Autor: Moonshot
KI ist seit fast drei Jahren ein heißes Thema.
Große Technologieunternehmen beeilen sich, ins Spiel zu kommen, aber ausgerechnet Apple, das unserem Leben am nächsten steht, scheint in diesem Hype am weitesten von KI entfernt zu sein.
Der größte Gigant scheint vor dem heißesten Trend unsichtbar zu sein.
Auf der WWDC im Juni letzten Jahres veröffentlichte Apple langsam Apple Intelligence, aber jetzt, fast ein Jahr später, ist Apple Intelligence für die meisten Benutzer immer noch nur zu hören, aber nicht zu sehen.
Die ganze Welt sieht, dass Apples KI nicht gut funktioniert, aber niemand weiß, was wirklich passiert ist.
Der bekannte Apple-Analyst Mark Gurman hat gerade einen langen Artikel in den ausländischen Medien veröffentlicht, der den Titel trägt (Why Apple Still Hasn』t Cracked AI) (Warum Apple KI immer noch nicht geknackt hat), der die internen Schwankungen in der Haltung von Apple zur KI, interne Kämpfe und unüberwindbare technische Engpässe aufdeckt.
Es ist erwähnenswert, dass Gurman das Wort „Still hasn』t (immer noch nicht)“ verwendet, das den Status quo von Apple bereits definiert.
In diesem Artikel wird die Originalvorlage neu geordnet, um die Geschichte, den aktuellen Stand, die Ursachen der Probleme und die zukünftigen Herausforderungen von Apple im KI-Bereich darzustellen und zu analysieren, warum Apple im KI-Rennen Schwierigkeiten hat und KI zu seiner Achillesferse wird.
01 Vor 14 Jahren war das Konzept von Siri bereits ein großes Modell
Am 4. Oktober 2011, dem Tag vor dem Tod von Jobs, wurde das Erbe von Siri veröffentlicht, das er Apple hinterließ.
Damals war Siri wie ein Produkt, das aus Science-Fiction Realität geworden war. Es konnte die Sprachbefehle der Benutzer verstehen, Restaurants reservieren, Kinos suchen oder ein Taxi rufen. Apple hat das Konzept der zukünftigen Technologie erneut zu einem Mainstream-Produkt gemacht.
Siri wurde zusammen mit dem revolutionären iPhone 4s veröffentlicht | Bildquelle: Apple
Damals war Jobs nicht sehr an der Entwicklung einer Suchmaschine interessiert.
Eine Person, die mit ihm zusammengearbeitet hat, sagte: „Jobs glaubte nicht, dass Benutzer aktiv nach Dingen suchen würden. Er glaubte, dass es Apples Aufgabe sei, sorgfältig auszuwählen und den Benutzern das zu zeigen, was sie wollen.“ Diese Idee beeinflusst wie viele Überzeugungen von Jobs Apple nach seinem Tod weiterhin tiefgreifend.
Als Jobs zum ersten Mal mit Siri in Kontakt kam, das damals noch eine Anwendung im App Store war, war er sofort fasziniert.
Dag Kittlaus, der Mitbegründer von Siri, erinnerte sich daran, dass das ultimative Ziel von Siri war: „Man kann mit dem Internet sprechen und der Assistent erledigt alles für einen. Man muss nicht einmal die Informationsquelle kennen, und Probleme, die von Anwendungen und Websites gefunden werden, werden ebenfalls gelöst.“ Dies ist derzeit die am weitesten verbreitete Anwendung großer Sprachmodelle.
Jobs erkannte sofort, dass Siri weit mehr als nur eine Anwendung war. Er kontaktierte sofort Kittlaus und lud das Siri-Team zu einem Treffen in sein Haus ein. Während des dreistündigen Treffens schlug Jobs vor, ihr Unternehmen zu übernehmen. Kittlaus lehnte den Übernahmevorschlag zunächst ab, hielt aber Jobs‘ Anrufserie von 24 Tagen nicht stand.
Schließlich stimmte Kittlaus dem Verkauf von Siri zu. Jobs setzte Siri sofort auf die Liste der Top-Entwicklungsprojekte von Apple und widmete sich in seinen letzten Lebenstagen voll und ganz der Entwicklung von Siri.
