgaben in einer bestimmten Sprache, sondern auch einen Teil von Lösungsstrategien, die sich in eine andere Sprache übertragen lassen und dort weiter genutzt werden können. Wenn man also in Zukunft möchte, dass das Modell stärker bei chinesischer Argumentation wird, muss man nicht unbedingt alle verstärkenden Lern-Daten komplett neu als Chinesisch aufbereiten.

Ein Forschungsteam von Apple hat 9 Modelle mit 11 Sprachen in einer Runde Reinforcement-Learning-Experimente untersucht und will herausfinden: Wenn die Trainingsdaten nur aus einer Sprache bestehen, kann man dann die gelernten Problemlösefähigkeiten auf Aufgaben in anderen Sprachen übertragen?

Die Antwort ist: Ja, und der Effekt ist ziemlich deutlich. Wenn man nur mit einer Sprache trainiert, wird das Modell in vielen anderen Sprachen ebenfalls stärker.
Zum Beispiel bei Tests auf Französisch: Wenn man direkt mit Französisch trainiert, steigt der Durchschnitt um 25,6 Prozentpunkte; wenn man überhaupt nicht mit Französisch trainiert, sondern nur französische Fragen mit Spanisch übt, kann man beim Test auf Französisch am Ende auch um 24,6 Prozentpunkte zulegen – nur um 1 Prozentpunkt weniger.
Das Modell lernt nicht nur Aufgaben in einer bestimmten Sprache, sondern auch einen Teil von Lösungsstrategien, die sich in eine andere Sprache übertragen lassen und dort weiter genutzt werden können. Wenn man also in Zukunft möchte, dass das Modell stärker bei chinesischer Argumentation wird, muss man nicht unbedingt alle verstärkenden Lern-Daten komplett neu als Chinesisch aufbereiten.
PINNED
Teilweise korrekt
Artikel
In einem Bericht, den Goldman Sachs am 14. August veröffentlichte, heißt es: Während der diesjährigen Berichtssaison im zweiten Quartal haben im $S&P 500 Index (.SPX.US)$-Bestandteil nur 2% der Unternehmen die konkrete Auswirkung von KI auf die Gewinne quantifiziert!Goldman-Sachs-Strategen Ben Snider sagt, dass Unternehmen ihre Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI) in beispielloser Geschwindigkeit erhöhen. Für die meisten Firmen hat diese Technologie jedoch bislang noch nicht zu spürbaren Verbesserungen bei den Gewinnen geführt. In einem Bericht, den Goldman Sachs am 14. August veröffentlichte, heißt es: Während der diesjährigen Berichtssaison im zweiten Quartal haben unter den Bestandteilen des $S&P 500 Index (.SPX.US)$ nur 2% der Unternehmen die konkrete Auswirkung von KI auf die Gewinne quantifiziert; 11% der Unternehmen gaben an, in bestimmten Bereichen wie Softwareprogrammierung und Kundensupport messbare Produktivitätssteigerungen beobachtet zu haben. Allerdings konnten diese Unternehmen, die ihre Effizienz durch entsprechende Maßnahmen verbessern, ihr Gewinnwachstum nicht in nennenswertem Maß über das allgemeine Marktniveau hinaus treiben. Die Daten zeigen, dass ihre mediane Gewinnentwicklung im Jahresvergleich bei 17% lag, während Unternehmen, die den Beitrag effizienterer KI nicht quantifiziert haben, 14% erreichten. Goldman Sachs weist darauf hin, dass diese Lücke statistisch nicht signifikant ist.

In einem Bericht, den Goldman Sachs am 14. August veröffentlichte, heißt es: Während der diesjährigen Berichtssaison im zweiten Quartal haben im $S&P 500 Index (.SPX.US)$-Bestandteil nur 2% der Unternehmen die konkrete Auswirkung von KI auf die Gewinne quantifiziert!

