Quelle des Artikels: IOSG Ventures

Autor: Yiping, IOSG Ventures

Dieser Artikel ist der Originalinhalt von IOSG und dient nur zu Lern- und Austauschzwecken in der Branche und stellt keine Investitionsreferenz dar. Wenn Sie ein Zitat benötigen, geben Sie bitte die Quelle an. Für einen Nachdruck wenden Sie sich bitte an das IOSG-Team, um eine Genehmigung und Anweisungen zum Nachdruck zu erhalten. Alle in diesem Artikel erwähnten Projekte stellen keine Empfehlungen oder Anlageberatung dar.

TL,DR;

 

 

  • Die ZK-Technologie wird hauptsächlich zur Verbesserung der Skalierbarkeit, Privatsphäre und Glaubwürdigkeit verschiedener Projekte wie Starkware, zkSync, Scroll, Mina, Risc0, Giza und EZKL eingesetzt.

  • Die ZK-Technologie erfordert eine große Menge an Rechenleistung, was zu einem Rechenaufwand von 10^4 bis 10^6 führt, was eine Herausforderung für das Infrastrukturteam darstellt.

  • Die wichtigsten Methoden zur Generierung von ZK-Proofs sind Proof Markets und Proof Networks. Proof Markets fungiert als offener Markt für den Handel mit ZK-Proofs, während Proof Networks über interne Server verfügt, die ein Cloud-Service-ähnliches Erlebnis für die Generierung von Proofs bieten.

  • Der Proof-Market-Ansatz ermöglicht Flexibilität und Kosteneffizienz, da er einen offenen Markt fördert, auf dem ZK-Proof-Transaktionen ohne die Notwendigkeit einer High-End-Serververwaltung durchgeführt werden können.

  • Der Proof Network-Ansatz sorgt für ein reibungsloses und entwicklerfreundliches Erlebnis und bietet eine Lösung zur schnellen und zuverlässigen Generierung von Beweisen mit weniger Fokus auf Marktmechanismen. Theoretisch kann es schnell Beweise generieren, da es auch Zeit braucht, Aufträge auf dem Beweismarkt abzugleichen.

  • Zu den Herausforderungen gehören Schwierigkeiten beim Testen und Debuggen, das Aufkommen neuer Sicherheitsprobleme, eine mögliche Anbieterbindung, höhere Gebühren bei bestimmten Nutzungsmodellen und der Verlust des Token-Nutzwerts.

  • Führende Akteure dürften diejenigen Unternehmen sein, die nachweislich den größten Bedarf an internem ZK haben, da sie die vorhandene Infrastruktur und spezialisierte Teams nutzen können, um die Hardwareauslastung zu maximieren.

  • Zu den neuen Anwendungen gehören ZK-Coprozessoren, ZK-Attestation, ZKML und ZK-Brücken, die eine größere Nachfrage nach der Erstellung von ZK-Proofs schaffen.

  • Dezentrale Beweisnetzwerke werden im ZK-Bereich durch die Präferenz der Blockchain-Industrie für Sicherheit, Zensurresistenz und Datenschutz vorangetrieben, obwohl die inhärente Sicherheit von ZK bedeutet, dass diese Vorteile keine Dezentralisierung als Voraussetzung erfordern. Für Zk steht die Leistung im Vordergrund.

Einführung

Wachsende ZK-Nachfrage

Nach jahrelanger Forschung im Bereich ZK und enormen Leistungsverbesserungen wurde ZK endlich in praktischen Anwendungen eingesetzt. Talentierte Ingenieure wenden ZK an für:

  • Skalierbarkeit

  • Privatsphäre

  • Datengutschrift

Es gibt viele interessante Projekte, die von zk abhängen, wie zum Beispiel Starkware, zkSync, Scroll, Mina, Risc0, =nil;Foundation, EZKL, Giza, Polygon und Manta. Diese Projekte generieren jeden Tag kontinuierlich und kontinuierlich ZK-Proofe. Der derzeit beliebteste zk-Anwendungsfall ist zkRU, mit dem die Skalierbarkeitsprobleme von Ethereum gelöst werden. Im vergangenen Monat wurden im Rahmen der zk-Validierung Millionen von Dollar für Ethereum/Ethereum L2s ausgegeben.Quelle: https://dune.com/nebra/zkp-verify-spending Eine starke Steigerung der ZK-Verifizierungskosten im Vergleich zum letzten Jahr.
Dieses vom Near-Team erstellte Diagramm zeigt den Gasverbrauch von zkSN(T)ARK auf Ethereum und L2s. Es umfasst beliebte ZK-Projekte wie zkSync, Polygon, Aztec, Tornado Cash, Loopring, Worldcoin, Tailgun, Sismo, StarkNet und ImmutableX und dydx. Im Vergleich zu zkStark macht zkSnark 80 % der Gesamtkosten für die Verifizierung aus. Unter all diesen Projekten hat Worldcoin die höchsten Verifizierungskosten, gefolgt von zkSync. Die Verifizierung kostet etwa 2 US-Dollar pro Weltmünze. Die Verifizierung kostet etwa 30 US-Dollar pro zkSync.

Demonstrieren Sie die Belastung der Infrastruktur

ZK löst das Skalierbarkeitsproblem, allerdings mit Kosten. Es erfordert viel Rechenleistung. ZK bringt viel Rechenaufwand mit sich, und das Rollup-Team muss sich mit diesem Problem befassen. @_weidai schätzt, dass bei Verwendung der heutigen ZK-Technologie ein Rechenaufwand von 10^4 bis 10^6 entsteht. Theoretisch könnten wir mit dedizierten Schaltkreisen den 10-fachen Rechenaufwand erreichen. Wenn Sie die Abstraktionsschicht der virtuellen Maschine hinzufügen, entsteht ein 100-facher Rechenaufwand. Die folgende Grafik zeigt ein Diagramm der Rechenleistung basierend auf dem jährlichen Wachstum gemäß dem Kumoy-Gesetz. Seit dem Jahr 2000 ist die Chip-Effizienz jedes Jahrzehnt um den Faktor 10 gestiegen. Wenn wir die Rechenleistung mit dem Jahr 2000 vergleichen, wird sie im Jahr 2025 das 784-fache erreichen. Dies zeigt auch, dass die aktuellen ZK-Berechnungen immer noch nicht in der Größenordnung des Jahres 2000 liegen.Quelle:https://visualize.graphy.app/view/04f82b27-3654-47eb-83e8-3981f6e258be
Bitte denken Sie sorgfältig darüber nach. Wir versuchen, das Transaktionsvolumen von ZKRU um das 10- bis 100-fache zu steigern. Mit steigendem Transaktionsvolumen entsteht auch ein Rechenaufwand von 10^4 bis 10^6. Diese Zahlen setzen das ZKRU-Infrastrukturteam enorm unter Druck. Führende ZKRU-Teams verwenden High-End-Maschinen mit mindestens 200 GB Speicher und verfügen über talentiertes Betriebspersonal, um diese Infrastrukturkomplexität zu bewältigen. Was bedeutet es also für ein kleines Team, wenn es ein ZKRU starten oder eine Layer-3-Lösung mit dem ZK-Stack aufbauen möchte? Wenn ein unabhängiger Entwickler ZK Dapps bauen möchte, wie kauft er dann diese High-End-Server und betreibt sie richtig? Nun ist es nicht schwierig, ein ZKRU zu starten. Sie können ZK Stack verwenden und den Anweisungen in der Dokumentation folgen, um eine neue ZKRU bereitzustellen. Der schwierigste Teil besteht darin, die High-End-Infrastruktur zum Laufen zu bringen. Die Verwaltung einer Serverflotte ist viel schwieriger als die tägliche Wartung unserer persönlichen Laptops. Darüber hinaus ist die Hardwarebeschleunigung kein Plug-and-Play-System; jedes Team muss seine Server je nach verwendetem Zero-Knowledge-Proof-System unterschiedlich konfigurieren. Auch die Gewährleistung einer hohen Verfügbarkeit ist ein heikles Thema. Was wäre, wenn unzählige Benutzer damit beginnen, Ordinalzahlen auf Ihrem ZKRU zu prägen, und Sie plötzlich mit einem 1000-fachen Durchsatz konfrontiert sind? Sogar ein erfahrenes Team wie Arbitrum war aufgrund des Anstiegs des Ordinalwerthandels mehrere Stunden lang außer Betrieb. Die Generierung einer großen Anzahl wissensfreier Beweise erfordert High-End-Serverunterstützung. Für kleine und mittlere Teams wird die Einrichtung und Wartung einer Flotte von High-End-Servern eine große Belastung darstellen. Um Gruppen besser bei der einfachen und schnellen Einführung von Zero-Knowledge-Technologien zu unterstützen, versucht das Emerging Project, diese Gruppen bei der Bewältigung aller Komplexitäten der Computerinfrastruktur zu unterstützen.