Damals führte Siri den Markt für intelligente Sprachassistenten an, aber einige Jahre später brachten Wettbewerber wie Google, Amazon und Xiaomi fortschrittlichere Sprachassistenten und intelligente Lautsprecher auf den Markt, während Siri keine wesentlichen Fortschritte sah.
Mit dem Start von Siri begann Apple auch mit der Erforschung des maschinellen Lernens, das jedoch hauptsächlich für Gesichts- und Fingerabdruckerkennung, intelligente Vorschläge (z. B. Erinnerungen zum Abfahrtszeitpunkt basierend auf Verkehrslage), verbesserte Karten und die damaligen Schwerpunktprojekte Headsets und Autos verwendet wurde.
Verwenden von Siri zum Abfragen des Wetters | Bildquelle: Apple
In den ersten Jahren konzentrierte sich die Entwicklung von Siri nur auf grundlegende Aufgaben wie die Bereitstellung von Wetterinformationen, das Einstellen von Timern, das Abspielen von Musik und die Bearbeitung von Textnachrichten.
In der Praxis hat Apple schon früh in die KI-Branche investiert. Sie haben mehrere kleine KI-Unternehmen übernommen, darunter die Unternehmen für maschinelles Lernen Laserlike, Tuplejump und Turi.
Laut Insidern erwog Apple sogar die Übernahme von Mobileye Global Inc. für rund 4 Milliarden US-Dollar, was möglicherweise die größte Übernahme in der Geschichte von Apple wäre.
Mobileye beschleunigt die Entwicklung von autonomen Fahrsystemen und Computer-Vision-Technologien. Aber schließlich gab Apple diesen Deal auf, und Intel übernahm Mobileye im Jahr 2017 für 15 Milliarden US-Dollar.
Apple hat also bei der Ausrichtung nicht auf den Bereich Sprachassistenten auf KI gesetzt.
Damals kündigte OpenAI, das erst ein halbes Jahr zuvor gegründet worden war, an, dass es „universelle“ Roboter herstellen werde. Aber Siri funktionierte immer noch so wie bei der Übernahme: Alarme einstellen, Wetter abfragen und Musik abspielen auf unzähligen iPhones.
02 Erwartungen, interne Streitigkeiten, Ausgrenzung
Warum ist Apple, das Geld, Status und Stärke hat, im Bereich KI gescheitert? Vielleicht kann nur der erfahrene Apple-Analyst Mark Gurman auf so viele Insiderinformationen zugreifen. Er hat ausführlich über die internen Streitigkeiten von Apple im Bereich KI berichtet.
Im Jahr 2018 warb Apple John Giannandrea (in der Branche JG genannt) von Google ab, um als KI-Leiter zu fungieren.
Apples KI-Leiter John Giannandrea | Bildquelle: Apple
JG war zuvor für die Such- und KI-Abteilung von Google verantwortlich und leitete das Team bei der Bereitstellung von KI-Technologie in Produkten wie Google Photos, Translate und Gmail.
„JG gilt nicht nur als der einflussreichste Manager bei Google nach dem CEO, sondern war auch Chief Technology Officer des Internetpioniers Netscape.“ Eine Person, die an der Rekrutierung beteiligt war, sagte: „Können wir jemand Geeigneteren finden als ihn?“
Für Apple ist die Anwerbung von JG nicht nur ein schwerer Schlag für den Konkurrenten Google, sondern er wird auch erwartet, dass er der erste Schritt ist, um Apple in einen KI-Marktführer zu verwandeln.
In der damals von Apple offiziell veröffentlichten Pressemitteilung sagte Cook: „Maschinelles Lernen und KI sind für die zukünftige Entwicklung von Apple von entscheidender Bedeutung. Sie werden nicht nur die Art und Weise, wie Menschen mit Technologie interagieren, grundlegend verändern, sondern haben auch das Leben der Nutzer bereits deutlich verbessert. Wir sind sehr glücklich, mit John Seite an Seite arbeiten zu können. Als führende Persönlichkeit im Bereich KI wird er in der Lage sein, unsere bedeutenden Fortschritte in diesem Schlüsselbereich voranzutreiben.“
John Giannandrea kam 2018 zu Apple, um KI und maschinelles Lernen zu leiten | Bildquelle: Apple
Wenn man jedoch sieben Jahre später zurückblickt, sind diese Erwartungen und dieser Optimismus verschwunden. Apples KI hat sich nicht nur nicht verbessert, sondern ist sogar noch weiter zurückgefallen.
