Originaltitel: (Solana will «On-Chain-Nasdaq» schaffen, wohin geht die AI-Erzählung?)
Originalquelle: Biteye
„Der größte Vorteil von Solana liegt in seiner Vielseitigkeit, da es mehrere verschiedene Arten von Anwendungen und Sektoren gleichzeitig unterstützen kann.“
——Lily Liu, Vorsitzende der Solana-Stiftung
Viele Beziehungen in der Welt sind wie eine Wippe. Während der Preis des ETH-Zehnjahres coins wieder ansteigt, hat SOL ein wenig Angst erlebt — der Weg des «Ethereum-Killers» wird nicht nur schwieriger, sondern hat auch eine Reihe eigener «Killer» hervorgebracht — was etwas von einem Machtwechsel hat.
Ein gewisses Maß an Angst ist jedoch für Einzelpersonen und Projekte nicht unbedingt schlecht. Und für das erfahrene Solana ist es umso einfacher, damit umzugehen. In diesem Artikel wollen wir Ihnen einige der kürzlich vorgenommenen großen Schritte von Solana näherbringen und im Hinblick auf den AI-Sektor eingehender über die aktuelle Landschaft und zukünftige Perspektiven von Solana AI sprechen.
01 Offizielle große Schritte
1. Alpenglow-Upgrade: SoH ersetzen, schneller und gegen Wettbewerber wie SUI antreten
Alpenglow wird als das bedeutendste Upgrade des Solana-Kernprotokolls bis heute bezeichnet, vergleichbar mit dem Übergang von Ethereum von PoW zu PoS-Konsens, da die Mission von Alpenglow darin besteht, das bestehende PoH (historische Beweise) und den Tower BFT (Tower Byzantine Fault Tolerance) Konsensmechanismus zu ersetzen.
Warum das bestehende Formel-Mechanismus ersetzen?
In der Vergangenheit benötigte PoH keine Synchronisation von Zeitstempeln wie andere Blockchains, und die Tower BFT-Technologie, die auf dem Prinzip «Ein Paket, andere stimmen ab» basiert, vereinfachte erheblich die Block-Synchronisationszeit, was Solana in den frühen Tagen eine überragende Leistung im Vergleich zu allen öffentlichen Blockchains verlieh. Diese Struktur führte jedoch bei hoher Last zu enormen Rechenkosten, und zusammen mit dem Problem der Überlastung durch den einzelnen Tower-BFT-Leiter führte dies häufig zu den häufig kritisierten Ausfallproblemen von Solana.
Darüber hinaus wird oft kritisiert, dass die Betriebskosten der Knoten zu hoch sind, was zu einer unzureichenden Dezentralisierung führt.
Wie wird Alpenglow verbessert?
Einfach gesagt, Alpenglow hat PoH, diesen potenziellen Rechenleistungs-Killer, entfernt, indem es Votor (stimmgewichtet) mit der Zeitreihenfolge und Bestätigung des Knotenuhrwerks kombiniert hat, was die Rechenlast des führenden Knotens verringert; und adressiert die Nachteile des einzelnen Leiters, um die Grundlage für die zukünftige Implementierung mehrerer Leiter zu schaffen, die gleichzeitig Blöcke vorschlagen werden.
Ein weiterer zentraler Bestandteil, Rotor, wird verwendet, um die Blockverbreitung und -synchronisation zu optimieren, wodurch die Blockbestätigungszeit von 12,8s auf 150ms gesenkt wird. Gleichzeitig reduziert Rotor die Kommunikationskosten und die Rechenlast zwischen den Knoten, sodass auch schwache Knoten effizient teilnehmen können, was zu einer «Leistungssteigerung ohne Hardware-Upgrades» führt.
Laut dem Validator-Einkommensrechner von Cogent Crypto wird nach der Implementierung von Alpenglow die minimale Staking-Menge, die für das Gewinnen von Validatoren erforderlich ist, von 4850 SOL (ca. 800.000 USD) auf 450 SOL (ca. 75.000 USD) sinken.