Goldman-Sachs-Strategen Ben Snider sagt, dass Unternehmen ihre Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI) in beispielloser Geschwindigkeit erhöhen. Für die meisten Firmen hat diese Technologie jedoch bislang noch nicht zu spürbaren Verbesserungen bei den Gewinnen geführt.
In einem Bericht, den Goldman Sachs am 14. August veröffentlichte, heißt es: Während der diesjährigen Berichtssaison im zweiten Quartal haben unter den Bestandteilen des $S&P 500 Index (.SPX.US)$ nur 2% der Unternehmen die konkrete Auswirkung von KI auf die Gewinne quantifiziert; 11% der Unternehmen gaben an, in bestimmten Bereichen wie Softwareprogrammierung und Kundensupport messbare Produktivitätssteigerungen beobachtet zu haben.
Allerdings konnten diese Unternehmen, die ihre Effizienz durch entsprechende Maßnahmen verbessern, ihr Gewinnwachstum nicht in nennenswertem Maß über das allgemeine Marktniveau hinaus treiben. Die Daten zeigen, dass ihre mediane Gewinnentwicklung im Jahresvergleich bei 17% lag, während Unternehmen, die den Beitrag effizienterer KI nicht quantifiziert haben, 14% erreichten. Goldman Sachs weist darauf hin, dass diese Lücke statistisch nicht signifikant ist.
IBM-2,64%
MSFTUS-3,04%
SPYB-0,80%
Übersetzung ansehen
Bitroot铄鸿
·
--
Die nächste Phase von Kryptowährungen wird nicht nur durch Spekulation definiert. Sie wird durch Infrastruktur, Nützlichkeit und die Akzeptanz in der realen Welt definiert.
Bitroot positioniert sich an der Schnittstelle von Blockchain und KI und verfügt über eine Infrastruktur, die für skalierbare Anwendungen in DeFi, Web3 und aufkommenden KI-Anwendungsfällen ausgelegt ist.
Diese Chance ist größer als die einer weiteren Blockchain.
Es geht darum, die Infrastruktur für das zu schaffen, was als Nächstes passiert.
Die Zukunft von Web3 wird jetzt gebaut.
乘风Sunshine
·
--
Mach Dinge/Entscheidungen, ich bin noch immer ein scharfes Messer, alt aber nicht matt. Jeden Tag verdiene ich mir ein bisschen Lebensunterhalt, um Lebensmittel zu kaufen und genug zum Essen zu haben, dann reicht das.
财女翠玉
·
--
Der Glücksgott des Reichtums ist da – Leute mit starken Fans, wie steht’s um die Krypto-Szene, klappt das?
DK短线复刻
·
--
Auf Antworten achten und Geldgeschenke abholen🎁🎁🎁
只会呐喊的尖刀手
·
--
Binance ist ja der Wahnsinn!
Sogar A-Aktien-Kontrakte sind drauf!
Geht ab!🐮
生蚝哥Oyster
·
--
Bullisch
Marktstimmung dreht völlig! Drei zentrale Risikofaktoren bestimmen den nächsten Kurs der Märkte

Am 17. August hat sich die Risikoappetit-Richtung an den globalen Märkten in der vergangenen Woche deutlich erholt. Der S&P 500 und der Nasdaq der USA erreichten beide neue Zwischen-Hochs, und der Markt-Hauptfokus wechselte von defensivem Absichern hin zu Zinssenkungs-Erwartungen in Kombination mit der Realisierung von KI-Ergebnissen. Technologie- und Chip-Aktien legten dabei kräftig vor.

Der KOSPI in Südkorea stieg innerhalb einer Woche um 11,5 % und beendete damit eine Serie von sieben Wochen mit Abwärtsbewegungen. Die Börse kehrte in einen technisch bullischen Markt zurück.

