Im März verzeichnete der US-Arbeitsmarkt 178.000 neue Arbeitsplätze, was im Vergleich zum Vormonat kaum Veränderungen zeigt, laut dem Bureau of Labor Statistics.
Das schwache Wachstum der Stellenangebote erfolgt vor dem Hintergrund volatiler politische Schwankungen aus dem Weißen Haus, steigender Energiepreise aufgrund des Krieges der USA und Israels mit dem Iran und, laut jüngster Forschung, KI-Störungen auf dem Arbeitsmarkt.
Befürworter von KI und großen Sprachmodellen haben behauptet, dass die Technologie einen wirtschaftlichen Boom herbeiführen wird, dank des Versprechens von Effizienz Durchbrüchen.
Aber während KI zunehmend in die täglichen Geschäftsabläufe integriert wird, gibt es eine wachsende Kluft zwischen dem Versprechen von Wachstum und Effizienz und dem, was tatsächlich passiert.
KI dämpft das Beschäftigungswachstum
Am 6. März sagte der Risikokapitalgeber und Netscape-Mitbegründer Marc Andreessen auf X, dass die Ängste über Arbeitsplatzverlagerungen durch KI übertrieben seien.
Quelle: Marc Andreessen
Er postete auch einen Artikel von Business Insider, in dem steht, dass zumindest in der Technologie die offenen Stellen steigen. Laut Daten von TrueUp, einem Tracker für Technologiejobs, hat sich die Anzahl der offenen Stellen in Technologieunternehmen seit 2023 auf 67.000 verdoppelt.
Aber offene Stellen übersetzen sich nicht unbedingt in Einstellungen. Laut dem Bureau of Labor Statistics geschah das meiste Beschäftigungswachstum im März nicht in der Technologiebranche. Von den 178.000 neuen Arbeitsplätzen, die im März geschaffen wurden, beschäftigte das Gesundheitswesen 76.000, der Bau wuchs um 26.000, der Transport und die Lagerung fügten 21.000 hinzu und die Beschäftigung in der sozialen Hilfe stieg um 14.000.
Während der Bericht keinen einzigen Abschnitt hat, der die Technologiebranche verfolgt, erlebten verwandte Dienstleistungen wie Anbieter von Computerinfrastrukturen und Websuchportalen einen Rückgang von 1.500 Arbeitsplätzen oder nahezu keine Veränderung. Die Planung und verwandte Dienstleistungen verloren 13.000 Arbeitsplätze.
KI hat tatsächlich 16.000 Arbeitsplätze pro Monat im vergangenen Jahr abgebaut, so ein aktueller Bericht von Goldman Sachs, zitiert von Fortune. Insbesondere hat KI zu einem Rückgang der Einstellungen für Einstiegspositionen geführt. Eine Studie von SignalFire aus dem Jahr 2025 ergab, dass die Einstellungen neuer Absolventen um 50 % im Vergleich zu den Vor-COVID-19-Pandemie-Niveaus gesunken sind.
Quelle: SignalFire
"Die Tür zur Technologie öffnete sich früher weit für neue Absolventen. Heute ist sie kaum mehr einen Spalt breit geöffnet. Die Besessenheit der Branche, hellwache Absolventen direkt nach dem College einzustellen, kollidiert mit neuen Realitäten: kleinere Finanzierungsrunden, schrumpfende Teams, weniger Programme für neue Absolventen und der Aufstieg der KI," erklärte die SignalFire-Studie.
Diese Störung könnte weitreichende Folgen für die Zukunft haben. Laut Goldman Sachs könnte "die durch KI bedingte Verdrängung dauerhafte Kosten für betroffene Arbeitnehmer verursachen und die Arbeitsmarktergebnisse über mehrere Jahre verschlechtern."
"Ein wichtiger Mechanismus hinter diesen schlechteren Ergebnissen ist die berufliche Herabstufung. Arbeitnehmer, die durch Technologie verdrängt werden, sind eher geneigt, in routiniertere Berufe zu wechseln, die weniger analytische und zwischenmenschliche Fähigkeiten erfordern, wahrscheinlich weil die gleichen technologischen Veränderungen, die ihre Positionen beseitigten, auch den Wert ihrer bestehenden Fähigkeiten untergraben haben," fuhren sie fort.
