Während der Nationalfeiertage habe ich gesehen, dass mehrere KOLs im Bereich Kryptowährungen Everlyn AI lobten - ein 'Video-Generierungs'-Projekt ähnlich wie Sora, was meine Neugier weckte und mich dazu brachte, etwas intensiver zu forschen.

Der erste Eindruck ist sehr beeindruckend: Ein KI-Projekt, das von einem ehemaligen Forschungswissenschaftler von Meta geleitet wird und behauptet, ein bahnbrechendes Open-Source-AI-Video-Generierungsmodell zu entwickeln und ein dezentrales Web3-Protokoll aufzubauen. Seine kryptographische Erzählung vereint AI, geistiges Eigentum (ähnlich wie Story Protocol), DePIN (io.net ist ebenfalls ein Investor) sowie mehrere beliebte Bereiche der Kreativwirtschaft. Wenn ein Projekt so viele Trends in sich vereint und von vielen bekannten Persönlichkeiten unterstützt wird, ist das in der Tat beeindruckend.

Nach einer gründlichen Untersuchung habe ich jedoch tiefes Misstrauen gegenüber diesem Projekt entwickelt. Möglicherweise sind meine Informationsquellen begrenzt, aber ich kann keine substanzielle Spur dieses Projekts in der Web3-Welt finden. Kurz gesagt, dieses Projekt fehlt an öffentlich überprüfbaren Protokolladressen und Blockchain-Explorer zur Beobachtung seiner On-Chain-Aktivitäten. Abgesehen von der tatsächlichen Token-Ausgabe scheinen die anderen Web3-Elemente so „luftig“ wie die Luft selbst zu sein.

Dieser Artikel wird auf der Grundlage öffentlicher Informationen eine umfassende Analyse von Everlyn AI durchführen, um den Lesern zu helfen, das wahre Gesicht dieses Projekts zu verstehen.

Überpackte KI und illusorische Blockchain-Versprechen

Die zentralen Behauptungen des Projekts

Die zentralen Verkaufsargumente von Everlyn AI umfassen:

Im Bereich KI

1. Everlyn-1 Video-Generierungsmodell: Es wird als „erstes Open-Source-autoregressives Video-Modell“ bezeichnet, das die Videos frame-by-frame generiert, ähnlich wie die „Vorhersage des nächsten Tokens“ von GPT. Dies steht im Gegensatz zu den allgemein verwendeten, langsamer generierenden Diffusionsmodellen. Akademische Studien haben gezeigt, dass autoregressive (AR) Modelle in Bezug auf Dekodierungsgeschwindigkeit und Generierung langer Sequenzen Potenzial haben, aber anfällig für Fehlerakkumulation sind; während Diffusionsmodelle in der Generierungsqualität hervorragend sind, aber hohe Kosten verursachen. Everlyn verfolgt den autoregressiven Ansatz, um Durchbrüche in Bezug auf Geschwindigkeit und Länge zu erzielen und behauptet, in 4 Sekunden ein Video in 1080p-Auflösung mit einer Länge von 8 Sekunden zu generieren und die Kosten um das 10-fache zu senken.

2. Open-Source-Behauptung: Ein zentrales Unterscheidungsmerkmal von Everlyn AI ist sein „Open-Source“-Charakter, das verspricht, „vollständig offene Modellgewichte“ bereitzustellen, was den Status quo geschlossener Modelle wie OpenAI's Sora direkt herausfordert.

Bereich Web3

In Bezug auf die Innovationen von Everlyn im Bereich KI sind die vorhandenen Beschreibungen recht einheitlich. Die Beschreibungen ihrer Web3-Features variieren jedoch stark, und einige Inhalte sind nicht einmal in den offiziellen Dokumenten zu finden. Ich habe die wichtigsten Punkte ihrer Web3-Erzählung zusammengefasst:

1. Mit der Verbreitung der Deepfake-Technologie ist das Bedürfnis, die Echtheit digitaler Inhalte zu überprüfen, noch dringlicher geworden. Everlyn behauptet, eine spezielle Layer-1-Blockchain aufzubauen, die durch das Aufzeichnen von Zeitstempeln und Schöpferinformationen auf der Blockchain unwiderrufliche Herkunftsnachweise und Urheberrechtsvalidierung für KI-generierte Inhalte bietet. Dadurch wird sichergestellt, dass Videos, die über Everlyn erstellt wurden, öffentliche und transparente Aufzeichnungen auf der Blockchain hinterlassen, und wenn sie zur Erstellung von Deepfake-Inhalten verwendet werden, werden sie leicht identifiziert und zurückverfolgt. Diese Erzählung hat Ähnlichkeiten mit der Logik von IP-Plattformen wie Story Protocol und NFTs.