Das Kernproblem ist:
Die Führungskräfte haben unterschiedliche Wahrnehmungen von der KI-Route.
Einige hochrangige Führungskräfte, die für die Softwareentwicklung verantwortlich sind, sind der Meinung, dass Apple KI in iOS stärker hervorheben sollte. Um das Jahr 2014 sagte ein Manager: „Wir haben schnell erkannt, dass dies eine revolutionäre Technologie ist, die weitaus mächtiger ist, als wir ursprünglich verstanden haben.“ Aber sie konnten Craig Federighi, den Leiter von iOS, nicht davon überzeugen, KI ernst zu nehmen. „Viele Vorschläge wurden ignoriert.“
Cook hingegen steht KI überraschend positiv gegenüber. Eine Person, die mit ihm zusammengearbeitet hat, sagte: „Cook ist einer der größten KI-Befürworter bei Apple. Er war immer frustriert darüber, dass Siri hinter Alexa zurückliegt. Er ist auch unzufrieden damit, dass Apple sich keinen Platz im Bereich der intelligenten Lautsprecher sichern konnte.“
Die Einschätzung des Verantwortlichen JG zu KI schwankt jedoch ständig.
Als JG 2018 zu Apple kam, glaubte er laut Erinnerungen anderer Führungskräfte, dass Apples geschlossenes Software-Ökosystem ein einzigartiger Vorteil sei, um sofort die neuesten Funktionen auf Milliarden von Geräten bereitzustellen.
Aber JG stellte bald fest, dass Apple zusätzliche Hunderte Millionen Dollar für umfangreiche Tests sowie Bild- und Textanmerkungen ausgeben muss, um große Modelle zu trainieren. JG warb Top-KI-Forscher von Google ab und stellte ein Team für Tests und Datenanalysen zusammen. Dann nahm JG Siri ins Visier, ersetzte den Leiter und schlug vor, selten genutzte Siri-Funktionen zu streichen.
JGs Bemühungen werden jedoch häufig behindert. Laut mehreren Kollegen ist der Softwareleiter Craig Federighi nicht bereit, große Summen in KI zu investieren. Er glaubt nicht, dass KI eine Kernkompetenz von Mobilgeräten ist.
Craig Federighi ist ein bekanntes Gesicht auf der Keynote und leitet das Softwareteam von Apple | Bildquelle: Apple
Ein langjähriger Apple-Manager sagte: „Craig ist nicht der Typ, der sagen würde: ‚Wir müssen etwas Großes tun, das mehr Budget und Personal erfordert.‘“
Andere Führungskräfte haben ähnliche Vorbehalte. Ein älterer Manager sagte: „Im Bereich KI muss man zuerst investieren, um zu wissen, was das Produkt ist. Das ist nicht Apples Art, Dinge zu tun. Apple weiß bei der Entwicklung von Produkten schon, was das Endziel ist ... Unsere übliche Strategie ist es, spät einzusteigen, sich mit über 1 Milliarde Nutzern solide zu etablieren und schließlich alle zu besiegen.“
Aber für KI funktioniert diese Strategie nicht. Die Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 hat Apple völlig überrascht.
Ein leitender Manager sagte, dass Apple bis dahin „nicht einmal das Konzept von Apple Intelligence hatte“.
Ein anderer Manager sagte: „Die Aktionen von OpenAI sind kein Geheimnis. Jeder, der den Markt beobachtet, sollte dies sehen und sich voll und ganz darauf einlassen.“
Weniger als einen Monat nach der Veröffentlichung von ChatGPT begann Craig Federighi, generative KI zum Schreiben von Code für Softwareprojekte zu verwenden. Laut Insidern erkannte er plötzlich das Potenzial von KI und schloss sich mit JG und anderen Führungskräften zusammen, um sich mit KI-Unternehmen wie OpenAI und Anthropic zu treffen, um die neuesten Modelle und Markttrends zu lernen und zu verstehen. Von diesem Zeitpunkt an forderte Craig Federighi, dass in iOS 18 im Jahr 2024 so viele KI-Funktionen wie möglich integriert werden sollten.
JG begann wieder mit dem Aufbau eines KI-Teams zur Entwicklung großer Sprachmodelle, aber zu diesem Zeitpunkt waren sie bereits seit Jahren hinter ihren Wettbewerbern zurück.
