Liebe Freunde, die gemeinsam auf dem Platz anpacken und sich auf das bevorstehende Wochenende freuen – guten Freitagmorgen an alle! ☕️
Ich bin wie die meisten hier: Ich suche täglich in der Krypto-Szene nach Erkenntnissen, schaue ab und zu Marktinfos an und halte meine Lernbegeisterung am Leben. Am Freitag reden wir nicht zu schwer über Marktanalysen – ich möchte mit meinen Kampfgefährten ein spannendes, aber auch zukunftsrelevantes Stück „Cold Knowledge“ teilen, das ich bei meinen tiefgehenden Recherchen @OpenLedger ($OPEN) entdeckt habe: Habt ihr schon mal gehört, dass KI auch „Lebensmittelvergiftung“ bekommen kann?
Wir verlassen uns inzwischen immer mehr auf KI, um bei der Analyse von Projekten zu helfen oder die Stimmung auf dem Markt zu beurteilen. Aber habt ihr euch schon mal ein beängstigendes Szenario vorgestellt: Was, wenn es Hacker oder Hintermänner gibt, die absichtlich den Markt „zusammenhauen“, indem sie massenhaft gefälschte News und falsche Daten erzeugen und diese „vergifteten Informationen“ der KI zum Lernen geben?
Im Bereich der Cybersicherheit nennt man das „Datenvergiftung (Data Poisoning)“. Sobald eine KI diese vergifteten Daten frisst, wird sie heimlich indoktriniert und liefert am Ende fehlerhafte Handelssignale – und lenkt damit uns Kleinanleger dazu, den Verlust zu tragen. Das Schlimmste ist, dass klassische zentralisierte KI-Modelle wie ein supergieriger Allesfresser sind: Sobald im Netz Daten verfügbar sind, frisst sie sie. Wir können kaum verhindern, dass sie sich dabei den Bauch verdorben hat.
Das ist der Punkt, der mir am meisten Sicherheit gibt, seit ich mit euch Vorreitern gemeinsam OpenLedger gelernt habe – vor allem in Bezug auf die zugrunde liegende Architektur. OpenLedger sammelt nicht nur Daten, es baut für die KI im Grunde auch eine „dezentrale Giftstoff-Detektionsstation“.
Im Netzwerk von OpenLedger muss jede einzelne Datencharge, die der KI zum Lernen gefüttert werden soll, zuerst durch eine Abwärtsprüfung mit dezentral verteilten Knoten in der ganzen Welt durchgeführt werden. Das ist, als würden strenge Food-Kritiker der KI beim Qualitätscheck helfen. Wenn jemand versucht, „bösartig erfundene falsche Daten“ einzuschleusen, dann wird diese KI-Datencharge während des Abgleichs und des Konsensmechanismus zwangsläufig auffallen: Sie stimmt nicht mit den Informationen der Mehrheit der anderen Knoten überein. Dadurch wird die vergiftete Datenquelle direkt von außen blockiert.
Durch diesen Mechanismus stellt OpenLedger sicher, dass die von der KI aufgenommenen „Nährstoffe“ rein sind und von der Community geprüft wurden. Für all die Kleinanleger, die Entscheidungen auf Basis von Informationen treffen, ist das wie das Anziehen einer zusätzlichen unsichtbaren Sicherheitsweste gegen Kugeln! Wir müssen uns nicht mehr Sorgen machen, ob unser KI-Assistent inzwischen schon heimlich von Hackern indoktriniert wurde.
Wir tauschen uns hier jeden Tag auf dem Platz über Lernen aus – denn wir wollen verstehen, welche neuen Technologien uns Web3-Teilnehmer wirklich schützen können. Habt ihr in der Vergangenheit jemals daran gedacht, dass KI auch mit so einer Cybersecurity-Gefahr konfrontiert ist, die unter dem Motto „Windrichtung vorgeben“ steht? Wenn es in Zukunft eine Marktanalyse-KI geben würde, die durch OpenLedger streng abgesichert ist und gewährleistet, dass sie nicht „vergiftet“ wurde – würdet ihr euch dann bei der Nutzung sicherer fühlen? Ich freue mich sehr darauf, in den Kommentaren die klugen Ansichten von euch zu lesen, damit wir mit neuem Wissen gemeinsam ein schönes Wochenende genießen können!