Beweisen Sie den Markt

Quelle: IOSG Ventures

Proof-Märkte und Proof-Netzwerke sind die beiden Hauptansätze. Beweisen Sie, dass der Markt wie ein offener Markt ist. Um einen Beweis zu erstellen, muss ein Benutzer eine Gegenpartei finden, die bereit ist, den Beweis zu einem bestimmten Preis zu verkaufen. Das Proof-Netzwerk funktioniert wie ein herkömmlicher Cloud-Dienst, Entwickler übermitteln ihre Schaltkreise und Eingaben und ein zentraler Lastenausgleich weist interne Server innerhalb des Proof-Netzwerks zu, um Proofs für Benutzer zu generieren. Proof-Märkte sind ein beliebter Ansatz in der ZK-Proof-Infrastruktur. Der Proof-Markt ist ein offener Markt, auf dem Käufer und Verkäufer ZK-Proofe handeln. Das ZK Proof-Marketingteam muss sich nicht um ZK Proof-Hardware oder eigene High-End-Server kümmern, sondern konzentriert sich auf ZK Proof-Transaktionen und Verifizierungsmechanismen, um Hardware-Drittanbieter anzulocken. Der Beweis, dass der Markt ein offenerer Ansatz ist. Es begrüßt Hardware-Drittanbieter. Solange es Verkäufer mit solchen Zertifikaten gibt, können Käufer ZK-Zertifikate zu USD-Preisen erwerben. Bei der Überprüfung von Beweisen müssen nicht alle Marktteilnehmer einen Konsens erzielen, sondern nur die Marktbetreiber tragen die Verantwortung für die Überprüfung. Auf dem Proof-Markt übermitteln zkDapp-Entwickler einen ZK-Proof-Auftrag, einschließlich Preis, Generierungszeit, Timeout und öffentliche Eingaben. Der Hardware-Drittanbieter nimmt dann die Bestellung an und erstellt einen Nachweis. Der Nachweis der wirtschaftlichen Struktur von Märkten ist einfach. Beweisgeneratoren müssen abstecken. Wenn sie ein falsches Zertifikat erstellen oder dieses nicht fristgerecht vorlegen, kann ein Bußgeld verhängt werden. Beweisgeneratoren mit mehr Einsatz können mehrere Beweise gleichzeitig generieren. Die Hauptakteure in der Proof-Market-Branche sind =nil und Marlin.

=keine Stiftung

Beweisen Sie, dass es auf dem Markt Verkäufer und Käufer gibt. Der Käufer ist der dApp-Entwickler. Sie zahlen dem Verkäufer eine Gebühr für die Erstellung der Zertifizierung. Es gibt viele Faktoren, die den Preis eines Zertifikats beeinflussen. Zu den wichtigsten Faktoren zählen die Schaltkreisgröße, das Prüfsystem, die Erzeugungszeit und die Eingangsgröße. Hier ist der Arbeitsablauf des =nil-Proof-Marktes:

  1. Beweisen Sie, dass der Anforderer eine Anfrage mit einem erwarteten Preis c_r an den Markt sendet.

  2. Beweisen Sie, dass der Markt c_r-Tokens im Konto des Käufers sperrt.

  3. Beweisen Sie, dass der Produzent ein Angebot zum Preis c_p <= c_r an den Markt sendet.

  4. Der Proof-Markt gleicht Anfragen mit Vorschlägen von Proof-Herstellern ab.

  5. Proof-Produzenten erstellen Proofs und schicken sie auf den Markt.

  6. Der Proof-Markt validiert den Beweis und zahlt c_r-Gebühren-Tokens an die Produzenten.

  7. Attestierungsanforderer erhalten ihre Attestierung und nutzen diese.

Das Marktdesign bietet ein handelsähnliches Erlebnis. Beweisen Sie, dass sich der generierte Preis in Echtzeit ändern wird. Nachfolgend finden Sie Produkt-Screenshots des =nil-Proof-Marktes.Quelle: https://nil.foundation/ Derzeit unterstützt Proof Market eine begrenzte Anzahl von Ansprüchen, wobei sich der Mina-Anspruch als der aktivste erweist. Insbesondere akzeptiert Proof Market Schaltkreise, die auf dem zkLLVM-Compiler und dem Placeholder-Proof-System basieren.