Diese Arbeitsplatzverluste werden durch die Theorie gerechtfertigt, dass KI zumindest die Arbeitsplätze produktiver machen wird. Aber selbst das ist nicht garantiert.
Die Realität der KI-Nutzung kollidiert mit den Erwartungen der C-Suite
Führungskräfte sind nach wie vor überwältigend positiv gegenüber KI eingestellt. Laut Harvard Business Review berichten 80 % der Führungskräfte von wöchentlicher Nutzung von KI, wobei 74 % positive Rückflüsse aus frühen Einsätzen berichten.
Aber die Arbeitnehmer empfinden das anders. Eine Studie des HR-Beratungsunternehmens Mercer ergab, dass für 43 % der Arbeitnehmer ihr Job frustrierender ist.
Ein großes Problem ist die Anzahl der Fehler, die von generativer KI produziert werden. "Für jede 10 Stunden an Effizienz, die durch KI gewonnen werden, gehen fast vier Stunden dafür verloren, ihre Ergebnisse zu korrigieren," so ein Bericht von Workday.
KI kann auch verwendet werden, um Arbeitsbelastung auf Kollegen zu übertragen, was Forscher der Harvard Business Review als "Workslop" bezeichnet haben, d.h. "Inhalte, die poliert erscheinen, aber keinen echten Substanz haben, kognitive Arbeit auf Kollegen abladen."
Sie sagten, dass "41 % der Arbeitnehmer mit solchen KI-generierten Ergebnissen konfrontiert wurden, was fast zwei Stunden Nacharbeit pro Fall kostete und downstream Produktivitäts-, Vertrauens- und Zusammenarbeitsthemen schuf."
Laut Workday gaben nur 14 % der Befragten in ihrer Umfrage an, dass sie "konsequent positive Nettoergebnisse aus der Nutzung von KI erzielen."
Ein Teil der Kluft zwischen dem Verständnis der Führungskräfte für KI und der Realität auf produzierender Ebene könnte durch die Technologie selbst erklärt werden.
Laut Harvard Business Review neigen "Senior Leader dazu, KI für hochrangige Synthesen, strategische Entwürfe und Entscheidungsunterstützung zu nutzen, Aufgaben, bei denen die Technologie gut abschneidet, sodass die aktuellen Fähigkeiten ihre Arbeit begünstigen."
Für chaotischere tägliche Abläufe wie "Workflows, die über Jahre aufgebaut wurden, Teams mit ungleichem technischen Wissen, Ergebnisse, die konsequent richtig und nicht nur schnell sein müssen" funktioniert es nicht so gut.
"Wenn das Werkzeug funktioniert, verstehen und nutzen beide Gruppen die Vorteile. Wenn es scheitert, muss typischerweise nur einer von ihnen mit den Folgen umgehen."
Viele glauben immer noch nicht, dass KI mit komplexen Aufgaben umgehen kann. Quelle: MIT
Brian Solis, der Leiter der globalen Innovation bei dem Unternehmens-KI-Unternehmen ServiceNow, sagte, dass diese Kluft eine "KI-Steuer" geschaffen hat, d.h. "Mehr Überprüfungen. Mehr Nacharbeit. Mehr Angst. Schnellere Tempo. KI-Schlamm. Weniger Vertrauen."
Andreessen glaubt möglicherweise nicht, dass die Erzählungen über Arbeitsplatzabbau durch KI real sind, aber OpenAI tut dies. Das KI-Unternehmen hat die Auswirkungen der Technologie auf die Beschäftigung anerkannt und sogar eine Reihe von politischen Vorschlägen veröffentlicht, um darauf zu reagieren.
Die Liste enthält Ideen, die "absichtlich früh und explorativ" sind und als "Ausgangspunkt für Diskussionen dienen, auf denen wir andere einladen, aufzubauen." Sie umfasst Vorschläge zur Erweiterung der Gesundheitsversorgung, der Altersvorsorge und zur Festlegung einer neuen industriepolitischen Agenda.
Weit entfernt von Andreessens Optimismus beinhaltete OpenAIs Vorschlag eine Warnung: "Es sei denn, die Politik hält mit dem technologischen Wandel Schritt, könnten die Institutionen und Sicherheitsnetze, die benötigt werden, um diesen Übergang zu navigieren, zurückfallen."
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