Erwartete Ausblicke
Im Alpenglow-Whitepaper steht: «Alpenglow wird der Wendepunkt für Solana sein; es ist nicht nur ein neues Konsensprotokoll, sondern auch ein entscheidender Schritt für Solanas Wettbewerbsvorteil im Bereich der Internetinfrastruktur.»
Einfach gesagt: schneller, stabiler, günstiger, skalierbarer und dezentraler, um den Thron der Leistungsfähigkeit zurückzuerobern und den Albtraum der Ausfälle zu überwinden.
2. ICM-Roadmap: Handelsoptimierung und kontinuierliche Fortschritte in Richtung «On-Chain-Nasdaq»
Nach der Ankündigung des Alpenglow-Upgrades hat Solana Labs zusammen mit Anza, Jito und anderen Kernentwicklungsteams innerhalb des Ökosystems eine detailliertere Roadmap für die «Internet Capital Markets» (ICM) veröffentlicht.
In den letzten Jahren hat Solana aufgrund seiner niedrigen Kosten und schnellen Transaktionen eine große Anzahl von Nutzern und Marktanteilen im DeFi-Sektor angezogen. Allerdings ist die Handelsplattform Hyperliquid schnell gewachsen und hat über 70% des On-Chain-Smart-Contract-Marktes erobert. Der Gründer von Hyperliquid hat sogar öffentlich die Geschwindigkeit von Solana als «nicht schnell genug» kritisiert. Dies hat Solana ohne Zweifel in eine Krise gestürzt.
Ist Solana nicht schnell genug?
Derzeit benötigt die endgültige Bestätigung von Transaktionen auf Solana 12-13 Sekunden, die durchschnittliche Bestätigungszeit von Hyperliquid liegt bei etwa 0,2 Sekunden, und die durchschnittliche Bestätigungszeit auf SUI beträgt 0,5 Sekunden.
Nach dem Alpenglow-Upgrade wird erwartet, dass die Bestätigungszeit von Solana auf 150 Millisekunden sinkt, wodurch der Geschwindigkeitsvorteil zurückgewonnen wird, um die Transaktionsbestätigungsfähigkeit auf das Niveau von Visa zu bringen, aber im Vergleich zum «Mikrosekunden»-Hochfrequenzhandelssystem von Nasdaq gibt es immer noch Unterschiede.
Was gibt es außer schneller?
Den dApps mehr Macht geben — das ist das sogenannte ACE (Application-Controlled Execution) — damit dApps (Smart Contracts) selbst die Priorität von Transaktionen bestimmen können, um bei der Lösung komplexer Probleme flexibler und effektiver agieren zu können.
Schutz von Market Makern und Bekämpfung des MEV-Problems (wie Hochfrequenzarbitrage durch Bots): Die Order Matching Engine von Hyperliquid bietet den Aufträgen von Market Makern eine höhere Priorität, um sie vor MEV-Angriffen zu schützen, sodass sie bessere Preise bieten können, um den Einzelhandel zu gewinnen. Die Roadmap von Solana ICM ist ähnlich, durch die Einführung von BAM und den Abschluss des Alpenglow-Upgrades werden die DEXs im Ökosystem in der Lage sein, das Übel der Hochfrequenzarbitrage zu bekämpfen und die Marktgesundheit zu verbessern, um Einzelhändlern bessere Preise zu bieten.
Eine grandiosere Zielsetzung
Neben der Angleichung an Hyperliquid im DeFi hat Solana ein noch ehrgeizigeres Ziel — das wahre «On-Chain-Nasdaq» — um mehr Unternehmen zu helfen, den komplexen IPO-Prozess zu umgehen und On-Chain-Finanzierungen durchzuführen.
Anatoly Yakovenko, Mitbegründer von Solana, äußerte kürzlich in einem Interview den Wunsch, innerhalb eines Jahres traditionelle Finanzanlagen auf die Blockchain zu bringen (RWA) und innerhalb von fünf Jahren den Gründern eine konforme, Open-Source-Chain-IPO anzubieten, um schließlich einen offenen, kostengünstigen und dezentralen Internetkapitalmarkt zu schaffen.