Der US-Dollar-Index bewegte sich im Wochenverlauf überwiegend seitwärts. Verbesserte Inflationsdaten drückten die Markterwartungen bezüglich weiterer US-Zinserhöhungen. Am Freitag wurden die US-Retail-Sales-Daten überraschend negativ, was den Dollar zusätzlich schwächte.

Mit Blick auf die neue Woche konzentrieren sich die Marktakteure auf drei entscheidende Variablen:

Erstens: Lage im Seeverkehr durch die Straße von Hormus. Iran und Oman verhandeln über Seetransport-Lösungen. Es ist geplant, die entsprechenden Routenpläne festzulegen. Allerdings nimmt die USA nicht an den Gesprächen teil und vertritt eine harte Linie. Das tatsächliche Verkehrsvolumen ist derzeit weiterhin schwach. Wenn im weiteren Verlauf eine gemeinsame Erklärung veröffentlicht wird, die USA beruhigende Signale sendet und sich der Seeverkehr real wieder spürbar erholt, könnte sich die geopolitische Risikoprämie beim Öl verringern. Das würde wiederum globale Risikoanlagen weiter stützen.

Zweitens: Das am frühen Donnerstagmorgen veröffentlichte Protokoll der FOMC-Sitzung der US-Notenbank (Fed) vom Juli. Der Markt wird besonders darauf achten, ob es neben den bereits bekannt gewordenen Gegenstimmen noch weitere Ratsmitglieder gibt, die eher für Zinserhöhungen sind. Gleichzeitig wird beobachtet, wie die Fed bewertet, ob Schocks durch Energie und Zölle sich weiter auf die Dienstleistungsinflation übertragen.

Drittens: Die vorläufigen Daten zu den Einkaufsmanagerindizes (PMI) am Freitag für Europa und die USA. Wenn sich die Daten weiter abschwächen, würde das die Markteinschätzung bestärken und die Erwartung untermauern, dass die Fed im September die Zinsen unverändert lässt.

Wichtige Ereignisse in dieser Woche (Beijing-Zeit)

Dienstag
20:15 USA: ADP-Beschäftigung im privaten Sektor

Mittwoch
02:00 Fed-Protokoll zur geldpolitischen Sitzung vom Juli
20:30 USA: Erstanträge auf Arbeitslosenhilfe (Woche) sowie Philadelphia-Fed-Mfg-Index im August

Freitag
07:30 Japan: Kern-CPI im Juli (Jahresrate)
21:45 USA: Vorläufige PMIs für das August (S&P Global Manufacturing und Services)
#btc
生蚝哥Oyster
·
--
Bullisch
🔥🔥🔥Beantworte für 666🔥🔥🔥
🧧🧧🧧Hol dir den红包🧧🧧🧧
AI随缘俱乐部
·
--
Sag einen Punkt, den ich für relativ wichtig halte.

Memes haben am meisten Angst, dass es keine weiteren Inhalte gibt.

Und hinter $niulai steht mit „NiuLai“ eine eigene Medien-IP, also eine natürliche zusätzliche Quelle für Inhalte.

Natürlich ist eine IP nur die Grundlage. Ob man sie wirklich in Kultur der Community umwandeln kann, hängt aber davon ab, wie das Projekt und die Nutzer gemeinsam spielen.

Daher lohnt es sich, weiter zuzuschauen. #niulai #牛来
灼见
·
--
🚨 Der Krypto-Markt ist plötzlich ganz still geworden – aber diese „Stille“ ist vielleicht sogar das, worauf man achten sollte.

$BTC bewegt sich derzeit weiterhin wiederholt im Bereich von $63K–$64K.

Es gibt keinen klaren Ausbruch, das Handelsvolumen nimmt ab und auch die Volatilität befindet sich auf einem niedrigen Niveau.

