Wie AIGC sich inmitten der ChatGPT-Begeisterung mit Web3 zusammenschließt

Nicht lange nach Beginn des Jahres wurde ein Chatbot namens ChatGPT im Internet populär. In nur zwei Monaten nach seiner Einführung verzeichnete er mehr als 100 Millionen aktive Nutzer und wurde damit zur am schnellsten wachsenden Verbraucheranwendung in der Geschichte. Dieses Produkt wurde am 30. November 2022 von OpenAI, einem Unternehmen für künstliche Intelligenz im Besitz von Microsoft, auf den Markt gebracht. ChatGPT kann Gespräche führen, indem es die menschliche Sprache lernt und versteht, entsprechend dem Kontext des Chats interagieren und sogar Aufgaben wie das Schreiben von E-Mails, Videoskripten, das Verfassen von Texten, Übersetzungen und Codes erledigen, was es zu einem „Favoriten“ für Unternehmen und Studenten macht . Anschließend investierten amerikanische Technologiegiganten wie Microsoft und Google stark in relevante Tracks und erhöhten ihre Investitionen im Bereich der künstlichen Intelligenz erheblich. Auch große inländische Internetunternehmen wie Baidu, Alibaba und NetEase entwickeln intensiv „ChatGPT-ähnliche“ Produkte.
Die Popularität von ChatGPT ermöglicht es uns, das enorme Potenzial der KI-Technologie im Web3-Zeitalter zu erkennen und lenkt unsere Aufmerksamkeit auch auf den Entwicklungsraum von AIGC. ChatGPT ist eine Anwendungsrichtung im AIGC-Bereich. Sie alle verlassen sich auf den technischen Kern der automatischen KI-Generierung, um einen unbegrenzten kommerziellen Anwendungswert zu demonstrieren. Nach der Prognose von 6pen werden in den nächsten fünf Jahren 10 bis 30 % der Bildinhalte im Internet durch KI generiert, was voraussichtlich einen Marktraum von mehr als 60 Milliarden schaffen wird. Unter Berücksichtigung des rasanten Anstiegs der Content-Nachfrage des Internets der nächsten Generation prognostiziert die ausländische Unternehmensberatungsorganisation Acumen Research and Consulting, dass die AIGC-Marktgröße im Jahr 2030 110 Milliarden US-Dollar erreichen wird.
Tatsächlich trat AIGC erstmals im August 2022 in die Öffentlichkeit, als der Spieledesigner Jason M. Allen ein AIGC-Gemälde (Space Opera) veröffentlichte, das den ersten Preis für „Digital Art/Digital Modified Photos“ und den ersten Preis der Welt gewann . konzentrieren Sie sich auf. In weniger als einem Jahr hat sich ChatGPT zu einem „neuen Top-Player“ entwickelt und die Aufmerksamkeit von AIGC zurückerlangt. Wie mächtig ist AIGC? Welche Dynamik verleiht es als technisches Mittel der Inhaltserstellung? Kommen wir AIGC näher, spüren wir das Potenzial von durch künstliche Intelligenz generierten Inhalten und erkunden wir mögliche Wege für Entwickler, AIGC sinnvoll zu nutzen.
Was ist AIGC?
AIGC bezieht sich auf den Einsatz künstlicher Intelligenztechnologie zur Generierung von Inhalten. Es gilt als eine neue Methode zur Inhaltserstellung nach PGC und UGC. Die neue Generation der Verarbeitungsmodelle der AIGC-Technologie kann die Erstellung von Text, Sprache, Code, Bildern, Videos, Roboterbewegungen usw. abdecken. AIGC kann herkömmliche technologiegenerierte Inhaltsformen in Bezug auf Kreativität, Ausdruckskraft und Personalisierung übertreffen und die Ideen des Erstellers anschaulicher darstellen. Einige Leute sagen auch: „AIGC, NFT und VR sind die drei Hauptinfrastrukturen von Metaverse und Web3 und repräsentieren die neue Richtung der zukünftigen technologischen Schöpfung.“ Tatsächlich hat AIGC nicht nur seinen herausragenden Werkzeugwert, sondern beinhaltet auch unbegrenzte Geschäfte.“ Wachstumspotenzial.