Genug ehrgeizig, aber es scheint auch das Ziel fast aller führenden öffentlichen Chains zu sein. Derzeit sehen wir, dass Solana in mehreren Bereichen, wie der zugrunde liegenden Architektur, der ultimativen Leistung und den Anwendungsszenarien, kontinuierlich Reformen anstrebt. Diese Strategie braucht jedoch Zeit und Marktvalidierung, um in diesem hochkompetitiven Zeitalter durchzubrechen.
02 In turbulenten Zeiten, wie wird sich die AI-Erzählung entwickeln?
Öffentliche Blockchains ändern ihre Konsensstrategien in der Regel nicht leichtfertig, ähnlich wie niemand einfach seine Nationalität oder seinen Wohnsitz ändert. Eine Änderung wird oft durch enorme Bedrohungen ausgelöst.
Im Bereich der Kernchain-Transaktionen, ob Hyperliquid als Handelsplattform in den DEX-Märkten für unbefristete Verträge Solanas Vorteile schnell untergräbt oder das aufstrebende Sui als allgemeine Chain in Bereichen wie DeFi, DeAI usw. die Leistung umfassend verfolgt, zusammen mit den Trends von Stablecoins, RWA und Mikrostrategien, die ETH erneut auf den Thron heben, spürt Solana erheblichen Druck, der sie zwingt, das Upgrade zu beschleunigen, um die Situation umzukehren.
Im Bereich AI, auf den Solana stolz ist, sieht es nicht gut aus. Nachdem der frühere Hype um DePIN und AI-Agenten nachgelassen hat, ist das Virtuals-Ökosystem schnell gewachsen und hat Base im Bereich AI-Agenten einen absoluten Vorteil verschafft; die BNB-Chain hat dank des Prominenten-Effekts und der Ressourcen von Börsen eine große Menge an Aufmerksamkeit von AI-MEMEs abgezogen. In Bezug auf dezentrale AI-Infrastruktur führen die schnelle Expansion des Bittensor-Subnetzes und das Aufkommen vieler AI Layer-1-Projekte allmählich zu einer neuen Kraft im DeAI-Bereich.
Für einen Moment scheint die Angst in allen Bereichen der Solana-Chain um sich zu greifen. Doch das erfahrene Solana wird sich sicherlich nicht geschlagen geben. Derzeit sieht es so aus, als würde das Alpenglow-Upgrade dem Ökosystem starkes Vertrauen verleihen. Zumindest hat Solana offiziell eine ausreichende Demut und Pragmatismus gezeigt, sich klar auf Wettbewerber zu konzentrieren, schrittweise Schwächen zu beseitigen und sogar stärker zu werden.
Lassen Sie uns als nächstes Solanas AI-Ökosystem durchleuchten und sehen, ob die AI-Erzählung von Solana ihr helfen kann, eine neue Runde des Wohlstands zu erreichen.
03 Solanas AI-Landschaft
Die Entwicklung der AI-Projekte auf Solana ist bemerkenswert lange und die Bandbreite der Bereiche ist beeindruckend. Hier wollen wir die AI-Projekte auf Solana grob in drei Phasen unterteilen.
Erste Phase: Frühe DePIN-Ökosystemexplosion, DeAI keimt und wächst
Die Popularität des DePIN-Konzepts hat Solana zu einer der ersten Blockchains gemacht, die On-Chain-dezentralisierte AI erkundet. Diese Projekte, die auf die starke Leistung und die niedrigen Kosten der Solana-Blockchain zurückgreifen, haben ihre eigenen dezentralen Netzwerke für Rechenleistung, Bandbreite, Daten usw. aufgebaut und damit die Grundlage für das frühe AI-Ökosystem von Solana gelegt.
Im Bereich der AI-Rechenleistungsnetzwerke haben frühe Projekte wie Render, io.net und Aethir die On-Chain-Dekzentralisierung von Rechenleistung ausprobiert, wobei jedes Projekt unterschiedliche Schwerpunkte hat:
· Render konzentriert sich auf Rendering-Aufgaben in 3D-Animationen und im Metaversum, erfasst die Verteilung und Bezahlung von Rendering-Aufgaben auf Solana und matcht GPU-Anbieter und -Anforderer über Smart Contracts.
