In letzter Zeit gab es viel Aufsehen darüber, Künstliche Intelligenz mit Web3 zu kombinieren, aber nur sehr wenige Projekte liefern tatsächlich eine funktionierende Sandbox. Ich habe mir die Newton Mainnet Beta-Launch sehr genau angesehen, um zu prüfen, ob die Architektur auch unter echten Bedingungen standhält, und das zugrunde liegende technische Framework ist definitiv einen genaueren Austausch wert.
Die größte Herausforderung beim Einsatz von KI-Agenten auf einer Blockchain war schon immer die Sicherheit – niemand möchte, dass ein automatisiertes Skript direkten Zugriff auf seine privaten Schlüssel hat. Was @NewtonProtocol anders macht, ist die Implementierung von zkPermissions (Zero-Knowledge Permissions) in Kombination mit Trusted Execution Environments (TEEs). Im Wesentlichen ermöglicht das, ein sicheres Skript oder einen autonomen Trading-Agenten zu bauen, der in Ihrem Namen mit Smart Contracts interagieren und Liquiditätsparameter verwalten kann, ohne Ihre sensiblen Daten oder Seed Phrases offenzulegen.
Aus praktischer Sicht hängt in diesem Ökosystem alles stark von der Nützlichkeit des $NEWT -Tokens ab. Er übernimmt die Gasgebühren, koordiniert das dezentrale Modell-Registry und sorgt dafür, dass die Betreiber der Knotenpunkte angemessen incentiviert werden. Anstatt nur auf die Kursbewegungen des Tokens zu schauen, ist die eigentliche Kennzahl, auf die man hier achten sollte, das tägliche On-Chain-Transaktionsvolumen sowie die Rate der Entwickler-Deployments auf der Mainnet-Beta. Wenn Sie an der tatsächlichen Schnittstelle von Kryptografie und automatisierten dezentralen Systemen interessiert sind, ist es ein guter Ausgangspunkt, das Github dieses Projekts und die Entwickleraktivität im Blick zu behalten.