instrumenteller Wert
Als technisches Werkzeug kann AIGC vor allem die kreative Effizienz verbessern, insbesondere für Praktiker in Kreativbranchen wie Kunst, Film und Fernsehen, Werbung, Spiele und Programmierung. Es kann Praktiker bei ihrer täglichen Arbeit unterstützen und wird voraussichtlich mehr erstaunliche Werke schaffen. arbeiten. Die damit verbundenen niedrigen Kosten und die hohe Effizienz begünstigen den Aufbau eines groß angelegten Produktionsmarktes. Darüber hinaus kann AIGC im Hinblick auf das Einfangen von Inspirationen erfahrenen Autoren dabei helfen, innovative interaktive Formen zu entwickeln und einen Raum zum Ausdruck ihrer Kreativität zu bieten.
Geschäftswert
Gartner prognostiziert, dass generative KI bis 2025 10 % aller generierten Daten ausmachen wird. Laut einer Analyse von Generative AI: A Creative New World hat AIGC das Potenzial, einen wirtschaftlichen Wert in Billionenhöhe zu generieren. Verbesserungen und Bereicherung digitaler Personen, virtueller Szenen, digitaler Inhalte, Grafiken, Texte, audiovisueller Produkte usw. können es AIGC ermöglichen, mehr Geschäftswert und Erträge zu erzielen.
 
Dreifache Probleme in der AIGC-Entwicklung
„Der AIGC-Markt ist wie ein Riese, der eine Bombe trägt. Nach außen hin sieht er sehr mächtig aus, aber im Inneren gibt es eine ungelöste tödliche Bedrohung. Wenn diese Bedrohung nicht beseitigt wird, wird die Entwicklung der Branche letztendlich begrenzt sein.“
Hinter dem schnellen Wachstum von allem verbergen sich Gefahren. AIGC hilft dabei, die Erstellung von Inhalten schnell zu verbreiten, deckt aber auch viele „Schlupflöcher“ auf.
Schwierigkeiten bei der Verfolgung des Eigentums an Werken
Nationale Urheberrechtsgesetze sehen vor, dass Urheber nur natürliche Personen, juristische Personen oder nicht rechtsfähige Organisationen sein dürfen. Dann ist der Hauptbestandteil der Schöpfung von AIGC die Technologie der künstlichen Intelligenz selbst, die nicht über die Eigenschaften verfügt, um den „Autor“ zufriedenzustellen. Wenn verschiedene Plattformen AIGC verwenden, um verschiedene Bilder, Texte und andere Inhalte zu generieren, was zu kommerziellen Streitigkeiten oder zur Rechenschaftspflicht führt, wer sollte dann koordinieren und die Verantwortung übernehmen? Ist es die Plattform, der Open-Source-Entwickler oder der Generator? Daher sind große Web3-Plattformen bei der Einführung des AIGC-Konzepts sehr vorsichtig, und die Erkundung von AIGC durch Entwickler ist zu einem „gefangenen Biest“ geworden, das in der Realität verborgen ist.
Schwierigkeiten bei der Monetarisierung des Geschäftsmodells
Das AIGC-Modell weist gewisse Einschränkungen auf und die meisten der generierten Inhalte sind noch weit von kommerziellen Standards entfernt. Mit anderen Worten: Um eine kommerzielle Monetarisierung technologisch produzierter Inhalte zu realisieren, ist es letztendlich notwendig, Fachwissen aus verschiedenen Branchen zu erlernen und Content-Produktionsmodelle zu formulieren, die unterschiedliche Kategorien abdecken. Obwohl der ChatGPT-Chatbot, der derzeit von Open AI eingeführt wird, Menschen dabei helfen kann, Aufgaben wie das Überarbeiten von Papieren, das Eingeben von Code und das Verfassen von Texten zu erledigen, sind die von diesen Tools generierten Inhalte relativ „universell“, wenn es sich um tiefgreifende Inhalte in verschiedenen Branchen handelt Die menschliche Kraft wird zur Forschung, Beurteilung und Spekulation eingesetzt.