2. Everlyn hat die DePIN-Plattform aufgebaut, auf der Benutzer ihre GPUs zur Verfügung stellen können, um Rechenleistung für die „Videoerzeugung“ bereitzustellen und Belohnungen zu erhalten. Diese Erzählung könnte mit der Beteiligung von io.net an der Investition zusammenhängen, was den Markt zu Assoziationen mit ihrer DePIN-Erzählung angeregt hat.

3. Darüber hinaus umfasst es auch die relativ häufige Erzählung der Kreatorenwirtschaft, bei der Kreatoren auf der Everlyn-Plattform Videos veröffentlichen und Token-Belohnungen erhalten können.

Diese Behauptungen treffen genau den Nerv der aktuellen Marktprobleme: Hohe Kosten für die Generierung von KI-Videos, monopolartige geschlossene Modelle und die Schwierigkeit, die Echtheit von Inhalten zu überprüfen. Es gibt jedoch eine enorme Kluft zwischen Werbung und Realität.

KI-Teil: echt, aber übertrieben verpackt

Obwohl der Hintergrund des Teams stark ist, gibt es offensichtliche Widersprüche in ihrer technischen Werbung:

1. Begriffswirrwarr: Das Projekt behauptet, eine „autoregressive Modell“-Architektur zu verwenden, erwähnt jedoch in den Werbematerialien „xDiT (Distributed Diffusion Transformer)“. Der Diffusions-Transformer ist ein zentraler Bestandteil der Diffusionsmodelle und unterscheidet sich grundlegend von autoregressiven Modellen. Diese Verwirrung über grundlegende Konzepte ist besorgniserregend.

2. Zustand des Code-Repositories: Obwohl es eine Everlyn-Labs-Organisation auf GitHub gibt, enthält ihr Code-Repository hauptsächlich relevante Codes der bereits veröffentlichten akademischen Forschungsprojekte der Teammitglieder (wie ANTRP, Wasserstein-VQ) und kein einheitliches, produktionsreifes Video-Generierungssystem. Darüber hinaus enthält das GitHub-Repository des Teams keinen Code, der mit Blockchain in Verbindung steht.

3. Fehlende Leistungsvalidierung: Das Projekt behauptet, „der schnellste Video-Generator der Erde“ zu sein, hat jedoch keine unabhängigen Drittanbieter-Benchmark-Tests zur Validierung. In der Open-Source-Community haben bereits Modelle wie CogVideoX, CausVid breite Anerkennung gefunden, die tatsächliche Wettbewerbsfähigkeit von Everlyn-1 ist jedoch noch nicht nachgewiesen.

Web3-Teil: nicht existentes „Gespenst“

Das ist das schwerwiegendste Problem des gesamten Projekts. Das Projekt behauptet, eine dezentralisierte Video-KI-Schicht (Decentralized Video AI Layer) aufbauen zu wollen, konnte jedoch bei umfassenden Recherchen keine relevanten Web3-Technologie-Publikationen, Entwicklerdokumentationen, öffentliche Testnetze, Blockchain-Explorer zur Beobachtung von On-Chain-Aktivitäten oder jegliche Code-Repositories, die mit Web3-Technologie zu tun haben, finden????.

Zusammenfassend ist der Web3-Teil von Everlyn, abgesehen von der Existenz der Token-Ausgabe (deren Token auf BSC ist, Adresse 0x302DFaF2CDbE51a18d97186A7384e87CF599877D), alles andere bleibt nur auf der Ebene der konzeptionellen Erzählung, es fehlt vollständig an technischen Details.

