Ein AI-Agent, der für Diätpillen entwickelt wurde, hat einen Token herausgebracht, 15 Millionen Dollar in 5 Minuten
Das DeSci + AI-Projekt peptai_ hat gestern den Token $PEPTAI veröffentlicht
PEPTAI ist ein Projekt, das mit AI automatisch neue Medikamente findet, spezialisiert auf Peptid-Arzneimittel, wie die Wirkstoffe von Semaglutid zur Gewichtsreduktion
Nach eingehender Recherche habe ich festgestellt, dass AI zuerst selbst neue Peptidsequenzen entwirft und dann 8-9 Validierungsstufen durchläuft (zum Beispiel, ob die Struktur stimmt, wie die Aktivität ist usw.). Wenn alle Berechnungsstufen bestanden sind, werden die validierten Kandidaten an ein Offline-Labor zur Synthese und Kombinationsversuchen geschickt, was etwa 1500 Dollar für Tests im Labor kostet
Der gesamte AI-Designprozess und die Validierungsergebnisse werden auf der Blockchain festgehalten, sodass jeder darauf zugreifen kann – das ist der Kern der dezentralen Wissenschaft DeSci
Der ausgegebene $PEPTAI wird verwendet, um Anreize zu schaffen, Governance zu betreiben und Laborkosten zu bezahlen
Das angebundene Offline-Labor ist die Schweizer Adaptyv Bio, die 8 Millionen Dollar in der Seed-Runde erhalten hat, bereits mit vielen AI-Protein-Design-Teams und großen Pharmaunternehmen zusammengearbeitet hat und öffentliche Protein-Design-Wettbewerbe veranstaltet hat. Das ist kein kleiner Betrieb, sondern eines der führenden Cloud-Labore im Bereich AI + Wet-Lab-Closed-Loop
Außerdem gibt es eine spezielle x402-Schnittstelle, die maschinelles automatisches Ordering unterstützt
Normalerweise ist der Standardprozess für die Entwicklung eines neuen Medikaments von Forschung → Wet-Lab (in vitro) → Tierversuche (in vivo) → klinische Studien (am Menschen) → Markteinführung
PEPTAI hat die Kosten und den Zeitrahmen für die Forschung mit AI erheblich verkürzt, mit dem Ziel, AI + Blockchain + echte biologische Experimente zu kombinieren, um in dem Billionen-Dollar-Markt der Arzneimittelentdeckung disruptive Fortschritte zu erzielen
Aber man muss auch verstehen, dass die Erfolgsquote bei jedem Schritt der Arzneimittelentwicklung bis zur Markteinführung sehr gering ist. Insgesamt liegt die Erfolgsquote von der Forschung eines Kandidaten bis zur Markteinführung bei etwa 1/5000 bis 1/10000. Die späteren Schritte sind immer teurer und strenger, und die Entwicklungszeit für Medikamente beträgt oft mindestens 10 Jahre.
Forsch dich selbst ein!~
Das DeSci + AI-Projekt peptai_ hat gestern den Token $PEPTAI veröffentlicht
PEPTAI ist ein Projekt, das mit AI automatisch neue Medikamente findet, spezialisiert auf Peptid-Arzneimittel, wie die Wirkstoffe von Semaglutid zur Gewichtsreduktion
Nach eingehender Recherche habe ich festgestellt, dass AI zuerst selbst neue Peptidsequenzen entwirft und dann 8-9 Validierungsstufen durchläuft (zum Beispiel, ob die Struktur stimmt, wie die Aktivität ist usw.). Wenn alle Berechnungsstufen bestanden sind, werden die validierten Kandidaten an ein Offline-Labor zur Synthese und Kombinationsversuchen geschickt, was etwa 1500 Dollar für Tests im Labor kostet
Der gesamte AI-Designprozess und die Validierungsergebnisse werden auf der Blockchain festgehalten, sodass jeder darauf zugreifen kann – das ist der Kern der dezentralen Wissenschaft DeSci
Der ausgegebene $PEPTAI wird verwendet, um Anreize zu schaffen, Governance zu betreiben und Laborkosten zu bezahlen
Das angebundene Offline-Labor ist die Schweizer Adaptyv Bio, die 8 Millionen Dollar in der Seed-Runde erhalten hat, bereits mit vielen AI-Protein-Design-Teams und großen Pharmaunternehmen zusammengearbeitet hat und öffentliche Protein-Design-Wettbewerbe veranstaltet hat. Das ist kein kleiner Betrieb, sondern eines der führenden Cloud-Labore im Bereich AI + Wet-Lab-Closed-Loop
Außerdem gibt es eine spezielle x402-Schnittstelle, die maschinelles automatisches Ordering unterstützt
Normalerweise ist der Standardprozess für die Entwicklung eines neuen Medikaments von Forschung → Wet-Lab (in vitro) → Tierversuche (in vivo) → klinische Studien (am Menschen) → Markteinführung
PEPTAI hat die Kosten und den Zeitrahmen für die Forschung mit AI erheblich verkürzt, mit dem Ziel, AI + Blockchain + echte biologische Experimente zu kombinieren, um in dem Billionen-Dollar-Markt der Arzneimittelentdeckung disruptive Fortschritte zu erzielen
Aber man muss auch verstehen, dass die Erfolgsquote bei jedem Schritt der Arzneimittelentwicklung bis zur Markteinführung sehr gering ist. Insgesamt liegt die Erfolgsquote von der Forschung eines Kandidaten bis zur Markteinführung bei etwa 1/5000 bis 1/10000. Die späteren Schritte sind immer teurer und strenger, und die Entwicklungszeit für Medikamente beträgt oft mindestens 10 Jahre.
Forsch dich selbst ein!~