Laut mehreren Mitarbeitern sind verschiedene Produktentwicklungsteams innerhalb von Apple für einen Teil der KI-Forschung und -Entwicklung verantwortlich, was dazu führt, dass Technologie, Fortschritt und Kompatibilität nur schwer zu vereinheitlichen sind.
Auf der WWDC 2024 kam Apple Intelligence wie erwartet an, aber die Fähigkeiten waren etwas eingeschränkt.
Apples Fähigkeiten im Bereich der generativen KI sind in der Tat zurückgeblieben. Laut einem Bericht von Bloomberg verfügt Apple intern über einen Chatbot, der grundlegende Bildgenerierung verarbeiten kann, aber dieser Bot ist mindestens 25 % hinter ChatGPT zurück und weist bei der Bearbeitung der meisten Anfragen eine deutlich geringere Genauigkeit auf.
Um den Verbrauchern die KI-Produkte anbieten zu können, die sie wirklich wollen, musste Apple Verhandlungen mit Wettbewerbern wie Google, Anthropic und OpenAI aufnehmen.
Dies führte erneut zu internen Meinungsverschiedenheiten. JG setzte sich für die Verwendung von Googles Gemini ein, da OpenAI seiner Meinung nach nicht so gut darin war, personenbezogene Daten zu schützen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln wie Google. Aber das Corporate-Development-Team von Apple sah das nicht so. Sie waren von OpenAI überzeugt, und so wurde auf der WWDC angekündigt, dass Anfragen, die Siri nicht bearbeiten kann, an ChatGPT weitergeleitet werden.
Das iPhone 16, das Apple Intelligence in den Vordergrund stellt, hat sein Versprechen noch nicht eingelöst | Bildquelle: Apple
Der Mangel an einem selbst entwickelten KI-Chatbot von Apple beunruhigt viele Führungskräfte, aber JG glaubt nicht, dass große Modelle die Zukunft der KI sind.
Laut mehreren Mitarbeitern ist JG der Ansicht, dass es noch viele Jahre dauern wird, bis KI-Agenten den Menschen wirklich ersetzen können, und dass die meisten Verbraucher ihm ähnlich misstrauen, was generative KI betrifft.
Diese Mitarbeiter sagten, dies erkläre, warum JG nicht mit voller Kraft an einem ChatGPT-Konkurrenzprodukt für Verbraucher gearbeitet habe. Sie enthüllten, dass JG gesagt habe, dass Verbraucher kein Werkzeug wie ChatGPT wollen.
Innerhalb von Apple trägt JG den Großteil der Schuld für Verzögerungen und Fehler. Laut mehreren Mitarbeitern hat JG jedoch Schwierigkeiten, sich in den Kern der Führungskräfte von Apple zu integrieren. „Diese Führungskräfte arbeiten seit Jahrzehnten zusammen und führen das Unternehmen wie ein Familienunternehmen.“
JGs Position ist sehr heikel. Er ist ein von außen kommender Top-Manager, der es schwierig findet, wichtige Veränderungen bei Apple voranzutreiben. Laut einem Mitarbeiter, der ihn kennt, „hätte JG aggressiver große Geldsummen anfordern sollen, aber er ist kein Verkäufer, sondern ein Technologieexperte.“
Einige Leute sagen auch, dass JG nicht genug involviert ist und die Mitarbeiter nicht streng genug kontrolliert. Ein Manager sagte: „Andere Engineering-Teams von Apple geben alles und liefern pünktlich ab, aber das ist bei JGs Team nicht der Fall. Ihre Ausführung ist mangelhaft.“ Dieser Eindruck von „Lässigkeit“ erstreckt sich auch auf die Leistungen.
Im Gegensatz zu anderen Silicon-Valley-Giganten müssen Apple-Mitarbeiter in der Zentrale ihre Kantinengebühren selbst bezahlen. Während der Eile von Apple Intelligence erhielten einige von JGs Ingenieuren jedoch häufig kostenlose Essensgutscheine, was bei anderen Teams Unmut auslöste. Ein Mitarbeiter sagte: „Apple bietet keine kostenlosen Mahlzeiten an, aber sein Team liefert ein Jahr später als andere und bekommt trotzdem kostenlose Mittagessen.“ Diese subtilen Unterschiede in der Behandlung führten zu einer Spaltung zwischen den verschiedenen Teams innerhalb von Apple.