Ihr Web3-Teil hat, mangels Code-Implementierung, nur leere Erzählungen (es ist erwähnenswert, dass die offizielle Web3-Erzählung von Everlyn relativ zurückhaltend ist, viele auffällige Aussagen stammen aus übertriebenen Interpretationen von KOLs), ist jedoch eilig, Token auszugeben. Dieses Verhaltensmuster lässt mich den vertrauten Duft von „Schnellgeld“ wittern.

Die Wahrheit über die Unterstützung von Prominenten

Die Glaubwürdigkeit eines Projekts hängt zu einem großen Teil von seinem Gründerteam ab. Ich habe die Hintergründe der beiden Gründer, Dr. Harry Yang (Mitbegründer & CTO) und Dr. Ser-Nam Lim (Mitbegründer & Forschungsleiter/CEO), überprüft und keine Probleme festgestellt. Beide haben tatsächlich bei Meta gearbeitet und im Bereich Bild-KI viele Erfolge erzielt.

Außer den beiden Gründern sind alle Materialien, die dieses Projekt bewerben, darauf angewiesen, dass der Turing-Preisträger und Chief AI Scientist von Meta, Yann LeCun, als Berater von Everlyn AI fungiert, um die akademischen Errungenschaften dieses Projekts zu beweisen. Laut meinen Recherchen ist die Rolle von LeCun als „Berater“ jedoch fragwürdig.

Momentan ist die einzige offizielle Informationsquelle, die diese Behauptung stützt, ein Tweet des Everlyn-Teams, der lautet: „Wir sind geehrt, Yann LeCun als akademischen Berater von Everlyn willkommen zu heißen“. Ich habe jedoch LeCuns persönliche Website (yann.lecun.com), die Meta AI-Seite (ai.meta.com), sein LinkedIn-Profil und alle relevanten Beiträge auf seinem X-Konto überprüft, aber keine Erwähnung von Everlyn AI oder seiner Beraterrolle gefunden. Zudem diskutieren LeCuns Beiträge und Interviews hauptsächlich allgemeine KI-Themen und beziehen sich selten auf Web3, geschweige denn auf das Projekt Everlyn.

Daher denke ich, dass das Aufgreifen von LeCun in dieser Angelegenheit ein typisches Beispiel für „Celebrity Effect“ Marketing ist - indem eine unbedeutende Interaktion vergrößert wird, um den Anschein einer formalen Unterstützung zu erwecken.

Die Spieler im Hintergrund: Investitionslogik und Marketingmaschine

Strategische Investition von Mysten Labs

Everlyn AI erhielt eine Finanzierung von 15 Millionen Dollar, angeführt vom Sui-Entwicklungsteam Mysten Labs, mit einer Bewertung von 250 Millionen Dollar. Es ist jedoch bemerkenswert, dass der offizielle Blog von Mysten Labs und die Kanäle der Sui-Stiftung keine offizielle Erklärung zu dieser Investition veröffentlicht haben.

Diese „Stille“ lässt mich glauben, dass die Investition von Mysten Labs bestenfalls ein strategischer Talentakquisition war - die besten KI-Teams und deren Technologien zu gewinnen, um das Sui-Ökosystem zu bereichern, anstatt für die Token-Ökonomie oder den dezentralisierten Fahrplan des Projekts zu bürgen.

Die wahren Signale des „Listings an Binance“ entschlüsseln

Die Tatsache, dass es auf Binance gelistet ist, ist ebenfalls ein Highlight in der Werbung dieses Projekts, aber wir müssen die wahren Signale hinter dem, was dahinter steckt, genau verstehen:

• Der LYN-Token wird auf der Plattform „Binance Alpha“ angeboten, nicht im Hauptspot-Handelsbereich von Binance.

• Binance Alpha ist ein hochriskanter Sandbox-Handelsplatz, der speziell für den Handel mit „neuen digitalen Vermögenswerten, die nicht an der Binance-Börse gelistet sind“ entwickelt wurde.

• Binance warnt ausdrücklich: Das Markieren als Alpha-Vermögenswert bedeutet nicht, dass es in Zukunft an der Hauptbörse gelistet wird; die Vermögenswerte sind höheren Volatilitäten und Risiken ausgesetzt, möglicherweise geht die gesamte Investition verloren und kann nicht abgehoben werden.

Daher ist der Start auf der Alpha-Plattform von Binance kein Qualitätsbeweis, sondern eher ein Handelsversuch unter der Prämisse, Risiken zu isolieren.

