Starte den Test: Bitte deinen KI-Assistenten, dich anhand von allem zu beschreiben, was du jemals gefragt hast. Viele machen das gerade so – und kommen dabei blass heraus: Das Porträt ist präziser als das, was nahe Menschen über dich wissen. Aber der Schock liegt nicht in der Genauigkeit. Der Schock ist, dass du dem nicht zugestimmt hast. Du hast einzelne Fragen an einzelnen Tagen gestellt und gedacht, das seien getrennte Gespräche. Doch sie sind ständig zu einem einzigen Dossier zusammengewachsen: Ängste, Geld, Gesundheit – ein Profil, das dort lebt, wo du es nicht kontrollierst.

Hier ist der Unterschied beim Ansatz @OpenGradient . Dort wird deine Identität von der Anfrage abgetrennt, noch bevor das Modell sie überhaupt sieht – nicht gespeichert, sondern abgeschnitten. Es gibt nichts, was man zusammenführen könnte: Es gibt keinen Namen, an den man deine Fragen annähen könnte. 170.000 Inferenzschritte sind bereits durch ein TEE-Enklave gelaufen, in der selbst OpenGradient nicht sieht, wer hinter der Anfrage steht.

Ich sage nicht, dass andere Services böse sind. Das Profil wächst nicht aus Bosheit, sondern weil das System so beschaffen ist: Sich zu erinnern ist vorteilhaft. Der Unterschied bei OpenGradient besteht darin, dass die Möglichkeit, dich zu einem Dossier zusammenzuführen, architektonisch entfernt wurde – und wenn du für $OPG zahlst, bezahlst du den Computer von OpenGradient selbst, nicht das Recht, dich im Gedächtnis zu behalten. Einfach prüfen: dieselbe Frage bei chat.opengradient.ai #opg

Wenn dein KI dich schon besser kennt als deine Angehörigen, bleibt nur noch zu klären – wem gehört diese Kopie von dir?