Es ist schwierig, dem technischen Rahmen zu vertrauen
Wie wir alle wissen, ist die Blockchain-Technologie aufgrund ihrer Transparenz und Rückverfolgbarkeit zum Grund dafür geworden, dass Menschen ihr vertrauen. Aufgrund ihres hohen Dezentralisierungsgrads hat sie auch eine stabile Vertrauensbeziehung zwischen Projektplattformentwicklern, kommerziellen Investoren und Benutzern erreicht und es wurden verschiedene Vermögenstransaktionen und Projektkooperationen abgeschlossen. AIGC basiert jedoch auf einem „toolbasierten“ technischen Denken, hängt von der Plattform ab, auf der es gestartet wird, und hat noch kein vollständiges Rahmensystem für die Vertraulichkeit von Informationen, die Bestätigung der Verantwortung usw. gebildet. Derzeit sind die meisten Benutzer von Neugier getrieben und nutzen AIGC-Produkte wie künstliche Chatmaschinen, intelligente gegenseitige Sprachunterstützung und Bilderzeugungsgeneratoren für Privatleben, Arbeit und Entscheidungshilfe. Die Eingabeinformationen befinden sich jedoch in einem „regulatorischen Vakuum“. Zone"? Dies ist unbekannt.
 
Lassen Sie AIGC in die Web3-Welt integrieren
Das Aufkommen neuer Technologien erfordert häufig den Wiederaufbau neuer Geschäftsökosysteme. Die drei oben genannten Schwierigkeiten bei der Entwicklung von AIGC ergeben sich eher aus der Identifizierung der Erstellung und der Reparatur des technischen Rahmens. Wenn Sie dann aktiv darüber nachdenken, Web3 zu nutzen und die Rolle der Web3-Infrastruktur voll auszuschöpfen, können die Schwierigkeiten von AIGC gelöst werden.
DAO injiziert AIGC-Modell
Das beliebte Web3-Schlüsselwort „DAO (Decentralized Autonomous Organization)“ kann ein Referenzverwaltungsbetriebsmodell für AIGC entwerfen. Die Teilnehmer erreichen dezentrale Autonomie durch eine Reihe automatisch ausgeführter und unveränderlicher Regeln, die auf der Blockchain bereitgestellt werden. Der Grund, warum wir über „Autonomie“ nachdenken, liegt darin, dass AIGC während des spezifischen Kommerzialisierungsprozesses das Modell entsprechend den verschiedenen Branchensegmenten „feinabstimmen“ muss, was bedeutet, dass es unmöglich ist, ein universelles Modell zu etablieren, das universell anwendbar ist (ob). Ist ein bestimmtes Modell wirksam, um alle Parteien zu motivieren? Ist es notwendig, kontinuierlich Regeln vorzuschlagen, Regeln zu überprüfen und durchsetzbare Regeln zu formulieren?
Darüber hinaus kann das DAO-Modell, das aus Interessenrollen mehrerer Parteien besteht, auf die Plattformverwaltung von AIGC angewendet werden. Schöpfer, Eigentümer von Originalkunstwerken, AIGC-Betreiber und Blockchain-Validatoren werden in vier Rollenbereiche eingeteilt, in denen die vom Schöpfer erzielten Einnahmen an die anderen drei Teilnehmer verteilt werden können und der Einkommensanteil durch reguläre Stimmrechte bestimmt wird. In diesem Modell kommt der kommerzielle Wert vom Urheber und wird an den Eigentümer des Originalkunstwerks, den AIGC-Betreiber und die Blockchain verteilt. Diese Teilnehmer können über Web3 in ein DAO integriert werden, was die Nutzung und Kommunikation von AIGC komfortabler und effizienter macht.