Links: Cook Mitte: JG Rechts: Craig Federighi | Bildquelle: Bloomberg
Und JGs angebliche fehlende Dringlichkeit ist möglicherweise nicht nur eine Frage des Charakters, sondern auch eine philosophische Überlegung zum Verständnis von KI.
Er war immer konservativ in Bezug auf die KI-Entwicklung und zweifelte am Wert von Chatbots. Er glaubte nicht, dass die Bedrohung durch Konkurrenten wie OpenAI, Meta und Google unmittelbar bevorstand.
Einige Kollegen von Apple sagten, dass JG darauf besteht, dass der KI-Assistent, den sich die Benutzer wünschen, die Hauptschnittstelle des Geräts ist und nicht eine bestimmte Anwendung. Trotz Verzögerungen und Rückschläge hält er an dieser Vision fest.
Im März dieses Jahres wurde JG alle Kontrolle über die Produktentwicklung entzogen, einschließlich Siri und Roboterprojekte. Laut anderen Führungskräften verlor Cook das Vertrauen in JGs Durchsetzungsfähigkeit bei der Entwicklung neuer Produkte.
JG behielt die Aufsicht über die Entwicklung von KI, großen Sprachmodellen, KI-Analysen und Teilen des Entwicklungsteams. Laut Insidern diskutierten einige Führungskräfte über die Reduzierung von JGs Verantwortlichkeiten oder seinen schrittweisen Rücktritt, aber Craig Federighi und andere befürchteten, dass die von JG mitgebrachten Top-Forscher und -Ingenieure mit ihm gehen könnten, wenn JG geht.
Derzeit hat sich JG entschieden zu bleiben. Er sagte seinen Kollegen, dass er Apple AI nicht verlassen wolle, bevor die Arbeit richtig begonnen habe. Er gab auch zu, dass er erleichtert war, nicht mehr für Siri verantwortlich zu sein.
03 Technologischer Rückstand, Scheideweg der Privatsphäre
Die Fehler von Technologiegiganten können nicht einfach JG allein angelastet werden.
Die Marketing- und Werbeteams bewarben unvollständige Funktionen im Voraus. Craig Federighi ist der endgültige Entscheidungsträger für Softwareprojekte, während Cook die Produktentwicklungskultur des gesamten Unternehmens festlegt.
Sogar der ehemalige Finanzvorstand war beim Kauf von GPUs zu konservativ. Apple nutzte seine Marktführerschaft und seine Barreserven nicht und kaufte KI-Hardware wie gewohnt langsam ein. Infolgedessen wurde der Großteil der weltweiten GPUs von Wettbewerbern wie Amazon und Microsoft aufgekauft, was dazu führte, dass Apples KI-Modelle langsamer trainiert wurden.
Laut Führungskräften von Apple und anderen Unternehmen hat Apple deutlich weniger KI-Mitarbeiter als Wettbewerber und kauft auch weniger GPUs zum Trainieren und Ausführen von großen Sprachmodelltrainings.
Für Apple ist es nicht fatal, potenziell disruptive Technologien zu verpassen. Schließlich lässt Apple oft Wettbewerber neue Technologien zuerst erkunden, um den Markt zu validieren, und verfeinert dann Produkte, um den Benutzern gut gestaltete und benutzerfreundlichere Versionen anzubieten.
Diese Strategie hat auch die Wahrnehmung der Benutzer von Apple geprägt, das „nicht nach dem Neuesten strebt, sondern nach dem Besten“. Seit jeher ist Apple mit sorgfältig gefertigten Produkten, ausgewählten Inhalten und einem jährlichen Software-Update das wertvollste Technologieunternehmen der Welt.
So denkt auch Apple. In der Telefonkonferenz zu den Geschäftszahlen im Mai sagte Cook, als er von Aktionären nach der KI-Verzögerung gefragt wurde, dass es nur mehr Zeit brauche, um Apples Qualitätsstandards zu erreichen: „Es gibt nicht viele andere Gründe, es dauert nur etwas länger als wir erwartet haben.“
Aber das Problem ist, wie lange ist lange? Apple hat bereits eine Menge Ressourcen in KI investiert, aber mit wenig Erfolg. Darüber hinaus ist KI eine schnellere und komplexere Technologie.
Rückblickend basieren die erfolgreichsten Produkte von Apple auf intern entwickelten Kerntechnologien, wie z. B. Multi-Touch für das iPhone und die selbst entwickelten M-Serien-Chips für den Mac. Aber bei KI ist es schwierig, Apples technologische Stärke zu erkennen.
