Liebe #BinanceSquareFamily Leser, heute werden wir über die Zusammenarbeit zwischen AITECH und FETCH.ai-Projekten im #Web3AI Sektor sprechen. Der Markt versucht, mit $BTC , $BNB , $ALT Preisbewegungen, #IsraelIranConflict Echos, #TrumpBTCTreasury Nachrichten zu bewegen.
Solidus AI Tech, ein Unternehmen, das sich auf leistungsstarke KI-Infrastrukturen konzentriert, machte Anfang dieses Monats (Juni 2025) einen wichtigen Schritt und gab eine strategische Partnerschaft mit Fetch.ai bekannt. Im Rahmen dieser Zusammenarbeit wurde das Web3-konforme große Sprachmodell ASI-One von Fetch.ai in die AITECH AI Marketplace-Plattform von Solidus integriert. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, dezentrale KI-Anwendungen zugänglicher, skalierbarer und integrierter zu gestalten.
1- Welche Art von Technologie bietet ASI-One LLM?
ASI-One, entwickelt von Fetch.ai, ist als das erste agentive KI-spezifische große Sprachmodell definiert, das darauf ausgelegt ist, natürlich mit dem Web3-Ökosystem zu arbeiten. Im Gegensatz zu allgemeinen Sprachmodellen ist ASI-One für die mehrstufige Entscheidungsfindung, das kontextuelle Verständnis und die sichere Verarbeitung optimiert, die erforderlich sind, damit autonome Softwareagenten in dezentralen Umgebungen arbeiten können.
Der Hauptunterschied, der ASI-One von anderen dezentralen KI-Modellen unterscheidet, besteht darin, dass es eine Mixture of Models (MoM) und Mixture of Agents (MoA) Architektur verwendet. Diese dreistufige Struktur „Foundational Layer (ASI-One Mini), Specialization Layer (MoM Marketplace) und Action Layer (Agents in the Agentverse)“ bietet eine 8-fache höhere Hardware-Effizienz, indem sie nur auf 2 GPUs läuft, im Gegensatz zu traditionellen LLMs. Dies macht es zu einem spezialisierten Werkzeug für Aufgaben, die auf Web3 ausgeführt werden.
ASI-One hat auch vier verschiedene dynamische Denkmodi: Multi-Step, Complete, Optimized und Short Reasoning. Dieses System wählt automatisch den am besten geeigneten Denkmuster basierend auf der Komplexität der Aufgabe aus und findet das optimale Gleichgewicht zwischen Tiefe und Effizienz.
2- Wie profitiert die Integration die Benutzer des AITECH AI Marketplace?
Egal wie leistungsfähig die Technologie ist, nur die Anwendungsfälle zeigen ihren wahren Wert. Hier ist die Integration von ASI-One mit dem AITECH AI Marketplace ein wichtiges Beispiel. Durch diese Integration können Benutzer auf fortschrittliche KI-Modelle in einer dezentralen Umgebung zugreifen. Insbesondere:
- Niedrigere Extraktionskosten,
- Geschwindigkeitsvorteil für Echtzeitanwendungen,
- Und es bietet praktische Vorteile wie den direkten Zugriff auf das Modell über API.
Die Akzeptanz der Gemeinschaft für solche Integrationen ist ebenfalls entscheidend. Tatsächlich bieten #SocialMining Plattformen wie Solidus HUB, entwickelt von @DAO Labs , einen effektiven Kanal für die AITECH-Gemeinschaft, um diese Innovationen zu erkunden und zu verbreiten.
Unser Hauptaugenmerk liegt hier jedoch nicht auf der Hinzufügung eines LLM-Modells zu einem KI-Marktplatz, sondern darauf, wie solche Modelle mit modularen und flexiblen KI-Infrastrukturen interoperieren. Diese Integration ist ein Referenzpunkt nicht nur für AITECH, sondern auch für die Nutzung dezentraler KI in ähnlichen Märkten.
3- Was können wir in Zukunft von dieser Zusammenarbeit erwarten?
In offiziellen Erklärungen werden Fetch.ai und Solidus AI Tech weiterhin bei der Entwicklung interoperabler Strukturen zusammenarbeiten. Und was könnten diese sein?
- Öffnung des ASI1-Modells für vielfältigere Anwendungen,
- Interoperabilität von Agenten auf verschiedenen Infrastrukturen,
- Und es kann zu Entwicklungen führen, wie der gemeinsamen Nutzung von verteilten Rechenressourcen (z.B. HPC-Datenzentren).
Darüber hinaus demonstriert die kürzlich gestartete AgentForge-Plattform von Solidus AI Tech praktische Anwendungen dieser Zusammenarbeit, indem sie vorgefertigte und anpassbare KI-Agenten anbietet. AgentForge bietet den Benutzern zahlreiche Möglichkeiten, komplexe Arbeitsabläufe zu optimieren und Agentensysteme anzupassen.
Es ist wichtig zu beachten, dass diese Strukturen das Potenzial haben, nicht nur Entwicklern, sondern auch Unternehmen und Endbenutzern zugänglichere KI-Dienste zu bieten.
4- Warum ist die Integration externer KI-Agenten/-tools mit solchen Kooperationen wichtig für die reale Akzeptanz von Web3?
Die Integration eines KI-Modells mit der Blockchain bedeutet nicht nur, es on-chain auszuführen. Wahre Integration bedeutet effiziente Verarbeitung, Zugang zu externen Daten, Multi-Agenten-Zusammenarbeit und bedeutungsvolle Erfahrungsgenerierung für den Benutzer.
Dieser neue Ansatz, beginnend mit ASI-One, könnte zu einer organischeren Fusion der KI- und Web3-Welten führen.
5- Wo können Sie auf ASI-One zugreifen?
Es gibt mehrere Zugangspunkte für diejenigen, die das ASI-One LLM-Modell erleben möchten:
- Direkte ASI-One-Plattform
- AITECH AI Marketplace
- AITECH AgentForge (Automatische Bereitstellung)
Als Präsentation befindet sich diese Reise erst am Anfang. Der kommende Zeitraum wird geprägt sein von den Systemen, die zusammenarbeiten können, und wie nachhaltig diese Kooperationen sind.