Künstliche Intelligenz wird täglich immer leistungsfähiger. Von der Analyse von Marktdaten bis hin zur Ausführung komplexer Strategien bewegen sich KI-Agenten nach und nach von Assistenzsystemen hin zu autonomen Entscheidungsträgern.
Aber eine wichtige Frage bleibt:
Wer überprüft die Entscheidungen der KI, bevor Gelder bewegt werden?
Diese Herausforderung könnte zunehmend wichtiger werden, sobald KI direkt mit dezentralisiertem Finanzwesen (DeFi) interagiert.
Deshalb verfolge ich @NewtonProtocol .
Statt sich nur auf die Ausführung von Transaktionen zu konzentrieren, untersucht Newton eine Autorisierungsschicht, in der vordefinierte Richtlinien Transaktionen bewerten können, bevor sie abgewickelt werden. Anstatt zu prüfen, was nach der Ausführung passiert ist, können Entwickler Regeln definieren, die festlegen, ob eine Aktion überhaupt stattfinden soll.
Stell dir einen KI-Handelsagenten vor, der automatisch ablehnt,:
• Handeln, wenn die Orakeldaten verdächtig aussehen
• Vorab festgelegte Risikolimits überschreiten
• Interagiere mit nicht autorisierten Protokollen
• Transaktionen außerhalb genehmigter Strategien ausführen
Solche Arten programmierbarer Regeln könnten dabei helfen, das Vertrauen zu verbessern und gleichzeitig zu ermöglichen, dass die Automatisierung verantwortungsvoll wächst.
Da sich KI, DeFi, tokenisierte Real-World-Assets und institutionelles Finanzwesen zunehmend annähern, könnte Infrastruktur, die Automatisierung mit Durchsetzung von Richtlinien kombiniert, künftig immer wertvoller werden.
Ich freue mich darauf zu sehen, wie sich die Mainnet Beta weiterentwickelt, und darauf, zu beobachten, was Entwickler mit diesen Tools erschaffen.
Frage an die Community:
Würdest du einem KI-Agenten dein Portfolio anvertrauen, wenn jede Transaktion zuerst eine transparente On-Chain-Autorisierung bestehen müsste?
