AI kann aus fehlerhaften Daten lernen… aber die Nutzer glauben, dass es richtig ist.
Deshalb achte ich auf @OpenLedger .
Während viele Projekte sich nur auf das AI-Modell konzentrieren, geht OpenLedger an die 'Wurzeln': Daten und die Fähigkeit, Daten transparenter zu validieren durch Web3.
Wenn die Eingangsdaten nicht vertrauenswürdig sind, dann ist die AI umso stärker… die erzeugten Ergebnisse sind umso gefährlicher.
Mit $OPEN denke ich, dass das nicht nur ein Trend von AI x Web3 ist — sondern auch ein Spiel um das Vertrauen in Daten in der Zukunft.