Exabeam erweitert heute seine Agent Behavior Analytics (ABA), um zu erkennen, wie KI-Agenten im Unternehmen arbeiten, und erweitert die Sichtbarkeit auf OpenAI ChatGPT und Microsoft Copilot, während die bestehende Unterstützung für Google Gemini beibehalten wird. Das Update behandelt KI-Assistenten als autonome digitale Arbeiter, die in der Lage sind, sich zu authentifizieren, auf Systeme zuzugreifen und geschäftliche Aufgaben zu erledigen, was bedeutet, dass Sicherheitsteams tiefgehende Basisverhaltensweisen und Echtzeit-Risikosignale benötigen, um subtile Abweichungen zu identifizieren. Die Veröffentlichung skizziert fünf integrierte Fähigkeiten, die zusammen die Bedrohungserkennung, Untersuchung und Reaktion stärken: Baseline, Erkennung von Missbrauch von Eingabeaufforderungen und Modellen, Überwachung von Identität und Berechtigungen, Überwachung des Agentenlebenszyklus und OWASP Top 10-Abdeckung für agentische KI. Dies zielt darauf ab, das Risiko zu reduzieren, während Organisationen die Nutzung von KI skalieren.

Wichtige Punkte

• KI-Verhaltensbaselining. Dynamische Profile verfolgen Anfragen, Token-Nutzung, Tool-Aufrufe, Sitzungen und ausgehende Aktivitäten; Abweichungen lösen Warnungen aus, bevor sie eskalieren.

• Erkennung von Eingabeaufforderungen und Modellmissbrauch. Erkennt Eingabeaufforderungseinschübe, Modellmanipulation und Werkzeugausnutzung; erweiterte Erkennungsbibliothek sichtbar gemacht beim Eintritt.

• Überwachung von Identität und Berechtigungen. Überwacht Rollen, Benutzer und Berechtigungen der KI-Plattform; kennzeichnet erstmalige Rollenvergaben, Berechtigungseskalationen und ungewöhnliche Änderungen.

• Überwachung des Lebenszyklus von Agenten. Bietet Sichtbarkeit in die Erstellung, Modifikation und Nutzung von KI-Agenten; hebt Ereignisse der erstmaligen Agentenerstellung und -aufruf als überprüfbare Signale hervor.

• OWASP Top 10 Abdeckung für Agentic AI. Überwacht das Verhalten von Agenten im Vergleich zu den OWASP Top 10 und etabliert einen Governance-Benchmark für Unternehmens-KI-Agenten.

Warum es wichtig ist

Indem KI-Agenten als integrale Bestandteile des Unternehmens betrachtet werden, hilft das Update Sicherheitsteams, Baselines zu etablieren und ungewöhnliche Aktivitäten schnell zu erkennen, die auf Missbrauch oder Kompromittierung hindeuten könnten. Da Organisationen KI-Assistenten in großem Maßstab einsetzen, werden Governance und Sichtbarkeit entscheidend, um die schnellen, KI-gestützten Arbeitsabläufe mit Risikokontrollen in Einklang zu bringen. Die fünf Fähigkeiten arbeiten zusammen, um eine kontinuierliche Überwachung, überprüfbare Signale und richtlinienkonforme Schutzmaßnahmen bereitzustellen, die es Teams ermöglichen, digitale Arbeiter zu verteidigen, während sie die Nutzung von KI verantwortungsvoll erweitern.

Was zu beobachten ist

• Einführung und Kundenakzeptanz der fünf neuen Fähigkeiten auf der ABA-Plattform und verwandten Plattformen.

• Erweiterte Abdeckung für OpenAI ChatGPT, Microsoft Copilot und Google Gemini.

• Verbesserungen der Arbeitsabläufe von Administratoren und Sicherheitsanalysten auf den Exabeam New-Scale und LogRhythm Plattformen.

Offenlegung: Der Inhalt unten ist eine Pressemitteilung, die von dem Unternehmen oder seinem PR-Vertreter zur Verfügung gestellt wurde. Sie wird zu Informationszwecken veröffentlicht.

Exabeam erweitert ABA für OpenAI und Copilot zur Überwachung von KI-Agenten.

Exabeam konfrontiert AI Insider-Bedrohungen und erweitert die Verhaltensüberwachung und -reaktion auf OpenAI ChatGPT und Microsoft Copilot.