Gevulot

 

Gevulot setzt sich dafür ein, die Dezentralisierung auf den Proof-of-Proof-Markt zu bringen. Gevulot dient als offene und programmierbare Layer-1-Blockchain, die für den Marktnachweis konzipiert ist. Die erste Schicht der Blockchain kümmert sich um die Verteilung, Verifizierung und Belohnungsverteilung von Beweisanfragen. Das Prüfernetzwerk nutzt leichtgewichtige Unikernel, um eine hohe Leistung zu erzielen. Gevulot verwendet überprüfbare Zufallsfunktionen (VRF), um die Beweisarbeit an eine kleine Gruppe von Prüfern zu verteilen und so die Zuverlässigkeit des Systems sicherzustellen.Quelle: https://www.gevulot.com/ Benutzer können Programme nahtlos bereitstellen, die Kosten sind vorhersehbar und Benutzer können die maximale Gebühr basierend auf der Anzahl der für die Programmausführung erforderlichen Zyklen festlegen. Prüfer werden durch das Gevulot-Netzwerk und Benutzergebühren belohnt, was ihnen einen Anreiz gibt, effiziente und wettbewerbsfähige Beweise zu erstellen. Der schnellste Prüfer erhält die meisten Netzwerkprämien. Die Nutzungsgebühren werden zu gleichen Teilen mit allen Knoten geteilt, die den Nachweis erbringen. Gevulot unterstützt mehrere Programmiersprachen für die Programmbereitstellung, darunter C, C++, Go, Java, Node.js, Python, Rust, Ruby, PHP usw., da die zugrunde liegenden VM Nanos von Gevulot x86_64 Linux ELF-Binärdateien unterstützen. Gevulot ist eine allgemeine Computerplattform, die verschiedene Sprachen und Beweissysteme unterstützt. Gevulot setzt auf einen Nanos-Single-Core, um sicherzustellen, dass Prüfer problemlos auf verschiedenen Maschinen laufen können. Alle Prüfer müssen in einem einzigen Single-Core-Image kompiliert werden.

Beweisnetzwerk

Proof Network bietet einen benutzerfreundlicheren Ansatz für die Entwicklererfahrung. Es funktioniert ähnlich wie der Cloud-Dienstanbieter von Web2. Entwickler senden Nutzdaten über die REST-API und das Proof-Netzwerk sendet dann Proofs an den Entwickler zurück. Entwickler müssen sich nicht um Preisschwankungen und darum kümmern, welche Partei den Beweis erstellt.

Risiko0

Risc Zero hat Bonsai mit seiner zkVM gestartet. Mithilfe der Leistungsfähigkeit von zkVM können Benutzer Bonsai auffordern, verschiedene Ansprüche zu generieren. Beispielsweise generiert Zeth Beweise für Ethereum-Blöcke, basierend auf Bonsai- und Risc0-VMs.Quelle: https://www.risczero.com/

Prägnant

Kürzlich hat Succinct auch sein neues Produkt auf den Markt gebracht. Anstatt eine REST-API-Schaltung bereitzustellen, bietet Succinct einen Ansatz, der Cloud-Funktionen ähnlicher ist. Hier ist der Benutzerworkflow:

  1. Stellen Sie eine Verbindung zu Ihrem GitHub-Konto her und stellen Sie die Schaltung bereit

  2. Rufen Sie die API über REST oder Smart Contract auf und übergeben Sie die Schaltungseingabe

  3. Abfrageergebnisse über REST API oder Smart Contract


Quelle: https://succinct.xyz/ Im Vergleich zu BONSAI bietet Succinct die folgenden Vorteile in Bezug auf die Entwicklererfahrung:

  • Die Verwaltung von Schaltkreiscodebibliotheken ist einfacher

  • Keine sekundäre Sendeschaltung erforderlich

  • Bereitstellung intelligenter Verträge mit einem Klick für die Erstellung und Überprüfung von Beweisen in der Kette

