#opg $OPG @OpenGradient Erlauben klingt gut, bis man fragt, für wen es tatsächlich erlaubt ist
Neulich habe ich das Wort "erlauben" ziemlich locker verwendet, so wie viele von uns in diesem Bereich, als ob es automatisch etwas Gutes bedeutet. Dann hat jemand in den Kommentaren nachgefragt, für wen genau es erlaubt ist, und ich hatte keine klare Antwort. Diese Frage hat sich länger bei mir festgesetzt, als ich erwartet hatte.
Die meisten KI-Modelle sind derzeit das Gegenteil von erlaubt. Du kannst kein Frontier-Modell nutzen, es sei denn, ein Unternehmen entscheidet, dass dein Anwendungsfall erlaubt ist, deine API-Nutzung ihren Bedingungen entspricht oder deine Region in dieser Woche nicht eingeschränkt ist. Zugang wird gewährt, nicht angenommen. Wir bemerken das nur nicht, weil die großen Labs so praktisch sind, dass wir selten die Grenzen testen.
Hier kommt der OpenGradient-Winkel ins Spiel, der für mich über das Schlagwort hinaus wirklich Bedeutung hat. Wenn jeder ein Modell bereitstellen oder auf der Infrastruktur aufbauen kann, ohne um Erlaubnis von einem Torwächter zu fragen, verändert das, wer überhaupt experimentieren darf. Nicht jedes Experiment wird gut sein. Einige werden tatsächlich schlechte Ideen sein. Aber im Moment bekommen die meisten Menschen nicht einmal die Chance, es herauszufinden, weil die Tür nie offen war.
Ich denke, das ist der echte Kompromiss, den die Leute oft übersehen: Offener Zugang bedeutet mehr Lärm, aber es bedeutet auch mehr Chancen auf etwas, das niemand Großes genehmigt hätte.
Ist dir dieser Kompromiss das wert, oder schützt uns das Gatekeeping tatsächlich vor etwas?
#OpenGradient #OPG #DecentralizedAI #OnChainAI
Neulich habe ich das Wort "erlauben" ziemlich locker verwendet, so wie viele von uns in diesem Bereich, als ob es automatisch etwas Gutes bedeutet. Dann hat jemand in den Kommentaren nachgefragt, für wen genau es erlaubt ist, und ich hatte keine klare Antwort. Diese Frage hat sich länger bei mir festgesetzt, als ich erwartet hatte.
Die meisten KI-Modelle sind derzeit das Gegenteil von erlaubt. Du kannst kein Frontier-Modell nutzen, es sei denn, ein Unternehmen entscheidet, dass dein Anwendungsfall erlaubt ist, deine API-Nutzung ihren Bedingungen entspricht oder deine Region in dieser Woche nicht eingeschränkt ist. Zugang wird gewährt, nicht angenommen. Wir bemerken das nur nicht, weil die großen Labs so praktisch sind, dass wir selten die Grenzen testen.
Hier kommt der OpenGradient-Winkel ins Spiel, der für mich über das Schlagwort hinaus wirklich Bedeutung hat. Wenn jeder ein Modell bereitstellen oder auf der Infrastruktur aufbauen kann, ohne um Erlaubnis von einem Torwächter zu fragen, verändert das, wer überhaupt experimentieren darf. Nicht jedes Experiment wird gut sein. Einige werden tatsächlich schlechte Ideen sein. Aber im Moment bekommen die meisten Menschen nicht einmal die Chance, es herauszufinden, weil die Tür nie offen war.
Ich denke, das ist der echte Kompromiss, den die Leute oft übersehen: Offener Zugang bedeutet mehr Lärm, aber es bedeutet auch mehr Chancen auf etwas, das niemand Großes genehmigt hätte.
Ist dir dieser Kompromiss das wert, oder schützt uns das Gatekeeping tatsächlich vor etwas?
#OpenGradient #OPG #DecentralizedAI #OnChainAI