· io.net bietet kostengünstige, dezentrale GPU-Rechenleistung für AI und maschinelles Lernen an, indem Rechenleistung automatisch über ein eigenes Netzwerk zugewiesen wird. Solana wird zur Abrechnung von $IO-Token und zur Aufzeichnung von Knotenbeiträgen verwendet.
· Aethir optimiert hauptsächlich Echtzeitanwendungen wie Spiele durch Edge-Computing. Das eigene Netzwerk verteilt die Rechenleistung an Edge-Knoten, Solana wird zur Aufzeichnung von Transaktionen und zur Anreizung des $ATH-Tokens verwendet.
Diese Projekte sind Pioniere im bereits überfüllten Bereich der dezentralen Rechenleistungsnetzwerke und wurden als frühe Akteure mit großem Finanzierungsvolumen vom Markt begrüßt. Diese Projekte benötigen jedoch in der Regel leistungsstarke GPUs, um am Netzwerk teilzunehmen, was die Einstiegshürde für normale Menschen zu hoch macht.
Im Vergleich dazu haben Grass, Helium, Roam und Gradient Network eine solide Nutzerbasis.
· Grass ist ein dezentrales Datensammelnetzwerk, bei dem Benutzer lediglich einen Browser-Plugin oder eine App herunterladen müssen, um automatisch Bandbreite beizutragen und über Crawling-Aktivitäten Netzwerkinformationen zu sammeln. Die Beiträge der Benutzer werden auf der Solana-Chain aufgezeichnet und sie erhalten $GRASS-Belohnungen.
· Das von Roam aufgebaute Netzwerk möchte nahtlose und sichere globale Internetabdeckung durch von der Community bereitgestellte WiFi-Knoten bieten. Benutzer können durch das Bereitstellen von WiFi-Abdeckung oder die Verifizierung des Netzwerks in der App $ROAM-Token verdienen, das Projekt nutzt Solana zur Knotenverwaltung und Abrechnung.
· Gradient Network ist eine dezentrale Edge-Computing-Plattform, auf der Benutzer lediglich ein Plugin installieren müssen, um ungenutzte Rechenressourcen (wie Handys, Laptops usw.) zur Unterstützung von KI-Inferenz, Inhaltsverteilung und serverlosen Funktionen beizutragen. Über die On-Chain-Mechanismen von Solana werden die Koordination und Zahlungen zwischen Geräten verarbeitet, um eine effiziente und sichere dezentrale Berechnung zu gewährleisten.
· Helium bietet auf dezentrale Weise Abdeckung für das Internet der Dinge und mobile Netzwerke, nutzt Solana zur Aufzeichnung von Hotspot-Daten und Transaktionen. Nutzer, die Helium Hotspots (Hotspot-Geräte, die etwa 200-500 USD kosten) kaufen und bereitstellen, erhalten $HNT- oder $MOBILE-Token als Belohnung. Eine benutzerfreundlichere Teilnahmeweise ist die Nutzung der von Helium und T-Mobile in den USA eingeführten SIM-Karten, um die Funktion «Netzwerkkartierung» zu aktivieren. Dabei werden anonymisierte Standortdaten geteilt, um die Netzabdeckung zu optimieren, was Cloud Points oder $MOBILE-Token einbringen kann, und die SIM-Karte kann kostenlos getestet werden.
Diese Projekte haben aktiv im Bereich der Infrastruktur, die Blockchain und KI kombiniert (wie Bandbreite, Daten, Rechenleistung usw.), geforscht, was nicht nur dem Markt großen Spielraum und Vertrauen gegeben hat, sondern auch ein neues Kapitel für DeAI eröffnet hat. Obwohl die Tokenpreise dieser Projekte von ihren Höchstständen zurückgegangen sind, zeigen sich die Netzwerkeffekte weiterhin, und viele Projekte haben bereits Partnerschaften mit großen traditionellen Unternehmen geschlossen und Anerkennung im Mainstream-Markt gewonnen.
