Ich habe das Gefühl, dass die Entwicklung von AI eine sehr interessante Sache verändert.

Früher war das Wichtigste im Internet, Informationen zu bekommen.

Wer mehr weiß, hat den Vorteil.

Aber jetzt ist alles anders.

Bei vielen Fragen können fast alle von AI eine Antwort erhalten, die ganz gut aussieht.

Wenn Antworten immer leichter verfügbar werden, fange ich an, über eine andere Frage nachzudenken:

Was wird in Zukunft wirklich rar sein?

Nachdem ich mir viele AI-Projekte angesehen habe, merke ich, dass ich immer mehr auf die 'Quelle' achte.

Denn dieselbe Aussage, derselbe Schluss kann aus völlig unterschiedlichen Wissenssystemen stammen.

Einige stammen aus langjährig gesammelten Fachdaten, andere sind nur Informationsfragmente, die immer wieder verbreitet wurden.

Das Ergebnis sieht ähnlich aus, aber der Wert ist nicht derselbe.

Das ist auch einer der Gründe, warum ich mich kürzlich mit @OpenLedger beschäftigt habe.

Im Vergleich zur reinen Verfolgung stärkerer Modellfähigkeiten, hat es mich dazu gebracht, über eine grundlegendere Frage nachzudenken:

Wie kann Wissen sich im Zeitalter der KI beweisen?

Wenn in Zukunft jeder Antworten bekommen kann, dann ist vielleicht nicht mehr die Antwort selbst das Entscheidende.

Und wer es bereitstellt, woher es kommt und warum es vertrauenswürdig ist.

Viele Leute denken, dass KI das Wissen entwerten wird.

Aber ich habe das Gefühl, dass KI möglicherweise einfach das allgemeine Wissen billig macht.

Wissen, das verifiziert, zurückverfolgt und nachweislich einen Wert geschaffen hat, wird hingegen knapper.

Und seltene Dinge werden letztendlich neu bewertet.

#openledgee $OPEN $OPEN#OpenLedger OpenL