  • Entdecken Sie beliebte ZK-Proofe

  • Dashboard zum Anzeigen des Status der Zertifikatserstellung

  • Unterstützt Rustx, Gnark, Circom, Plonky2


Quelle: https://succinct.xyz/

Proof-Netzwerk oder Proof-Markt

Der Zertifizierungsmarktplatz bietet Käufern und Verkäufern von Zertifizierungen eine größere Preisflexibilität. Es lädt alle Hardwareanbieter zur Teilnahme ein, was dazu beiträgt, die Kosten für Käufer zu senken. Es ist jedoch zu beachten, dass die Einsparungen je nach Privatperson und Unternehmen variieren können. Oftmals bieten zentralisierte Dienste wie Proof Network Einzelpersonen kostenlose Dienste an, verlangen von Unternehmen jedoch hohe Gebühren, bieten aber Zugang zum VIP-Kundensupport. Wenn ein Unternehmen beispielsweise die Einführung einer neuen Veranstaltung oder Funktion plant, kann das Unternehmen im Voraus Rechenleistung im Proof-Netzwerk reservieren. Ein dezentraler Markt bietet möglicherweise ausgewogenere und wettbewerbsfähigere Preise. Auf dem heutigen Markt scheinen netzwerkbasierte Produkte den Entwicklern ein reibungsloseres Erlebnis zu bieten. Es übernimmt die gesamte Arbeit zur Beweiserstellung und unterstützt die wichtigsten Beweissysteme, ohne neue komplexe Konzepte einzuführen. Es bietet eine konsistente Benutzererfahrung. Theoretisch ermöglicht es eine schnelle Proof-Erstellung, da auch die Auftragsabstimmung auf dem Proof-Markt Zeit braucht. Wenn Sie mit Cloud Computing vertraut sind, stellt sich heraus, dass das Netzwerk eher einer zustandslosen Cloud-Funktion ähnelt. Wir haben die =nil Foundation und Gevulot, die auf dem Proof-Markt arbeiten. Succinct und Risc0 sind im Proof-Netzwerk. Hardware-Unternehmen wie Ulvetanna und Cystic haben ebenfalls erheblich zur Verbesserung der ZK-sicheren Leistung auf GPUs und zur Entwicklung der nächsten Generation dedizierter ZK-Chips beigetragen. Die Markteinführung erwies sich als relativ einfach. Für das ZK-Infrastrukturprojekt kann der Nachweis des Marktdesigns dazu führen, dass mehr Hardwareanbieter online gehen. Dank seines dezentralen Designs können sie das Netzwerk problemlos skalieren, um zukünftige Computeranforderungen zu erfüllen. Für die Zukunft sehen wir eine Kombination aus Proof-Network- und Proof-Market-Designs. Ziel ist es, Entwicklern ein nahtloses Erlebnis zu bieten und gleichzeitig einen Proof-Markt als Backend zu integrieren, um das Hinzufügen zusätzlicher Rechenressourcen zu erleichtern. Dies ist eine Richtung, die Succinct in naher Zukunft verfolgen will. Ähnliche Veränderungen beobachten wir auch in anderen Märkten, beispielsweise in Infura. Infura verfügt über eigene Server, plant jedoch auch die Einbindung lizenzierter Parteien für die Bereitstellung der Infrastruktur.

Quelle: IOSG Ventures

Wer braucht wirklich eine Cloud-ZK-Infrastruktur?


Wir glauben, dass Entwickler, die die Zeit bis zur Markteinführung verkürzen und leichte, flexible Anwendungen erstellen möchten, die schnell skaliert oder aktualisiert werden können, von diesen Cloud-ZK-Infrastrukturen stark profitieren werden. Bei Anwendungen mit großen Unterschieden in der Spitzen- und Tiefstauslastung senkt die Cloud-ZK-Infrastruktur die Kosten.
Für diese Art von Anwendung kann es teuer sein, eine Serverflotte zu kaufen, die ständig läuft und zu Spitzenzeiten garantiert verfügbar ist. Wenn der Verbrauch am niedrigsten ist, entsteht viel Abfall. Die Cloud-Infrastruktur kann jederzeit erweitert werden, um die Leistung zu verbessern. Diese überschüssige Rechenleistung kann außerhalb von Spitzenzeiten automatisch freigegeben werden.

Wer wird der Anführer sein?

