12. Juli, Cctv Finance unter Berufung auf CNBC: Das US-Beratungsunternehmen für Beschäftigung „Challenger, Gray & Christmas“ (Challenger, Gray & Christmas) hat einen Monatsbericht veröffentlicht. Bis Ende Juni wurden im ersten Halbjahr dieses Jahres in der US-Techbranche insgesamt fast 140.000 Stellen abgebaut; Hauptgrund sind Umstrukturierung und Automatisierung, die durch KI ausgelöst werden.

Am härtesten getroffen hat es Amazon $AMZN : Im Januar wurden 16.000 Stellen gestrichen, drei Monate zuvor gerade erst 14.000. In zwei Runden zusammen entspricht das etwa 9 % der Gesamtzahl der Beschäftigten.

Der CEO Jasci bringt es ganz offen auf den Punkt: In den kommenden Jahren wird KI die Effizienz stark erhöhen. Das Unternehmen müsse weniger Hierarchieebenen aufrechterhalten, um flexibel zu bleiben.

$META Dieses Jahr lief es ebenfalls in mehreren Runden: die jüngste fand im Mai statt – da wurden 8.000 Menschen entlassen, entsprechend 10 %. Oracle und Cisco folgten unmittelbar darauf.

14 000 im Halbjahr – diese Zahl kommt fast an das gesamte Jahr 2025 heran. Und „KI-Ersatz“ ist in den USA bereits der größte Anteil bei Tech-Entlassungen: 40 %…

Und zur gleichen Zeit gibt es hier in China ebenfalls viele Tech-Unternehmen, die Stellen abbauen

Zum Beispiel fehlen Alibaba im Jahresvergleich 66.000 Menschen, außerdem wurde die Einrichtung einer Token-Hub-Geschäftseinheit gegründet und die 13. Gehaltszahlung abgeschafft.

Interne Leaks von ByteDance zufolge optimiert man in Nicht-KI-Bereichen alle sechs Monate ungefähr 20 %, während der KI-Kernbereich lediglich 5 % optimiert.

Im Mai wurde bekannt, dass das Tencent-Dokumenten-Team in Peking insgesamt aufgelöst und unter Frist zur Eigenkündigung gestellt wurde – schwangere Frauen ausgenommen? Keine Ausnahme. Die offizielle Antwort lautete „Offene interne Versetzungsmöglichkeiten“, doch der Standort in Peking ist faktisch verschwunden. Auch die Produktlogik hat sich geändert: Man verzichtet auf die Ausweitung des Traffic, hin zu KI-Schreibtools und intelligenten PPTs in Tencents Cloud-To-B2B-Ökosystem – also stark zahlungskräftige Szenarien.

In Teilen der MEG-Gruppen von Baidu wurden bestimmte Abteilungen um 20 % bis 30 % optimiert: vom Stellenabbau bei Berufseinsteigern bis hin zu zehn Jahre lang beschäftigten Mitarbeitern – in manchen Teams verschwand ganze Einheiten als Block.

Auch Xiaohongshu (RED) betreibt vor dem Börsengang Personalabbau. Gerüchten zufolge kann der Anteil bis zu 30 % betragen – mit Fokus auf Mitarbeiter mit einer Leistungsbewertung unter 3,5.

Auch bei Meituan und NetEase kursieren Berichte über massiven Stellenabbau…

Vor dem Hintergrund der Entlassungswellen steigen die Gewinne dieser Tech-Unternehmen gleichzeitig weiter – und je höher der Gewinn, desto härter der Stellenabbau…

Aus dieser Logik heraus heißt das nicht, dass es vielen Tech-Unternehmen an Geld mangelt und deshalb entlassen wird. Vielmehr haben die Mitarbeiter für das zukünftige Wachstum der Leistung offenbar bereits keinen großen Nutzen mehr.

Dabei spart KI eigentlich kein Geld im Vergleich zu echten Mitarbeitern: Metas KI-Capex liegt dieses Jahr bei 125 bis 145 Milliarden USD – fast doppelt so hoch wie im Vorjahr. Microsoft rechnet für das Gesamtjahr mit 190 Milliarden; Google hat es auf 180 bis 190 Milliarden erhöht; Amazon will im Gesamtjahr 200 Milliarden verbrennen. Branchenweit zusammen etwa 725 Milliarden USD.

Und was die in den USA im ersten Halbjahr abgebauten rund 140.000 Stellen betrifft: Rechnet man mit 250.000 USD pro Person, werden im Jahr insgesamt etwa 35 Milliarden eingespart – nur genug, um 5 % der „Silizium-Baustein“-Rechnungen zu bezahlen.

Um Geld für KI aufzutreiben, haben US-Tech-Unternehmen in diesem Jahr insgesamt 182 Milliarden entwickelt – 13 Milliarden mehr als im selben Zeitraum 2025.

Laut den von Bloomberg zusammengestellten Daten haben die fünf Unternehmen mit dem größten Volumen an Rechenzentrumsinvestitionen in den USA (Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft und Oracle) in den vergangenen fünf Jahren zusammen rund 350 Milliarden USD an zusätzlicher Verschuldung aufgebaut – die Schuldenlast hat sich damit verdoppelt.

Dabei hat Oracle $ORCL sogar wegen zu hoher Emissionen bereits eine Herabstufung der Kreditwürdigkeit erhalten: von S&P wurde die Verschuldungsbewertung auf „BBB-“ gesenkt – nur eine Stufe über dem „Müll-/Junk“-Bereich.

In seinem Ratingbericht hat S&P OpenAI ausdrücklich als „wesentliches Kreditrisiko“ von Oracle eingestuft. Es heißt, dass der Cash-Abfluss im Oracle-KI-Geschäft die Erwartungen bei Weitem übertreffe. Die Prognose für die Capex wurde von zuvor 60 Milliarden USD deutlich auf 950 Milliarden USD für 2027 hochgesetzt; die entsprechenden Einnahmen lassen sich jedoch erst in ein paar Jahren realisieren.

Von den Vertragsverpflichtungen von Oracle im Umfang von 638 Milliarden USD entfallen etwa die Hälfte auf OpenAI. S&P warnt: Wenn bei OpenAI eine operative Krise auftritt, gerät Oracle in die Lage, dass große Kapazitäten in Rechenzentren nicht mehr absorbiert werden können – der finanzielle Druck würde sich drastisch verschärfen.

Die Expansionslogik anderer Tech-Unternehmen entspricht im Grunde der von Oracle: Auch dort fließt das Geld vor allem in Rechenzentren.

Sobald es bei den optimistischen Erwartungen an die Zukunft der KI auch nur ein bisschen Wind gibt, ist das Bild einfach nicht auszudenken…