Als der Boss einer Community mit zehntausend aktiven Mitgliedern kann ich täglich die heißesten und frischesten Web3-News aus der Gruppe aufschnappen. In den letzten Tagen wird in der Szene viel über die echten Herausforderungen beim Einsatz von AI-Proxys auf der Blockchain gesprochen, bis ich die neuesten Fortschritte von OpenLedger durchgegangen bin. Diese Blockchain wurde speziell für AI-Anwendungen entwickelt und bleibt nicht nur beim Konzept „AI + Chain“ stehen, sondern bietet eine greifbare Werkzeugkiste, die einige der größten Kopfschmerzen für Entwickler und Nutzer löst.
Zuerst schauen wir uns den Start von Octoclaw an. Ich habe vorher mit Freunden gesprochen, die sich mit AI-Quantifizierung beschäftigen, und deren größtes Problem sind die Kosten für Rechenleistung und der Deploy-Prozess. Traditionelle Cloud-Dienste sind nicht nur teuer, sondern erfordern auch viel Zeit für die Umgebungseinstellungen, und das Deployment auf der Blockchain ist noch viel schwieriger. Doch mit der Cloud-Konfiguration von Octoclaw wird die Hürde für das Deployment von AI-Modellen auf der Blockchain deutlich gesenkt – Entwickler müssen sich nicht mehr um die Anpassung an unterschiedliche Chain-Umgebungen kümmern. Durch die dezentralisierte Rechenleistungskoordination kann ungenutzte Rechenleistung effizient genutzt werden, was nicht nur die Kosten für Training und Inferenz senkt, sondern auch kleineren Entwicklern die Teilnahme ermöglicht. Ich kenne einen Entwickler, der an einem kleinen Modell arbeitet; sein Projekt war wegen der Rechenleistung ins Stocken geraten, aber jetzt hat er mit den On-Chain-Tools von OpenLedger die erste Deployment-Phase abgeschlossen – das wäre früher unvorstellbar gewesen.
Die Einführung der zweiten Handelsagentur-Funktion hat direkt die Schwachstelle des hochfrequenten AI-Handels angesprochen. Früher mussten Freunde, die mit Quantität arbeiteten, um AI-Handelsstrategien umzusetzen, nicht nur komplexe Smart-Contract-Interaktionscodes schreiben, sondern auch hohe Gasgebühren und Verzögerungsrisiken in Kauf nehmen. Manchmal kam das Handelssignal, aber die Transaktion konnte aufgrund von Netzwerküberlastung nicht rechtzeitig ausgeführt werden, was die Rendite direkt schmälerte. Die Handelsagentur von OpenLedger hat den Prozess der Interaktion mit der Blockchain vereinfacht, unterstützt Batch-Ausführungen und On-Chain-Validierungen, sodass AI-Strategien reibungsloser umgesetzt werden können. Noch wichtiger ist, dass die Nutzer jede Transaktionsausführung klar nachvollziehen können und sich keine Sorgen machen müssen, dass die Strategie manipuliert wird – das ist für den quantitativen Handel ein echtes Sicherheitsgefühl.
Drittens, die Anordnung zur Fusion von DeFi und AI hat mich mit der Integration von ERC4626 begeistert. Früher musste für jedes Liquiditätspool ein separates Anpassungscode für AI-Modelle geschrieben werden, was nicht nur hohe Hürden hatte, sondern auch Sicherheitsprobleme verursachen konnte. Jetzt können AI-Modelle nahtlos auf verschiedene Ertragsprodukte zugreifen, Strategien automatisch ausführen und Erträge verteilen, wobei die Nutzer jederzeit den Geldfluss und die Zusammensetzung der Erträge einsehen können und sich von "Black Box-Operationen" verabschieden können. In Kombination mit EVM-Bridging hat OpenLedger den Zugang zum Ethereum-Ökosystem eröffnet, sodass AI-Modelle auf Vermögenswerte und Protokolle auf Ethereum zugreifen können und On-Chain-Vermögenswerte kostengünstig über Chains hinweg fließen können, ohne dass sie an ein einzelnes Blockchain-Ökosystem gebunden sind.
Was mich am meisten beeindruckt hat, ist, dass OpenLedger die Entwicklung von AI nicht zu einem Spiel für die wenigen gemacht hat. Das Vibecoding-Tool hat die Einstiegshürde für die Entwicklung von Blockchain-AI-Anwendungen gesenkt, sodass selbst Kreative, die keine komplexen Smart Contracts verstehen, ihre eigenen AI-Agents aufbauen, Datenmodelle trainieren und direkt auf der Blockchain veröffentlichen können. Ich kenne einen Kreativen, der AI-Text erstellt; er wollte schon immer sein Modell zu einer On-Chain-Anwendung machen, hatte aber keine Ahnung von Smart Contract-Entwicklung. Jetzt hat er mit Vibecoding die grundlegende On-Chain-Bereitstellung abgeschlossen und durch On-Chain-Abonnements Einnahmen erzielt. Dieses Modell mit niedriger Hürde und hoher Transparenz bricht das Monopol der AI-Werte durch die großen Unternehmen auf – Datenanbieter, die annotierte Daten hochladen, können durch On-Chain-Rechtevergabe an der Gewinnbeteiligung teilnehmen; Entwickler, die Modelle veröffentlichen, können durch On-Chain-Nutzungsgebühren Einnahmen erzielen; auch kleine AI-Agents, die von normalen Nutzern trainiert werden, finden Anwendungsszenarien im Ökosystem.
Viele Projekte rufen "AI + Blockchain", aber die meisten machen nur einen Hype mit. OpenLedger hingegen löst wirklich Probleme. Von der Rechenleistungssteuerung über die Handelsexecution bis hin zur Integration von DeFi und Entwicklertools macht es die Wertverteilung im AI-Ökosystem fairer und transparenter. Angesichts der Schwierigkeiten bei der Umsetzung von AI-Agents und der hohen Interaktionskosten auf der Blockchain könnten diese Fortschritte von OpenLedger die Antworten sein, auf die viele Entwickler und Nutzer gewartet haben.