Jeder redet über KI auf der Blockchain, als würde das einfach nur einen Smart-Contract meinen, der irgendwo außerhalb eine API anpingt. @OpenGradient macht etwas Seltsameres als das.
Sein Nova-Testnetz bringt KI-Berechnungen und den Beweis, dass sie korrekt ausgeführt wurden, direkt in den Konsensmechanismus selbst – nicht daneben. Sie nennen es die „Dritte Ära des Blockspaces.“
Hier ist das Problem, das das erzeugt: Blockchains brauchen vorhersehbare Blockzeiten. KI-Modelle laufen nicht nach einem Zeitplan. Also was verhindert, dass ein langsames Modell die gesamte Kette ausbremst?
Deshalb haben sie PIPE gebaut, eine Parallelised Inference Pre Execution Engine, um langsame Inferenz zu stoppen, damit die Produktion der Blöcke nicht verzögert wird. Das ist eine merkwürdig konkrete Sache, die man erfinden muss – genau deshalb lohnt es sich, das zu beachten.
Außerdem zu erwähnen: Die Co-Founders Matthew Wang und Adam Balogh kamen beide von Palantir, einem Unternehmen, das vollständig darauf aufgebaut ist, nachzuweisen, woher Daten stammen. „Audit-zuerst“-KI-Infrastruktur ist von dort aus kein großer Sprung.
Die meisten überprüfbaren KI-Claims enden bei „Glaubt uns, es lief korrekt“. OpenGradient setzt in Wahrheit darauf, ob dieser Beweis auch unter realem Leistungsdruck im Maßstab standhält – nicht nur in einer Demo.
Das ist eine spannendere Geschichte als noch ein weiterer KI-Preischart.
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