Apples selbst entwickelter Chip der M-Serie hat die Hardwarelinie vollständig durchdrungen | Bildquelle: Figma
Darüber hinaus hat Apple im Bereich KI einen technischen Engpass, den kein anderes Unternehmen hat: die Datennutzung.
Seit Jahren bewirbt Apple den Schutz der Privatsphäre der Benutzer als Verkaufsargument, was nun zu einem Hindernis für die KI-Entwicklung geworden ist.
Apple mit 2,35 Milliarden aktiven Geräten verfügt über mehr Web-Suchanfragen, Benutzergewohnheiten und Kommunikationsdaten als viele Wettbewerber. Apple schränkt jedoch den Datenzugriff für KI-Entwickler viel stärker ein als Google, Meta und OpenAI, was dazu führt, dass Apple-Forscher nur Datensätze von Drittanbietern und synthetische Daten (künstliche Daten, die speziell für das Trainieren von KI erstellt wurden) verwenden können.
Eine Person, die mit der KI- und Softwareentwicklung von Apple vertraut ist, sagte: „Bei Apple gibt es für jede KI-Aktion Hunderte von Ablehnungen. Man muss mit der Datenschutzpolizei kämpfen, um Fortschritte zu erzielen.“ Ein Manager mit ähnlicher Ansicht sagte: „Schauen Sie sich Grok von X an, der sich ständig verbessert, weil er alle Daten von X hat. Womit trainiert Apple seine eigene KI?“
Apple steht am Scheideweg zwischen Daten und Privatsphäre, und die bisher beworbenen Vorteile sind zu technischen Nachteilen geworden. In dem KI-Markt, in dem rasante Entwicklungen stattfinden, wirkt Apple zu „elegant“.
04 Eine Bewegung beeinflusst den ganzen Körper
Die Schwäche von Apple im Bereich KI wirkt sich nicht nur auf Apple Intelligence aus.
Letztes Jahr beendete Apple das milliardenschwere, zehnjährige Projekt für autonome Fahrzeuge, teilweise weil KI das Versprechen des vollständig autonomen Fahrens nicht einlösen konnte.
Laut Gurmans Spekulationen könnte das Scheitern im Bereich KI zukünftige Produktpläne von Apple gefährden, darunter AR-Brillen, Roboter sowie Apple Watches und AirPods, die Objekte in der Umgebung erkennen können.
Apple hat fälschlicherweise in den Bau von Autos investiert | Bildquelle: Apple Explained
Wenn Apple in Zukunft keine KI in seine Hardware integrieren kann, wird dies nicht nur die Werte von Apple, dass „Hardware der Träger von Software ist“, untergraben, sondern auch die Software- und Hardware-Ökokette von Apple beeinträchtigen, auf die Apple so stolz ist.
Der Senior Vice President für Internet Software und Services von Apple, Eddy Cue, hat gegenüber Kollegen geäußert, dass Apples Vorherrschaft in der Technologiebranche in Gefahr ist.
Im letzten Monat sind die Google-Suchanfragen auf Apple-Geräten zurückgegangen. Eddy Cue sagte: „Das ist seit 22 Jahren nicht mehr passiert, KI ist der Grund.“ Er räumte ein, dass sich die Benutzer zunehmend auf große Sprachmodelle verlassen, um Informationen zu erhalten.
Eddy Cue wies darauf hin, dass Apple nicht wie ExxonMobil (ein bekanntes amerikanisches Ölunternehmen) unverzichtbare Güter anbietet. Er befürchtet, dass KI für Apple so sein könnte wie das iPhone für Nokia. Nokia fiel vor Apple, und Apple könnte vor KI fallen.
Er sagte sogar offen, dass das iPhone in zehn Jahren irrelevant werden könnte: „Es klingt verrückt, aber es ist möglich.“
Eine größere Herausforderung kommt von außen. Laut Insidern arbeitet Apple an der Änderung des Betriebssystems, um den erwarteten neuen Vorschriften der EU zu entsprechen, wodurch Benutzer den Standard-Sprachassistenten von Siri auf eine Option eines Drittanbieters umstellen können.