Die von Kaito angetriebene Marketingmaschine

Die erstaunliche Popularität von Everlyn AI ist kein Zufall, im Hintergrund steckt eine systematisierte Marketingmaschine.

• Die Rolle von Kaito: Everlyn AI nutzte Kaito's Capital Launchpad-Plattform in ihrer 2 Millionen Dollar großen Öffentlichkeitsarbeit. Kaito bezeichnet sich selbst als „AI-gesteuerte vertikale Suchmaschine“, deren Startplattform die Zuteilung von Quoten auf der Grundlage von sozialen Reputation und anderen Indikatoren vornimmt. Es ist erwähnenswert, dass die Airdrop-Aufgaben von Everlyn AI die Benutzer ausdrücklich auffordern, Beiträge im „yaps“ Abschnitt von Kaito zu posten.

• Bezahlte Promotionsmechanismen: Kaito's Geschäftsmodell umfasst den „Yap-to-Earn“ Wettbewerb, bei dem das Projektteam einen Belohnungspool einrichtet, um „Kreatoren zu motivieren, Inhalte über das Unternehmen zu erstellen“. Dies bestätigt direkt meine Skepsis: Die Unterstützung vieler KOLs für Everlyn ist das Ergebnis bezahlter Werbung.

Die Schlussfolgerung ist offensichtlich: Das enorme Marktvolumen von Everlyn AI stammt nicht aus der organischen Anziehungskraft ihrer Technologie oder der spontanen Begeisterung der Community, sondern ist das Ergebnis einer kostspieligen, sorgfältig geplanten Marketingkampagne über Plattformen wie Kaito. Die Verknüpfung von Beiträgen („yapping“) mit Belohnungen (Punkten, Airdrop-Gewichtung) hat KOLs klare wirtschaftliche Anreize geschaffen, das Projekt zu fördern, ohne die Qualität gründlich zu prüfen. Die hohen „Heat-Index“ auf Plattformen wie RootData sind das Ergebnis dieser künstlichen Aktivitäten und spiegeln nicht den tatsächlichen Fortschritt der fundamentalen Projekte wider.

Fazit

Zusammenfassend denke ich persönlich, dass Everlyn AI, ein kürzlich populäres und von vielen KOLs angepriesenes Starprojekt, äußerst verdächtig und alarmierend ist. Die Gründer nutzen ihren AI-Ruf, um Kapital anzuziehen, und arbeiten mit einem Krypto-Marketingteam zusammen, um Token auszugeben. Der KI-Teil könnte echt sein, aber ob die Leistung so gut ist, wie beworben, ist derzeit schwer zu überprüfen. Nach meinen Beobachtungen ist der Web3-Teil jedoch vollständig ein „Luftprojekt“, ein „Geisterprojekt“; es gibt nur Erzählungen ohne Code, aber es ist eilig, Token auszugeben, und zeigt ein hässliches Bild des Drängens, „Schnellgeld“ zu machen.

Der Fall Everlyn AI offenbart ein besorgniserregendes Phänomen im Bereich der Kryptowährungen: die Nutzung legitimer Technikteams und hochkarätiger Investoren, um einen Mangel an substantiellen Token-Projekten zu legitimieren. Dieses „dezentrale Drama“ ist verwirrender als rein betrügerische Machenschaften, da einige Teile (KI-Forschung) echt sind, aber das Investitionsvehikel (Token und das angebliche Protokoll) auf einer fiktiven Grundlage aufgebaut ist.

Für Investoren lautet die zentrale Lektion: Lassen Sie sich nicht nur von einem hervorragenden Team und der Unterstützung durch KOLs dazu verleiten, die Überprüfung der Infrastruktur des Projekts zu vernachlässigen. Im Bereich Web3 ist das Fehlen grundlegender Elemente wie technischer Whitepapers, Testnetze und Open-Source-Codes ein gefährliches Signal, das wichtiger ist als jede Marketingwerbung.

• Dieser Artikel basiert auf öffentlichen Informationen und stellt keine Anlageberatung dar. Investitionen in Kryptowährungen sind mit erheblichen Risiken verbunden, bitte entscheiden Sie vorsichtig und DYOR.

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