Unter den allen Projekten im Solana-Frontier-Hackathon ist zweifellos CrowdBrainai der Kandidat, den man am stärksten im Blick behalten sollte – der Sieger des Marathon-Wettbewerbs.
▌Der Mitgründer Prime Erwin ist Gründer des GameFi-Projekts $DFL, das 2021 gegründet wurde. Damals erhielt er Investitionen von erstklassigen Institutionen – darunter NGC, Solana Ventures und Jump.
▌Ein anderer Mitgründer hatte zuvor bereits ein Unternehmen im Bereich Computer Vision gegründet und dieses erfolgreich ausgegliedert (Exit gemacht).
CrowdBrain ist nicht einfach nur eine weitere neue Firma für KI-Datensatzannotation.
Was sie vorhaben, ist ein global verteiltes „Netzwerk für robotergestützte Fernsteuerung + Datenerfassung + Qualitätsprüfung + ein Netzwerk menschlicher Arbeitskräfte“.
Derzeit stellen große Robotik-Unternehmen und Labore massenhaft Remote-Operatoren ein, um Trainingsdaten zu sammeln oder im realen Umfeld Roboter zu übernehmen und die bereits eingesetzten Systeme zu steuern.
Beispielsweise zahlt Tesla Remote-Operatoren für die Steuerung von Optimus 48 US-Dollar pro Stunde.
Und genau das möchte CrowdBrain vollständig kommerzialisieren und als Pipeline umsetzen.
Ihr gesamtes Protokolldesign besteht aus einer Drei-Schichten-Architektur:
Anforderungsschicht: Aufgabenmarkt der Robotik-Unternehmen
Angebotsschicht: Netzwerk menschlicher Operatoren, an dem grundsätzlich jeder teilnehmen kann
Protokollschicht: Anreiz-, Validierungs- und Abrechnungssystem, das auf Solana läuft
Für gewöhnliche Teilnehmende gilt: Man kann sich von zu Hause aus über jedes beliebige Gerät ins System einwählen, zunächst ein Simulationstraining absolvieren und dann die eigenen Fähigkeiten über Annotierungsaufgaben unter Beweis stellen. Am Ende werden Berechtigungen freigeschaltet, um echte Roboter in der realen Welt ferngesteuert zu bedienen – und dafür eine Vergütung zu erhalten.
Vor kurzem wurde in einem offiziellen Solana-Bericht zu Roboter-KI die Aussage gemacht, dass humanoide Roboter extrem nahe daran sind, ihren eigenen ChatGPT-Moment zu erreichen. Der zentrale Engpass, der eine massive Markteinführung der gesamten Branche bislang blockiert, sind die Daten.
Daher ist der Einstiegspunkt und die Erzählung von CrowdBrain zweifellos stark. Es gibt jedoch auch ein größtes Risiko: die „Dicke“ der Nachfrage-Seite.
Bis heute gibt es nur sehr wenige echte Käufer, die überhaupt bereit sind, für Roboterdaten von Dritten zu zahlen. Das konzentriert sich im Grunde auf nur wenige große Player wie DeepMind, Tesla und Figure. Ob sich dieser offene Markt wirklich formieren wird und – falls ja – wann, ist bislang ungewiss.
Zusammenfassung: Starke Story, das Team stimmt, sehr frühes Projekt – Markteinführung jedoch noch fraglich.
▌Der Mitgründer Prime Erwin ist Gründer des GameFi-Projekts $DFL, das 2021 gegründet wurde. Damals erhielt er Investitionen von erstklassigen Institutionen – darunter NGC, Solana Ventures und Jump.
▌Ein anderer Mitgründer hatte zuvor bereits ein Unternehmen im Bereich Computer Vision gegründet und dieses erfolgreich ausgegliedert (Exit gemacht).
CrowdBrain ist nicht einfach nur eine weitere neue Firma für KI-Datensatzannotation.
Was sie vorhaben, ist ein global verteiltes „Netzwerk für robotergestützte Fernsteuerung + Datenerfassung + Qualitätsprüfung + ein Netzwerk menschlicher Arbeitskräfte“.
Derzeit stellen große Robotik-Unternehmen und Labore massenhaft Remote-Operatoren ein, um Trainingsdaten zu sammeln oder im realen Umfeld Roboter zu übernehmen und die bereits eingesetzten Systeme zu steuern.
Beispielsweise zahlt Tesla Remote-Operatoren für die Steuerung von Optimus 48 US-Dollar pro Stunde.
Und genau das möchte CrowdBrain vollständig kommerzialisieren und als Pipeline umsetzen.
Ihr gesamtes Protokolldesign besteht aus einer Drei-Schichten-Architektur:
Anforderungsschicht: Aufgabenmarkt der Robotik-Unternehmen
Angebotsschicht: Netzwerk menschlicher Operatoren, an dem grundsätzlich jeder teilnehmen kann
Protokollschicht: Anreiz-, Validierungs- und Abrechnungssystem, das auf Solana läuft
Für gewöhnliche Teilnehmende gilt: Man kann sich von zu Hause aus über jedes beliebige Gerät ins System einwählen, zunächst ein Simulationstraining absolvieren und dann die eigenen Fähigkeiten über Annotierungsaufgaben unter Beweis stellen. Am Ende werden Berechtigungen freigeschaltet, um echte Roboter in der realen Welt ferngesteuert zu bedienen – und dafür eine Vergütung zu erhalten.
Vor kurzem wurde in einem offiziellen Solana-Bericht zu Roboter-KI die Aussage gemacht, dass humanoide Roboter extrem nahe daran sind, ihren eigenen ChatGPT-Moment zu erreichen. Der zentrale Engpass, der eine massive Markteinführung der gesamten Branche bislang blockiert, sind die Daten.
Daher ist der Einstiegspunkt und die Erzählung von CrowdBrain zweifellos stark. Es gibt jedoch auch ein größtes Risiko: die „Dicke“ der Nachfrage-Seite.
Bis heute gibt es nur sehr wenige echte Käufer, die überhaupt bereit sind, für Roboterdaten von Dritten zu zahlen. Das konzentriert sich im Grunde auf nur wenige große Player wie DeepMind, Tesla und Figure. Ob sich dieser offene Markt wirklich formieren wird und – falls ja – wann, ist bislang ungewiss.
Zusammenfassung: Starke Story, das Team stimmt, sehr frühes Projekt – Markteinführung jedoch noch fraglich.