đ TRADING-PERFORMANCE & MARKTSENTIMENT INDEX (FGI) REPORT â AKTUALISIERT 20/06/2026
Die neuesten statistischen Daten zeigen, dass die Korrelation zwischen dem FGI und der Winrate niedrig bleibt und weiterhin negativ tendiert (r ~ -0.309). Dies verstĂ€rkt weiter, dass FGI nicht als Werkzeug zur Vorhersage von Preistrends oder zur Identifizierung von Handelspositionen geeignet ist, aber es hat dennoch praktischen Wert bei der Quantifizierung des Positionsrisikos. Im Allgemeinen neigt die Handelsperformance dazu, sich zu verschlechtern, wenn das Marksentiment in extreme Euphorie ĂŒbergeht, wodurch FGI mehr als frĂŒhes Risiko-Warnsignal nĂŒtzlich ist, anstatt als Signal zur Erhöhung der Gewinnerwartungen.
Hier ist eine Zusammenfassung der Winrate (WR), des minimalen Break-even R:R und der Anzahl der aufgezeichneten Tage (n) ĂŒber die Sentiment-Zonen zur Referenz:
đ€ Extreme Gier (â„80): WR 40,5% âą R:R=1:1,47 âą n=25
đ€€ Gier (60â80): WR 45,1% âą R:R=1:1,22 âą n=215
đ Neutral (40â60): WR 45,2% âą R:R=1:1,21 âą n=150
đš Angst (20â40): WR 47,5% âą R:R=1:1,11 âą n=222
đ± Extreme Angst (<20): WR 52,5% âą R:R=1:0,90 âą n=106
Der Prozentsatz der Tage mit einer Performance ĂŒber dem Durchschnittsniveau von 46,79% nach Sentiment-Zone:
đ€ Extreme Gier: 8,0%
đ€€ Gier: 36,3%
đ Neutral: 38,0%
đš Angst: 54,1%
đ± Extreme Angst: 69,8%
†Scalper können FGI als Leitfaden verwenden, um die erwarteten Gewinnziele beim Eingehen von Trades anzupassen:
đ Wenn FGI hoch ist, sollten die erwarteten Gewinnziele erhöht werden, um sicherzustellen, dass das R:R groĂ genug ist, um den RĂŒckgang der Gewinnrate auszugleichen.
đ Wenn FGI niedrig ist, können die erwarteten Gewinnziele gesenkt werden, um die Kapitalumschlaggeschwindigkeit zu verbessern und das Profit-Taking zu erleichtern.
#TradingPerformance $NVDAB $MUB $TSLAB
Die neuesten statistischen Daten zeigen, dass die Korrelation zwischen dem FGI und der Winrate niedrig bleibt und weiterhin negativ tendiert (r ~ -0.309). Dies verstĂ€rkt weiter, dass FGI nicht als Werkzeug zur Vorhersage von Preistrends oder zur Identifizierung von Handelspositionen geeignet ist, aber es hat dennoch praktischen Wert bei der Quantifizierung des Positionsrisikos. Im Allgemeinen neigt die Handelsperformance dazu, sich zu verschlechtern, wenn das Marksentiment in extreme Euphorie ĂŒbergeht, wodurch FGI mehr als frĂŒhes Risiko-Warnsignal nĂŒtzlich ist, anstatt als Signal zur Erhöhung der Gewinnerwartungen.
Hier ist eine Zusammenfassung der Winrate (WR), des minimalen Break-even R:R und der Anzahl der aufgezeichneten Tage (n) ĂŒber die Sentiment-Zonen zur Referenz:
đ€ Extreme Gier (â„80): WR 40,5% âą R:R=1:1,47 âą n=25
đ€€ Gier (60â80): WR 45,1% âą R:R=1:1,22 âą n=215
đ Neutral (40â60): WR 45,2% âą R:R=1:1,21 âą n=150
đš Angst (20â40): WR 47,5% âą R:R=1:1,11 âą n=222
đ± Extreme Angst (<20): WR 52,5% âą R:R=1:0,90 âą n=106
Der Prozentsatz der Tage mit einer Performance ĂŒber dem Durchschnittsniveau von 46,79% nach Sentiment-Zone:
đ€ Extreme Gier: 8,0%
đ€€ Gier: 36,3%
đ Neutral: 38,0%
đš Angst: 54,1%
đ± Extreme Angst: 69,8%
†Scalper können FGI als Leitfaden verwenden, um die erwarteten Gewinnziele beim Eingehen von Trades anzupassen:
đ Wenn FGI hoch ist, sollten die erwarteten Gewinnziele erhöht werden, um sicherzustellen, dass das R:R groĂ genug ist, um den RĂŒckgang der Gewinnrate auszugleichen.
đ Wenn FGI niedrig ist, können die erwarteten Gewinnziele gesenkt werden, um die Kapitalumschlaggeschwindigkeit zu verbessern und das Profit-Taking zu erleichtern.
#TradingPerformance $NVDAB $MUB $TSLAB