Zweite Phase: AI-Agenten blühen vielfältig auf
Mit der erheblichen Verbesserung der LLM-Fähigkeiten, repräsentiert durch ChatGPT, haben sich Anwendungen wie AI Agent in den letzten zwölf Monaten schnell entwickelt. Solana hat sich dank seiner hervorragenden Leistung und vielfältigen Ökosysteme zu einer der ersten öffentlichen Blockchains entwickelt, die von der Blütezeit der On-Chain-AI-Agent-Token und verwandten Anwendungen profitiert.
· Wayfinder wird von Parallel Studios entwickelt (Solana Ventures investierte, deren frühere Werke sind die Blockchain-Spiele Colony auf Solana) und vereinfacht die Interaktion über verschiedene Chains hinweg durch AI-Agenten, um Vermögenswerte leicht zwischen Solana, Ethereum, Polygon und Base zu übertragen.
· ElizaOS ist ein Open-Source-AI-Agent-Framework, das Entwicklern hilft, schnell AI-Agenten auf Solana zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten, die Informationen schnell verarbeiten, Transaktionen ausführen und mit Smart Contracts interagieren können. Die DAO AI16Z verwaltet diese Agenten. Der DAO-Token $AI16Z erreichte eine Marktkapitalisierung von über 2,5 Milliarden USD und wurde kurzzeitig zum führenden AI-Token auf Solana. Allerdings war die MEME-Eigenschaft zu stark, und der Wert kehrte später zur Rationalität zurück.
· Holoworld ist eine multimodale Plattform für die Einführung von AI-Agenten, die es normalen Menschen ermöglicht, AI-Agenten zu erstellen, anzupassen und zu handeln, und unterstützt die Anpassung von 3D-Charakteren und -Videos. Alle Interaktionen mit digitalen Vermögenswerten werden über die Smart Contracts von Solana verwaltet.
· Moby AI war ursprünglich ein AI-Agent, der sich auf Alpha-Forschung und die Bereitstellung von Echtzeit-Kryptoinformationen konzentrierte. Jetzt hat er seine eigene Plattform eingeführt, die sich auf Alpha-Abbau und -Transaktionen auf der Solana-Chain konzentriert.
· Hey Anon ist ein auf Solana implementiertes DeFAI-Protokoll, das natürliche Sprachverarbeitung und Echtzeitdatenaggregation nutzen möchte, um DeFi-Interaktionen zu vereinfachen und Benutzern zu helfen, ihre DeFi-Aktivitäten zu verwalten, Projektaktualisierungen zu erhalten und Markttrends zu analysieren.
Darüber hinaus sind auf der Solana-Chain während des AI-Hypes zu Beginn des Jahres viele bekannte Agenten- und Anwendungsprojekte entstanden, wie das Agenten-Framework $ARC, die DeFAI-Plattform $GRIFFAIN, $BUZZ, den AI-Agenten-Launcher $HAT und die bekannten AI-Agenten $PIPPIN, $ZEREBRO usw. Doch nachdem die Flut zurückgegangen ist, sind die Tokenpreise und die Begeisterung dieser Projekte schnell gefallen, und einige Projekte stehen in der Entwicklungsstagnation.
Dritte Phase: Nach-Chain-AI-Zeitalter, ein soliderer Schritt in Richtung Chain-DeAI
Mit dem allmählichen Rückkehr der Märkte zur Rationalität haben wir bemerkt, dass auf der Solana-Chain eine Reihe neuer Projekte entstanden sind, die den Lärm der AI-MEME-Ära hinter sich gelassen haben und nun auf Solana solider und umsetzbarer dezentraler AI-Infrastrukturen aufbauen.