Aufgrund unseres Verständnisses der Web2-Cloud-Branche haben wir herausgefunden, dass die Unternehmen mit dem größten Computing-Bedarf tendenziell über führende Cloud-Infrastrukturunternehmen verfügen. Sie können von Skalierbarkeit, Kosten, Teams und innovativen Produkten profitieren. Gleiches gilt für die Cloud-ZK-Infrastruktur. Wir glauben, dass die Projekte mit dem größten Bedarf an Build-Validierung das Potenzial haben, eines der erfolgreichsten ZK-Cloud-Infrastruktur-Unternehmen zu werden. Für Projekte, die intern große Mengen an ZK-Proofs generieren, verfügen sie bereits über eine umfangreiche Infrastruktur, Optimierer und engagierte Teams. Sie können auch die Hardwareauslastung maximieren, indem Sie Beweisressourcen anwendungsübergreifend teilen. Wenn eine Anwendung Beweise nicht sofort generieren muss, können Prüfer für andere Zwecke verwendet werden. Diese großen Projekte verfügen alle zum Teil über eigene Proofsysteme. Proof-Infrastrukturen von Drittanbietern haben oft Schwierigkeiten, die verschiedenen Proof-Systeme zu optimieren, die in verschiedenen Großprojekten verwendet werden. Durch die Bereitstellung schneller und benutzerfreundlicher Cloud-Provers können große Projekte ihr Ökosystem an Proof-Systemen effektiv erweitern. Für ZKRU kann die Cloud-ZK-Infrastruktur die Nutzung seines Forks erhöhen. Es ist nicht schwierig, auf diesen ZKRUs eine neue Schicht 2 oder 3 einzurichten, aber die Wartung der ZK-Infrastruktur wird kostspielig sein. Die Bereitstellung sofort einsatzbereiter und flexibler Cloud-Attestierer kann dazu beitragen, mehr Entwickler anzulocken. Derzeit verwenden die meisten Entwickler aufgrund der einfachen Verwaltung der entsprechenden Infrastruktur normalerweise das OPRU SDK, um neue Tier 2 oder Tier 3 zu erstellen. Ohne den Aufbau einer eigenen ZK-Infrastruktur müssten diese riesigen ZK-Projekte exorbitante Gebühren an externe Computeranbieter zahlen. Außerdem ist die Entwicklungsgeschwindigkeit begrenzt, da sie ihre Infrastruktur nicht immer anpassen können, um die Leistung weiter zu verbessern und die Beweiskosten zu senken.

Wer hat den größten Bedarf an wissensfreien Beweisen?

Zusätzlich zu ZKRU und Layer-1-Netzwerken haben wir in letzter Zeit weitere neue Anwendungen für wissensfreie Beweise gesehen. Sie alle haben einen großen Bedarf an Beweiserstellung. Zero-Knowledge-Coprozessoren ermöglichen es Smart-Contract-Entwicklern, ohne Vertrauen auf frühere Blockchain-Zustände zuzugreifen. Ein wissensfreier Coprozessor generiert wissensfreie Beweise für diese vergangenen Blockchain-Zustände. Dies ist möglicherweise eine sicherere und weniger vertrauenswürdige Alternative zu Diagrammen. Die wissensfreie Authentifizierung hilft Benutzern, Off-Chain-Daten oder Identitätsinformationen in die Blockchain zu übertragen. Nachdem der Authentifikator diese Daten außerhalb der Kette überprüft hat, wird ein wissensfreier Beweis dafür generiert und in der Blockchain platziert. Wissensfreies maschinelles Lernen ermöglicht das Denken in der Kette. Der Berechnungsanbieter führt die ML-Berechnung außerhalb der Kette durch, generiert einen wissensfreien Beweis dafür und veröffentlicht den Beweis dann in der Blockchain. Die Zero-Knowledge-Bridge ist eine sicherere Version der Cross-Chain-Bridge. Es generiert einen Speichernachweis oder sogar einen Konsensnachweis für die Quellkette und platziert ihn in der Zielkette. Dies kann die aktuelle Cross-Chain-Brücke ersetzen.

Was ist das Besondere an dezentralen Proof-Netzwerken?