Am Beispiel der Werbemarketingplattform kann der DAO + AIGC-Managementpfad wie folgt verstanden werden:
Durch gezieltes Verfassen von Marketingtexten generiert AIGC Inhalte und Input-Werte, um die tägliche oder spezielle Designarbeit zu unterstützen.
Nachdem der Eigentümer des Werbetextes das Werk hochgeladen hat, wartet er darauf, dass das Werk als NFT zertifiziert wird, das Urheberrecht besitzt und davon profitiert;
AIGC-Betreiber können der DAO beitreten, durch Abstimmungen und Vorschläge für Werbetexte regieren und sich an der Verbreitung beteiligen;
Der Blockchain-Validator erfüllt die Verifizierungsanforderungen des gesamten Systems und untersucht Schlüsselindikatoren wie Download-Volumen und Anrufvolumen, um Fairness und Transparenz sicherzustellen;
Wenn Sie DAO nutzen, um die Verwaltung von AIGC zu stärken, müssen Sie auch die potenziellen Risiken des DAO-Governance-Modells berücksichtigen und nach Lösungen suchen. Die aktuellen AIGC-Anwendungsmodelle ändern sich ständig und einige Wirtschaftskriminelle haben die Gelegenheit genutzt, sich einzuschleichen und die privaten Daten der Benutzer zu stehlen. Daher sollte DAO über ausreichende Flexibilität und Anpassungsfähigkeit verfügen, um den sich ändernden Umgebungen und Anforderungen gerecht zu werden, und die Kontrollen von Blockchain-Validatoren und Plattformbetreibern verstärken, um eine äußerst vertrauenswürdige Umgebung und eine gründlichere Rückverfolgbarkeit der Berechnungen zu gewährleisten. Insgesamt bietet DAO als neue Organisationsform AIGC einen praktischen autonomen und transparenten Mechanismus. Es lohnt sich, dass Entwickler dieses Konzept weiter erforschen und darüber nachdenken, eine bessere technische Verarbeitungsumgebung für AIGC zu schaffen.
 
Aufbau des AIGC-Paradigmas der Zukunft
Während AIGC weiter iteriert, wachsen sein kommerzieller Wert und sein Marktgebiet allmählich. Wenn AIGC derzeit der Entwicklung des Metaverses gerecht werden und die Ausgabe hochwertiger und hochpräziser Inhalte vervollständigen soll, sind Innovationen auf technischer Ebene erforderlich. Wie kann das Konzept des Metaverses kombiniert werden, um die beliebten Inhalte von AIGC auszugeben? Wie kann man AIGC nutzen, um NFT-Kunstwerke schneller zu generieren? Diese Entwicklungsrichtungen erfordern die Hinzufügung von Sprachverarbeitungstechnologie, AIGC-Generierungsalgorithmusmodellen und Kommunikationsnetzwerkinfrastruktur.
Andererseits wird erwartet, dass die Lücken im AIGC-Betrieb von der Kapitalerhöhung bis zur Erforschung von Anwendungsszenarien schrittweise geschlossen werden. Das „Pan-AIGC“-Modell von „Modulsplit + personalisierte Empfehlung“ ist ebenfalls in den Plänen jeder Plattform enthalten. Schließlich weist AIGC, das verschiedene Branchen wie Werbung, Marketing, Immobilien und Finanzen bedient, sowohl Unterschiede als auch Gemeinsamkeiten auf. Wenn ein „allgegenwärtiges AIGC-Modell“ erstellt werden kann, wird dies nicht nur Zeit und Aufwand bei der Programmentwicklung sparen Ermöglichen Sie der Öffentlichkeit die „integrierte“ Nutzung von AIGC.
Web3 erfordert ein effizientes, autonomes und flexibles Technologieanwendungssystem, und AIGC ist ein so wichtiges Werkzeug, das in unser tägliches Leben eindringen kann. Hoffen wir, dass AIGC in der Web3-Welt ein Helfer im Leben und ein Beschleuniger bei der Arbeit werden kann, der wirklich „Qualität und Effizienz verbessert“.