· Nous Research hat es sich zur Aufgabe gemacht, durch dezentrale Methoden Open-Source-AI-Modelle zu trainieren, die mit Mainstream-Großmodellen wie OpenAI konkurrieren können. Ihr zentrales Psyche-Netzwerk hat durch Kompressionstechniken die Kommunikationsfrequenz zwischen Knoten erheblich reduziert, wodurch das Kommunikationsbandbreitenproblem beim dezentralen AI-Training effektiv gelöst wurde, sodass das Netzwerk in der Lage ist, AI-Trainingsszenarien mit hohen Rechenanforderungen, wie LLM-Vortrainings, zu unterstützen. Zudem werden über das Solana-Netzwerk die Beiträge der Knoten und die Anreizverteilung aufgezeichnet. Derzeit wurde eine auf dem Llama-Modell basierende Hermes-Serie von Open-Source-Modellen veröffentlicht.
· Arcium war ursprünglich ein Datenschutzprotokoll Elusiv auf Solana, hat sich dann aber zu einer umfassenderen Plattform für Datenschutzberechnungen gewandelt. Durch den Einsatz von MPC- und ZKP-Technologien ermöglicht es Berechnungen auf verschlüsselten Daten, ohne den Inhalt der Daten offenzulegen, was nicht nur im Bereich Defi, Desci usw. den Schutz der Privatsphäre der Nutzer gewährleistet, sondern auch die erforderliche Infrastruktur für die Privatsphäre von KI-Modellen, die auf Trainingsdatenprivatsphäre achten müssen, beim Training, der Inferenz und der Anwendung von AI-Agenten bereitstellt.
· Neutral Trade ist eine auf Solana basierende Hedgefondsplattform, die verschiedene AI-gesteuerte quantitative und automatisierte Handelsstrategien anbietet. Derzeit gibt es neben den gängigen quantitativen Neutralstrategien und Arbitragestrategien auch eine gut funktionierende CTA-Momentum-Strategie, die in Zusammenarbeit mit dem bekannten quantitativen Unternehmen R* Research betrieben wird und eine Mehrwertstrategie mit hoher Liquidität darstellt, die eine annualisierte Rendite von bis zu 95,11% erzielt. Das Zeichnungsvolumen von zehn Millionen USD ist bereits vollständig besetzt.
Obwohl die Begeisterung für Solana AI in dieser Phase etwas nachgelassen hat, zeigt sie dennoch Ansätze von Selektion. Die Qualität der Projekte hat sich signifikant verbessert — sie sind in der Lage, praktische Probleme effektiver zu lösen — und haben sich von «Traumrednern» zu «Umsetzern» entwickelt.

04 Wie sieht Solanas aktuelle AI-Ökosystem aus?
Durch die oben angegebene grobe Übersicht können wir feststellen, dass das AI-Ökosystem auf Solana frühzeitig entwickelt wurde und eine umfassende Abdeckung aufweist. Die umfassende Stärke ist im aktuellen öffentlichen Blockchain-Bereich nach wie vor sehr wettbewerbsfähig.
Insgesamt sind auch viele hervorragende Projekte im Solana-Ökosystem entstanden. Zum Beispiel hat Nous Research die Herausforderung der dezentralen, großangelegten Ausbildung von AI-Modellen zu lösen versucht, Grass sammelt über ein dezentrales Netzwerk große Mengen an Trainingsdaten, und Arcium konzentriert sich auf den Aufbau von Datenschutzinfrastrukturen. Diese Wettbewerber benötigen häufig proprietäre Blockchains, um erfolgreich zu sein, während sie auf Solana gut gedeihen, was die hervorragende Tragfähigkeit von Solana widerspiegelt.
