Der erste Typ sind Projekte, die nur stark in der Erzählung sind. Das Token-Angebot ist oft groß, die Verteilung unklar und der Nutzen minimal – letztendlich bewegt sich der Preis nur wegen des Hypes, nicht aufgrund der tatsächlichen Nutzung. Sobald die Stimmung sinkt, verschwindet auch die Liquidität.
Der zweite Typ sind Projekte, die versuchen, ein wirtschaftliches System innerhalb ihres eigenen Ökosystems aufzubauen. OpenLedger ($OPEN) fällt in diese Kategorie, weil der Fokus nicht nur auf dem "AI-Narrativ" liegt, sondern darauf, wie Daten und AI-Modelle tatsächlich im Netzwerk genutzt und incentiviert werden.
Auf der Angebotsseite hat $OPEN eine Struktur von etwa 1 Milliarde Tokens, wobei die Mehrheit dem Ökosystem und der Community zugewiesen ist (über 60%). Investoren und das Team sind zwar vorhanden, aber mit einem langfristigen, stufenweisen Vesting gesperrt. Das unterscheidet sich von Modellen, bei denen zu Beginn viele Tokens an Insider ausgegeben wurden oder nicht transparent sind, was normalerweise zu einem schnellen Verkaufsdruck zu Beginn des Zyklus führt.
Einfach gesagt, es geht nicht darum, ob etwas "billig oder teuer" ist, sondern darum, wie der Druck von Angebot und Nachfrage im Markt aufeinandertreffen wird. Wenn die Adoption schneller ist als das Unlocking des Angebots, kann der Preis eine Neubewertung erfahren. Andernfalls wird der Preis tendenziell durch die Verteilung der Tokens, die in den Markt kommen, unter Druck geraten.
Für das Analyseszenario: Wenn die Adoption langsam ist, liegt der konservative Bereich zwischen $0.2–$0.5. Wenn das Ökosystem stabil genutzt wird, könnte der realistische Bereich auf $1–$2 wachsen. Und wenn die AI-Narrative wirklich in die nächste große Expansionsphase eintreten, sehen einige spekulative Modelle das Potenzial über $3, abhängig davon, wie stark die on-chain Nachfrage entsteht.
Ich beobachte weiterhin @OpenLedger https://www.binance.com/id/square/profile/openledger, denn im Crypto-Bereich unterscheidet sich das Überleben eines Projekts nicht durch anfänglichen Hype, sondern ob das kontinuierlich freigegebene Angebot durch echte Nutzung im System absorbiert werden kann.