Wendet Verhaltensprofilierung und Analytik auf die digitale Belegschaft an und gibt den Sicherheitsteams volle Sichtbarkeit darüber, wie Benutzer und KI-Agenten im gesamten Unternehmen interagieren.

BROOMFIELD, Colorado — 1. April 2026 – Exabeam, der Marktführer für Verhaltensintelligenz im agentischen Unternehmen, hat heute eine wichtige Erweiterung der Exabeam Agent Behavior Analytics (ABA) angekündigt. Ohne direkte Sichtbarkeit darüber, wie Mitarbeiter KI-Assistenten nutzen — was sie abfragen, welche Daten sie teilen, wie häufig sie interagieren und von wo aus — können Organisationen kein normales KI-Verhalten baselinen, mögliche Missbräuche untersuchen oder aufkommende agentische Insider-Bedrohungen erkennen.

Neue Unterstützung zur Erkennung des Agentenverhaltens in OpenAI ChatGPT und Microsoft Copilot, zusammen mit der bestehenden Sichtbarkeit in Google Gemini, verwandelt diese agentischen Dienstleistungen in reichhaltige Quellen von Verhaltens-Telemetrie, die direkt in die Bedrohungserkennung, Untersuchung und Reaktions- (TDIR) Arbeitsabläufe von Exabeam eingespeist werden.

„KI-Agenten entwickeln sich von einfachen Chatbots zu autonomen digitalen Arbeitern“, sagte Steve Wilson, Chief AI und Produktverantwortlicher bei Exabeam. „Sie authentifizieren, greifen auf Systeme zu und führen echte Geschäftsprozesse aus. Wenn sie kompromittiert werden, sieht ihre Aktivität oft legitim aus. Leitplanken, die dazu dienen, Eingabeaufforderungen zu erkennen oder Halluzinationen zu fangen, adressieren dieses Risiko nicht. Die Sicherung digitaler Arbeiter erfordert tiefes Verständnis des Basisverhaltens und die Fähigkeit, subtile Abweichungen zu erkennen, bevor sie zu materiellen Vorfällen werden.“

„KI gestaltet schnell, wie Organisationen arbeiten, konkurrieren und wachsen, und schafft eine neue digitale Belegschaft, die ihnen hilft, schneller und in größerem Maßstab voranzukommen“, sagte Pete Harteveld, CEO von Exabeam. „Während sich diese Transformation beschleunigt, sind die Führungskräfte gezwungen zu verstehen, wie diese Systeme innerhalb des Unternehmens funktionieren. Unsere Erweiterung der Agent Behavior Analytics hilft Organisationen, sich vor aufkommenden Risiken zu schützen, während sie KI mit Zuversicht annehmen und die Aufsicht und Verantwortlichkeit aufrechterhalten, die erforderlich sind, um diese Fähigkeiten im gesamten Unternehmen zu verbreiten.“

Um diesen sich schnell entwickelnden Bedrohungen zu begegnen, hat Exabeam fünf neue Fähigkeiten bereitgestellt, die zusammenarbeiten, um eine vollständige Abdeckung der agentischen Angriffsfläche zu bieten:

• KI-Verhaltensbaselining. Exabeam erstellt dynamische Verhaltensprofile für Benutzer und ihre KI-Agenten, die Muster über Anfragen, Token-Nutzung, Tool-Aufrufe, Web-Sitzungen und ausgehende Aktivitäten verfolgen. Wenn sich das Verhalten von den etablierten Normen abweichend verhält, wie plötzliche Anstiege bei API-Aufrufen oder Token-Konsum, kennzeichnet Exabeam die Anomalie und hilft den Sicherheitsteams, Missbrauch zu erkennen, bevor es eskaliert.

• Erkennung von Eingabeaufforderungen und Modellmissbrauch. Exabeam erkennt Eingabeaufforderungseinschübe, Modellmanipulation und Werkzeugausnutzung, bevor die Angriffe eskalieren. Eine neue Erkennungsbibliothek, die fünfmal größer ist als die vorherige Version, deckt das gesamte Bedrohungsspektrum ab: Eingabeaufforderungsmanipulation und Schatten-KI-Aktivitäten. Alle werden am Eintrittspunkt sichtbar gemacht, nicht nachdem der Schaden angerichtet ist.