Obwohl die aktuelle Begeisterung für On-Chain-AI durch Base, BNB Chain usw. abgelenkt wird, ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein einziges Chain im AI-Bereich dominieren wird, langfristig nahezu null. Die Zusammenarbeit zwischen Chains überwiegt die Konkurrenz. Gleichzeitig wird mit dem Alpenglow-Upgrade auch Solanas Vorteil im AI-Bereich weiter gestärkt:
1. Schnell und kostengünstig: Geschwindigkeit, Durchsatz und Kosten sind die wichtigsten Faktoren für On-Chain-AI-Projekte. Mehrere AI-Agenten, die unter Protokollen wie MCP verwaltet werden, müssen eng zusammenarbeiten und Transaktionen durchführen. Dezentrale Trainings- und Datensammlungsarbeiten hängen auch von einer hochfrequenten, schnellen Interaktion zwischen Knoten ab. Derzeit ist Solana bereits sehr effizient, und nach dem Alpenglow-Upgrade wird die Bestätigungszeit auf 150 Millisekunden verkürzt, was die Latenz und Kosten weiter senken kann, um Echtzeit-AI-Anwendungen besser zu unterstützen.
2. Gute Liquidität: AI-Token fungieren als Währung für Projekte, deren Preisstabilität und reibungslose Zirkulation einen erheblichen Einfluss auf die Projekte haben. Das aktuelle tägliche DEX-Volumen von Solana liegt bei 1,4 Milliarden USD und belegt damit den zweiten Platz im gesamten Netzwerk, nur hinter Ethereum, und verfügt über reife und aktive DeFi-Ökosysteme wie Raydium und Jito, was es AI-Projekten ermöglicht, problemlos auf stabile Liquiditätspools zuzugreifen. Nach dem Upgrade wird erwartet, dass mehr Market Maker angezogen werden, um tiefere Liquidität bereitzustellen und die schnelle Zirkulation und Finanzierung von AI-Token zu unterstützen.
3. Unterstützung von Smart Contracts: Solana unterstützt parallele Verarbeitung und flexiblere Programmiersprachen. Ihre virtuelle Maschine SVM kann komplexe Logik effizienter verarbeiten und ist geeignet für die komplexeren On-Chain-Ausführungen, die AI-Aufgaben erfordern (wie Agentenentscheidungen oder Datenvalidierung). Nach dem Alpenglow-Upgrade werden die Funktionen von Smart Contracts leistungsfähiger und stabiler, was AI-Entwicklern erleichtert, Anwendungen wie Prognosemärkte oder automatisierte Trainings zu entwickeln.
4. Dezentralisierung: Obwohl Solana lange dafür kritisiert wurde, «nicht dezentral genug» zu sein, liegt das nur daran, dass der Vergleich mit Ethereum gezogen wird. Mit derzeit über 2.000 Knoten übersteigt es die Anzahl vieler beliebter Leistungsblockchains und proprietärer Blockchains bei weitem. Das Alpenglow-Upgrade wird die Betriebskosten senken, und es wird erwartet, dass mehr Knoten beitreten, um das Niveau der Dezentralisierung weiter zu erhöhen und die Zensurresistenz sowie die globale Verteilung des AI-Ökosystems zu stärken.
5. Ökosystem-Interaktion: Als allgemeine Chain hat das Ökosystem auf Solana eine umfassendere, vielfältigere und ausgereiftere Struktur, die es AI-Projekten erleichtert, bereichsübergreifend zusammenzuarbeiten, wie z. B. AI-Agenten, die das DePIN-Rechenleistungsnetzwerk nutzen und nahtlose Interaktionen mit On-Chain-RWA-Vermögenswerten durchführen. Ein umfassendes Ökosystem kann AI-Projekte leicht unterstützen.
05 Abschließend
Im Kryptowährungsbereich sind wir immer besonders aufgeregt über die Geburt von Erzählungen und gleichzeitig ängstlich über deren Untergang. Solana, das voll von Anspielungen ist, gilt als Meister in Bezug auf Erzählungen. «On-Chain-Nasdaq» und AI sind ohne Zweifel zwei der wichtigsten Erzählungen.
Die Ankunft des Alpenglow-Upgrades weckt große Erwartungen. Zu diesem Zeitpunkt wird Solana, das einst mit eigener Kraft gegen Ethereum und das gesamte Layer-2-Ökosystem kämpfte, noch stärker werden. Aber wird es stark genug sein, um diese beiden Erzählungen zu tragen und mit anderen allgemeinen und proprietären Chains zu konkurrieren? Vielleicht weiß nur die Zeit die Antwort.
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