Früher glaubte ich, dass KI-Firmen ähnlich wie Softwarefirmen sind. Ein Modell erstellen, dessen Leistung verbessern, Nutzer anziehen und das Ganze immer wieder machen. Je mehr ich mir @OpenLedger ansah, desto mehr wurde mir klar, dass mein ursprünglicher Gedanke nicht ganz zutraf. KI wird mehr und mehr zu einer Lieferkette. Die endgültige Antwort zieht alle Aufmerksamkeit auf sich, aber dahinter steckt ein komplexer Prozess, der viele Datensätze, Mitwirkende, Modelle, Bewertungen und Agenten umfasst, die zusammenarbeiten, um etwas Wertvolles zu schaffen.
Lieferketten sind faszinierend, weil ihr Erfolg normalerweise nicht nur von einer Person oder Firma abhängt. Eine Fabrik kann gut laufen, aber wenn es in anderen Bereichen Verzögerungen gibt, kann das dennoch Probleme für das gesamte System verursachen. KI beginnt, denselben Druck zu erfahren. Wissen kommt jetzt aus vielen verschiedenen Quellen, anstatt nur von einer. Es resultiert aus der Beteiligung verschiedener Personen, die im Laufe der Zeit ihr Wissen, ihre Ideen und Fähigkeiten teilen.
Ein Grund, warum ich #OpenLedger immer wieder bemerke, ist dieser. Das Projekt scheint mehr darauf abzuzielen, zusammenzuarbeiten und die Bemühungen zu koordinieren, anstatt nur Dinge zu schaffen. Ideen wie die Einbeziehung von Mitwirkenden, die Nutzung spezifischer Modelle, das Hinzufügen von Schichten für Kredite und agentengetriebene Umgebungen heben alle dasselbe Problem hervor. Wenn KI-Netzwerke wachsen, könnte der herausfordernde Aspekt nicht die Entwicklung von Intelligenz sein. Der herausfordernde Teil könnte darin bestehen, sicherzustellen, dass Informationen organisiert, leicht nachvollziehbar und hilfreich bleiben, auch wenn viele verschiedene Elemente beteiligt sind.
Komplexe Systeme brechen normalerweise nicht aufgrund eines einzigen großen Fehlers zusammen. "Probleme wachsen oft, ohne bemerkt zu werden." Kleinere Ineffizienzen summieren sich im Laufe der Zeit. Es wird schwieriger zu überprüfen, ob Informationen wahr sind. "Die Koordination wird weniger effektiv." "Das Vertrauen nimmt allmählich ab." Zu dem Zeitpunkt, an dem die Menschen erkennen, dass es ein Problem gibt, hat das System mit viel mehr Schwierigkeiten zu kämpfen, als es auf den ersten Blick scheint. KI-Netzwerke könnten irgendwann ähnlichen Herausforderungen begegnen, wenn es schwierig wird, Beiträge und Werte in großem Maßstab zu verwalten.
Das bringt mich dazu zu überlegen, ob die zukünftigen Champions in der KI nur danach entschieden werden, wie gut die Modelle sind. $OPEN führt mich immer wieder zu einer neuen Gelegenheit. Die Netzwerke, die Informationen, Menschen und Ressourcen am besten organisieren können, werden wahrscheinlich den größten Vorteil haben. Die Geschichte zeigt, dass innovative Produkte zur Schaffung ganzer Industrien führen können. Es sind jedoch oft gut organisierte Lieferketten, die diesen Industrien helfen, zu gedeihen und zu bestehen.
