Hör zu, denk mal darüber nach - OpenAI hat eine neue Version von Codex eingeführt, und sie sieht überhaupt nicht aus wie die KI-Tools, die wir gewohnt sind. Das ist nicht mehr nur eine automatische Vervollständigung des Codes oder die Antwort auf die Frage "Warum kompiliert es nicht?". Das ist ein ganzes System von cloud-basierten KI-Agenten, die tatsächlich eine Menge Dinge parallel erledigen können: Fehler beheben, refaktorisieren, Module schreiben – und all das im Hintergrund, ohne deine Teilnahme. Ja, während du Kaffee trinkst oder, sagen wir, zum Mittagessen draußen bist.
Codex läuft nicht auf deinem Computer, sondern auf der Infrastruktur von OpenAI. Das heißt, es belastet dein Laptop nicht, es verlangsamt die IDE nicht – es funktioniert wie ein Remote-Mitarbeiter mit einem separaten Rechner. Nur dieser "Mitarbeiter" kann mehrere Aufgaben gleichzeitig ausführen, sich selbst überprüfen, Fehler korrigieren und Verbesserungen vorschlagen. Genau wie ein erfahrener Ingenieur, dem du vertraust und über dessen Schulter du nicht stehst.
Interessanterweise haben sie bereits eine kostenlose lokale Version (Codex CLI) erstellt, aber jetzt sprechen wir über das cloud-basierte Codex – es ist leistungsfähiger, autonomer und skalierbarer. Und es funktioniert mit ihrem neuen Codex One-Modell, das OpenAI als das "beste für heute" für die Programmierung bezeichnet.
Bei der Demo-Präsentation hat Codex den Code live in 30 Sekunden repariert, was einen Entwickler eine halbe Stunde gekostet hätte. Ein Mitglied des Teams sagte: "Wir vertrauen Codex so sehr wie unseren Kollegen." Und das, musst du zugeben, ist nicht nur ein Kompliment – es ist ein ganzes kulturelles Umdenken.
Interessanterweise schränkt OpenAI derzeit den Zugang ein: nur für ChatGPT Pro, Enterprise und Teams, aber sie planen, es später auch für Plus- und Edu-Nutzer zu öffnen. Am Anfang versprechen sie "großzügige Grenzen" und keine Zuschläge, aber es ist klar, dass dies vorübergehend ist – sobald die Daten gesammelt sind, werden sie höchstwahrscheinlich eine Gebühr einführen.
Weiter — mehr: Sie wollen Codex in Bug-Tracking-Systeme, in die Kommandozeile integrieren und den Entwicklungszyklus im Allgemeinen automatisieren. Und gleichzeitig entwickeln sie weiterhin das lokale Codex CLI, damit in Zukunft sowohl das lokale als auch das Cloud-System als ein einziges Team zusammenarbeiten.
Sam Altman hat sogar auf X (ehemals Twitter) gescherzt, dass zwei Extreme ihm in seinem persönlichen Konto schreiben: "Du hast einen KI-Programmierer geschaffen, warum ist er nicht kostenlos?" und "Warum verlangst du nur 20 Dollar pro Monat für einen solchen Programmierer?" Und das spiegelt wirklich das Wesen des Moments wider – die Menschen haben gemischte Gefühle: einerseits Bewunderung, andererseits Angst.
Jetzt sitze ich hier und denke: Wenn KI bereits fast alle ingenieurtechnischen Routinen selbstständig durchführen kann, wie lange wird es dauern, bis sie ganze Teams anstelle einzelner Spezialisten ersetzt? Und vor allem, wo werden wir dabei stehen? Denkst du, Codex ist ein Werkzeug zur Stärkung von Programmierern oder ein Vorbote ihrer Ersetzung?