Das bedeutet, dass Benutzer in Zukunft möglicherweise keine Siri mehr verwenden, sondern stattdessen KI-Assistenten von OpenAI, Anthropic, Meta, Alphabet, X oder sogar DeepSeek verwenden, wenn Apple keine großen Durchbrüche bei Sprachassistenten erzielt.
Apple hat nicht tatenlos zugesehen. Laut Mitarbeitern entwickelt Apples KI-Büro in Zürich eine Siri, die vollständig auf großen Sprachmodellen basiert, um Siri dialogorientierter und informationsintegrativer zu gestalten. Dieses geheime Projekt wird als LLM Siri bezeichnet.
Apple hat auch Tausende von Analysten in Büros in Texas, Spanien und Irland, die die Genauigkeit der Zusammenfassungen von Apple Intelligence überprüfen, Datendisparitäten vergleichen und die Häufigkeit von KI-Halluzinationen bewerten.
Was den von Apple selbst entwickelten Chatbot betrifft, so wollen einige Führungskräfte Siri jetzt zu einem echten ChatGPT-Konkurrenzprodukt machen.
Aus diesem Grund begann das Unternehmen, Siri den Zugriff auf das offene Web zu ermöglichen und Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren. Laut Mitarbeitern hat der intern von Apple getestete Chatbot in den letzten sechs Monaten erhebliche Fortschritte gemacht, und einige Führungskräfte sind der Meinung, dass seine Leistung mit den aktuellen Versionen von ChatGPT vergleichbar ist.
Ein neues System, auf das man ein Jahr gewartet hat, ist nur eine Farbpalette? | Bildquelle: Apple
Laut Apple-Insidern plant das Unternehmen für die WWDC im nächsten Monat, die bestehenden Apple Intelligence-Funktionen zu aktualisieren und einige neue Funktionen hinzuzufügen, wie z. B. KI-optimierte Batterieverwaltung und virtuelle Gesundheitscoaches.
Und größere Upgrades für Siri oder sogar die „Brote“, die vor einem Jahr gemalt wurden, werden auf der WWDC wahrscheinlich nicht übermäßig erwähnt. Quellen zufolge plant Apple, Apple Intelligence und Siri in der Werbung zu trennen, obwohl Apple intern große Hoffnungen in „LLM Siri“ setzt.
Zum einen befürchten sie, dass Siri, das den Konkurrenzprodukten insgesamt hinterherhinkt, die KI-Werbung des Unternehmens behindern könnte. Auf der anderen Seite wagt es Apple nicht mehr, neue Funktionen Monate im Voraus anzukündigen.
Erinnern Sie sich noch an Siri-Mitbegründer Kittlaus? Er ist immer noch optimistisch, was die KI-Entwicklung von Siri betrifft. Er sagte: „Kein Modellunternehmen weiß, was ein Assistent ist, und Apple forscht seit 2010 an diesem Konzept.“ Er glaubt, dass Apple Siri einfach intelligenter machen muss: „Apple hat Geräte und eine Marke. Solange Siri ein ‚neues Gehirn‘ gegeben wird, hat es eine gute Chance, der bevorzugte Assistent zu werden.“
Vor vierzehn Jahren stellte Siri Apple mit seinem Erscheinen an die Spitze der intelligenten Interaktion. Jobs‘ Vision entzündete den Markt für Sprachassistenten und gebar die Chatbots, mit denen wir heute in natürlicher Sprache sprechen können.
Das heutige Apple hat jedoch Schwierigkeiten im KI-Rennen: Die Verspätung und Blässe von Apple Intelligence, die Stagnation und der Rückstand von Siri, das Scheitern des autonomen Fahrens ...
Mark Gurman, der an interne Informationen gelangen kann, enthüllt nicht nur Apples oberflächliche Verzögerung im Bereich KI, sondern auch das interne strategische Schwanken, die Schwierigkeiten mit dem technischen Weg und die Reibung zwischen der Kernkultur und dem Puls der Zeit.
Die Produktstrategien und die Unternehmenskultur, auf die Apple einst stolz war, sind angesichts der KI, die die Technologielandschaft mit beispielloser Geschwindigkeit umgestaltet, zu einem Stolperstein für Apple geworden.
Die Zukunft von Apple wird durch die KI-Mängel überschattet. Cook sagte, es sei nur eine Frage der Zeit. Aber wie viel Zeit hat Apple noch?
Zumindest auf der WWDC nächsten Monat werden wir keine erwarteten Antworten sehen.