Gleichzeitig fehlt dem Markt jedoch nicht an Variablen:

🔹 In letzter Zeit erneut Abflüsse aus den BTC-ETFs
🔹 Institutionelles Kapital war zuvor wieder deutlich zurückgekehrt
🔹 Die Erwartungen an die Fed-Politik ändern sich weiterhin
🔹 Die geopolitische Lage bringt Ölpreise und riskante Assets erneut in eine Zone der Ungewissheit
🔹 ETH und die meisten Altcoins haben bislang keine nachhaltige, eigenständige Trendbewegung gebildet

Derzeit zeigt der Markt einen sehr klaren Zustand:

Die Bullen haben noch keinen echten Vorstoß gestartet, und die Bären haben auch die Kontrolle noch nicht vollständig übernommen.

Alle warten.

Und historisch gesehen sind genau die Phasen am interessantesten, in denen es nicht am lautesten im Markt zugeht, sondern wenn sowohl Handelsvolumen als auch Volatilität gleichzeitig sinken – und sich dann eine neue Richtung für Kapital zu bilden beginnt.

Schau also als Nächstes nicht jeden Tag darauf, ob BTC steigt oder fällt, sondern beobachte drei Signale:

👀 Fließt ETF-Kapital wieder dauerhaft ein?
👀 Kann BTC den aktuellen Seitwärts- bzw. Range-Bereich verlassen?
👀 Entsteht bei ETH und Altcoins wirklich eine Kapital-Rotation?

Je stiller der Markt wird, desto genauer sollte man darauf achten, wohin das nächste Kapital fließt.

Die Frage ist jetzt: Wer wird zuerst diese Ruhe durchbrechen?

$BTC? $ETH? Oder vielleicht ein bestimmter Altcoin-Sektor?

👇 Hinterlasse deine Antwort.

#BTC #ETH $BNB
楠楠势不可挡
·
--
Zwei Frühstücke sind bereit ✨ Eines mit chinesischen Snacks, eines im amerikanischen Stil. Welches magst du?

Two breakfasts ready ✨ One Chinese snack, one American-style breakfast. Which one do you prefer?

$币安人生 #美国拟迫各国在美中AI阵营选边
晚风 Vesper_1688
·
--
Guten Morgen☀️
Wach und beherrscht, den inneren Kern vertiefen.
Nicht eilig sein, zum Erfolg zu drängen—ruhig auf den richtigen Zeitpunkt warten🌱
Leben und Investieren: Den Rhythmus stabil halten, die Zeit wird ihre Geschenke machen💫

$BNB 🧧🧧🧧

#全球股票基金净流入186.2亿美元

#1688家族family
Crypto狼少
·
--
$BNB 红包掉落🧧🧧🧧
✅ Folge
❤️ Like
🔄 Teilen
💬 Kommentar
🎁 Jetzt kannst du kostenlose Krypto-Belohnungen erhalten 🎁🎁🎁
阿波罗1111
·
--
Die Luft ist nach dem Regen erfrischt, möge dein Herz auch sanft erhellt werden.
Die Luft fühlt sich nach dem Regen frisch an, möge dein Herz auch sanft erhellt werden
静心1688
·
--
💥 Auswahl-Community: Meide Communities von Menschen mit negativer Energie, von Zockern mit einer Opfer-Mentalität und von denen, die nur klagen und sich ausruhen. Geh zu Kreisen, in denen Ruhe, Selbstdisziplin und Risikomanagement eine Rolle spielen. Die Community verändert nach und nach deine Denkweise und deine Entscheidungen.