• Überwachung von Identität und Berechtigungen. Während das Baseline-Tracking verfolgt, wie Agenten sich verhalten, regelt die Identitäts- und Berechtigungsüberwachung, was ihnen erlaubt zu tun. Exabeam erkennt Anomalien in den Rollen, Benutzern und Berechtigungen der KI-Plattform — einschließlich erstmaliger Rollenvergaben, unerwarteter Berechtigungseskalationen und ungewöhnlicher Berechtigungsänderungen, um sicherzustellen, dass KI-Identitäten mit der gleichen Strenge wie traditionelle Unternehmensidentitäten verwaltet werden.

• Überwachung des Lebenszyklus von Agenten. Exabeam bietet volle Sichtbarkeit in die Erstellung, Modifikation und Nutzung von KI-Agenten und hebt Ereignisse der erstmaligen Agentenerstellung und -aufruf als diskrete, überprüfbare Signale hervor. Sicherheitsteams können nun den gesamten Lebenszyklus jedes Agenten, der in ihrer Umgebung tätig ist, nachverfolgen und die Governance-Lücke schließen, die die Aktivitäten von Agenten für die meisten Organisationen unsichtbar gemacht hat.

• Abdeckung für OWASP Top 10 für Agentic AI. Exabeam überwacht das Verhalten von Agenten im Vergleich zu den OWASP Top 10 für Agentic AI und bietet messbare Abdeckung für eine Bedrohungskategorie, die zuvor keinen definierten Rahmen hatte. Diese Ausrichtung schafft einen Benchmark für die Steuerung und Verteidigung von KI-Agenten im Unternehmen.

„Während wir tiefer in die agentische Ära eintauchen, transformiert die schnelle Einführung von KI-Agenten — einschließlich eines wachsenden Ökosystems von KI-Tools auf Unternehmensniveau in unserer Organisation — die Risikolandschaft“, sagte Nithin Reddy, Global VP für Cybersicherheit bei Dayforce. „Sicherheitsteams arbeiten jetzt in einer Welt, in der sowohl Menschen als auch autonome Agenten mit Systemen und Daten im großen Maßstab interagieren. Traditionelle Erkennungsmodelle wurden nicht für diese Realität entwickelt. Was wir brauchen, ist klare Verhaltenssichtbarkeit und eine einfache Möglichkeit, Risiken zu quantifizieren. Exabeam gibt uns diese Klarheit — hilft uns, uns auf die Risiken zu konzentrieren, die tatsächlich wichtig sind, anstatt Tausende von harmlosen Signalen zu verfolgen, und ermöglicht es uns, die richtigen Leitplanken zu setzen, während wir weiterhin die KI-Innovation im gesamten Unternehmen beschleunigen.“

Diese neuen Fähigkeiten werden von einem breiten Set an Verbesserungen auf den Exabeam New-Scale und LogRhythm Plattformen begleitet, die darauf ausgelegt sind, das tägliche Erlebnis für Administratoren und Sicherheitsanalysten zu verbessern, während sie weiterhin tiefere Sichtbarkeit und automatisierte Reaktionen bieten, die Teams helfen, Arbeitsabläufe zu rationalisieren, Alarmmüdigkeit zu reduzieren und die Bedrohungserkennung zu beschleunigen.

Um mehr zu erfahren, besuchen Sie www.exabeam.com/whats-new

Über Exabeam

Exabeam ist der Marktführer für Verhaltensintelligenz im agentischen Unternehmen. Während Organisationen digitale Arbeiter einsetzen und sich mit Maschinen-Geschwindigkeit konfrontieren, wendet Exabeam agentenbasierte Analytik an, um das Verhalten sowohl menschlicher als auch nicht-menschlicher Insider zu verstehen und zu steuern. Mit integrierten Exabeam Nova Cybersicherheitsagenten bietet Exabeam flexible, branchenbewährte Lösungen für die Abdeckung von Insider-Bedrohungen von Menschen und Agenten sowie schnellere, genauere Bedrohungserkennung, Untersuchung und Reaktion (TDIR). Als Pionier der Nutzer- und Entitätsverhaltensanalytik (UEBA) und Innovator hinter der Agent Behavior Analytics (ABA) wird Exabeam von mehr als 3.000 Unternehmen weltweit vertraut, um Risiken zu reduzieren, die digitale Belegschaft zu sichern und Sicherheitsoperationen zu beschleunigen. Erfahren Sie mehr unter www.exabeam.com.

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