In der Blockchain-Branche ist Dezentralisierung das beliebteste Narrativ. Dezentralisierung bringt viele Vorteile:

  • Sicherheit

  • Zensurwiderstand

  • Privatsphäre

Wissensfreie Beweise unterscheiden sich von anderen allgemeinen Berechnungen. ZK ist grundsätzlich sicher. Jeder kann einen Beweis einfach und schnell überprüfen und so die Ehrlichkeit des Prüfers gewährleisten. Im ZK-Bereich ist Dezentralisierung keine Voraussetzung für Sicherheit. Wissensfreie Beweise konzentrieren sich auf komplexe Details auf niedriger Ebene, die in Schaltkreise strukturiert sind. Obwohl der Inhalt dieser Schaltkreise äußerst schwer zu zensieren ist, kann die Zensur dennoch wirksam umgesetzt werden, indem Antragsteller gegen ZK-Beweise generiert werden. Datenschutz kann für Proof-Netzwerke ein Problem darstellen, da Benutzer private Eingaben an das Proof-Netzwerk senden. Die ideale Lösung wäre, den Beweis lokal zu generieren, um Datenlecks zu verhindern. Dies wird die lokale Leistung herausfordern. Andere Lösungen könnten ein neues Zero-Knowledge-Mehrparteien-Berechnungsprotokoll oder die Generierung von Beweisen in einer vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung sein. Ein dezentrales Proof-Netzwerk kann nicht mehr Privatsphäre bringen. Abgesehen von der Erzählung ist Zensurwiderstand wahrscheinlich der Hauptgrund für den Aufbau eines dezentralen Beweisnetzwerks. Die wissensfreie Technologie steckt noch in den Kinderschuhen und bisher haben wir in diesem Bereich keinerlei Form von Zensur beobachtet. Die größte Herausforderung, die die Entwicklung wissensfreier Beweise behindert, ist jedoch die Leistung. Die Einführung eines dezentralen Beweisnetzwerks kann zu einem Anstieg des Rechenaufwands für die Beweiserstellung führen.

abschließend

Die Anwendung des Zero-Knowledge-Proofs entwickelt sich rasant und hat ein breites Anwendungsspektrum. Wir gehen davon aus, dass Zero-Knowledge-Proofs in verschiedene Technologie-Stacks integriert werden. Wir haben ZK Layer 1, ZK Layer 2 Networking, ZKML, ZKVM und ZK-Email gesehen. Entwickler erstellen außerdem ZK-Orakel, ZK-Datenquellen und ZK-Datenbanken. Wir sind auf dem Weg „Alles zu ZKifizieren“. Der durch ZK eingeführte Rechenaufwand zwingt Entwickler dazu, ihre Schaltkreise auf High-End-Servern bereitzustellen. Daher gehen wir davon aus, dass die Nachfrage nach Cloud-ZK-sicherer Infrastruktur steigen wird, um Entwicklern dabei zu helfen, die Komplexität des Betriebs dieser Infrastrukturen zu umgehen.
Zu unseren Erkenntnissen in diesem Bereich zählen:

  • Proof-Märkte und Proof-Netzwerke sind zwei Hauptansätze, die ZK-dApp-Entwicklern dabei helfen können, sich von der Komplexität der Infrastruktur fernzuhalten.

  • Wir gehen davon aus, dass es einen hybriden Ansatz geben wird, der Proof-of-Network- und Proof-of-Market-Mechanismen kombiniert.

  • Nicht alle ZK-dApp-Entwickler sind für die Nutzung der Cloud-ZK-Infrastruktur geeignet. Mittelgroße Projekte mit stabilem Datenverkehr können Server selbst hosten, um die Kosten zu senken.

  • Führend in der Cloud-ZK-Infrastruktur werden Projekte sein, die große Mengen an ZK-Proofs generieren müssen, wie beispielsweise das führende ZKRU. Sie haben einen finanziellen Anreiz, dieses Geschäft zu betreiben.

  • Dezentralisierung ist das vorherrschende Narrativ im Kryptoraum, da Dezentralisierung Eigenschaften wie Privatsphäre, Zensurresistenz und Sicherheit mit sich bringt. Es stellt sich heraus, dass ZK bereits über einige dieser Funktionen verfügt. Derzeit ist das Verkaufsargument des dezentralen Proof-Marktes die Zensurresistenz.

  • Die Beliebtheit der Cloud-ZK-Proof-Infrastruktur hängt eng mit der Anzahl der derzeit auf dem Markt befindlichen ZK-dApps zusammen. Während einige Projekte zunächst ihre Cloud-ZK-sichere Infrastruktur als Schlüsselmerkmal hervorheben, werden sich viele letztendlich auf andere neue Narrative konzentrieren.