#美SEC取消加密规则制定会议
BANK大鹤
·
--
Toyota, BYD – tatsächlich können sie Autos mit USDT kaufen.#USDT🔥🔥🔥
In Bolivien können Toyota- und BYD-Händler bereits USDT für die Anzahlung beim Autokauf akzeptieren. Da die Devisenreserven vor Ort nicht ausreichen, hat die Landeswährung um fast 50% abgewertet. USDT ist damit zu einer wichtigen Option für Unternehmen und Privatpersonen geworden, um das Wechselkursrisiko zu umgehen.
avatar
@钞机八蛋
spricht gerade
[LIVE] 🎙️ Börsenplatz/„Binance Plaza“ bauen – DUSK ist es eher wenig oder viel?
9.5k Zuhörer
live
橙子Joyce
·
--
In einem Bericht, den Goldman Sachs am 14. August veröffentlichte, heißt es: Während der diesjährigen Berichtssaison im zweiten Quartal haben im $S&P 500 Index (.SPX.US)$-Bestandteil nur 2% der Unternehmen die konkrete Auswirkung von KI auf die Gewinne quantifiziert!
Goldman-Sachs-Strategen Ben Snider sagt, dass Unternehmen ihre Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI) in beispielloser Geschwindigkeit erhöhen. Für die meisten Firmen hat diese Technologie jedoch bislang noch nicht zu spürbaren Verbesserungen bei den Gewinnen geführt.
In einem Bericht, den Goldman Sachs am 14. August veröffentlichte, heißt es: Während der diesjährigen Berichtssaison im zweiten Quartal haben unter den Bestandteilen des $S&P 500 Index (.SPX.US)$ nur 2% der Unternehmen die konkrete Auswirkung von KI auf die Gewinne quantifiziert; 11% der Unternehmen gaben an, in bestimmten Bereichen wie Softwareprogrammierung und Kundensupport messbare Produktivitätssteigerungen beobachtet zu haben.
Allerdings konnten diese Unternehmen, die ihre Effizienz durch entsprechende Maßnahmen verbessern, ihr Gewinnwachstum nicht in nennenswertem Maß über das allgemeine Marktniveau hinaus treiben. Die Daten zeigen, dass ihre mediane Gewinnentwicklung im Jahresvergleich bei 17% lag, während Unternehmen, die den Beitrag effizienterer KI nicht quantifiziert haben, 14% erreichten. Goldman Sachs weist darauf hin, dass diese Lücke statistisch nicht signifikant ist.
橙子Joyce
·
--
Ein Forschungsteam von Apple hat 9 Modelle mit 11 Sprachen in einer Runde Reinforcement-Learning-Experimente untersucht und will herausfinden: Wenn die Trainingsdaten nur aus einer Sprache bestehen, kann man dann die gelernten Problemlösefähigkeiten auf Aufgaben in anderen Sprachen übertragen?
Die Antwort ist: Ja, und der Effekt ist ziemlich deutlich. Wenn man nur mit einer Sprache trainiert, wird das Modell in vielen anderen Sprachen ebenfalls stärker.

Zum Beispiel bei Tests auf Französisch: Wenn man direkt mit Französisch trainiert, steigt der Durchschnitt um 25,6 Prozentpunkte; wenn man überhaupt nicht mit Französisch trainiert, sondern nur französische Fragen mit Spanisch übt, kann man beim Test auf Französisch am Ende auch um 24,6 Prozentpunkte zulegen – nur um 1 Prozentpunkt weniger.

Das Modell lernt nicht nur Aufgaben in einer bestimmten Sprache, sondern auch einen Teil von Lösungsstrategien, die sich in eine andere Sprache übertragen lassen und dort weiter genutzt werden können. Wenn man also in Zukunft möchte, dass das Modell stärker bei chinesischer Argumentation wird, muss man nicht unbedingt alle verstärkenden Lern-Daten komplett neu als Chinesisch aufbereiten.
Anmelden und weiter Inhalte entdecken
Krypto-Nutzer weltweit auf Binance Square kennenlernen
⚡️ Bleib in Sachen Krypto stets am Puls.
💬 Die weltgrößte Kryptobörse vertraut darauf.
👍 Erhalte verlässliche Einblicke von verifizierten Creators.
E-Mail-Adresse/Telefonnummer
Sitemap
Cookie-Präferenzen
Nutzungsbedingungen der Plattform