AI×Crypto Zukunftskreuzung: Fünf große AI Layer1-Projekte im Detail

Originaltitel: (AI×Crypto Zukunftskreuzung: Fünf große AI Layer1-Projekte im Detail)
Originalautor: Louis, Biteye
Mit dem rasanten Fortschritt der KI-Technologie kann die traditionelle Blockchain-Architektur den Anforderungen an Hochleistungsberechnungen und komplexe Datenverarbeitung für KI-Anwendungen nicht mehr gerecht werden, was zur Entstehung von Layer-1-Blockchain-Plattformen führte, die speziell für KI optimiert sind und vielfältige Merkmale in Bezug auf technische Architektur, Anwendungsszenarien und Geschäftsmodelle aufweisen. Diese Studie analysiert eingehend fünf führende KI Layer1-Projekte: Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion und Sahara und bietet Investoren detaillierte Teilnahmeleitfäden.
Erstens, Bittensor: Dezentrale KI-Netzwerkinfrastruktur.
Bittensor, als Pionier im Bereich Blockchain-KI, hat sich zum Ziel gesetzt, ein offenes, dezentralisiertes Netzwerk für die Zusammenarbeit im Bereich der künstlichen Intelligenz zu schaffen. Ziel ist es, die zentralistischen Barrieren in der traditionellen KI-Forschung zu durchbrechen, damit mehr Teilnehmer gemeinsam beitragen und profitieren können. Im Gegensatz zu traditionellen zentralisierten KI-Systemen (wie Unternehmen wie OpenAI) hat Bittensor ein offenes Peer-to-Peer-Ökosystem geschaffen, in dem Teilnehmer basierend auf ihrem Beitrag zum Netzwerk entsprechende Belohnungen erhalten können.
Die technische Architektur von Bittensor verwendet ein zweischichtiges Design:
· Stammnetzwerk (Mainnet): Verantwortlich für die Koordination, Validierung und das Management der Ausgabe von TAO-Token im gesamten System, ist das zentrale Steuerungselement für die Ressourcenverteilung im gesamten Netzwerk.
· Subnetz-Ökosystem: Jedes Subnetz fungiert wie ein unabhängiges KI-Labor, das spezifische Lösungen für bestimmte KI-Anwendungsszenarien entwickelt und seinen Wert im Markt beweist.
Dieses Design ermöglicht es Bittensor, sowohl die Stabilität des gesamten Netzwerks als auch die Spezialisierung in verschiedenen Bereichen zu berücksichtigen und bietet eine flexible Infrastruktur für die Entwicklung dezentraler KI.
Fortschritte in der ökologischen Entwicklung.
Die Anzahl der Subnetze hat sich von ursprünglich 32 auf über 64 erhöht und deckt verschiedene KI-Anwendungsszenarien wie Textgenerierung, Handelssignale und Datenkennzeichnung ab.
Die Anzahl aktiver Benutzer hat 140.000 erreicht, was im Vergleich zum Vorjahr eine Verdopplung darstellt.
Der Gesamtwert des Subnetzmarktes übersteigt 100 Millionen USD, mit einem täglichen Handelsvolumen von etwa 45 Millionen USD.
Die institutionelle Beteiligung hat deutlich zugenommen, und der bekannte Fonds Grayscale hat TAO in seinen dezentralen AI-Fonds aufgenommen, wobei das Gewicht auf 29,55% angepasst wurde.
Diese Daten zeigen, dass Bittensor zunehmend von Marktteilnehmern anerkannt wird und sein Ökosystem in eine positive Entwicklung eintritt.
Das kürzlich durchgeführte dTAO (dynamisches TAO)-System-Upgrade von Bittensor ist eine bedeutende Innovation seines wirtschaftlichen Modells. Der Schwerpunkt dieses Upgrades liegt auf der Optimierung des Verteilungssystems für das Token TAO, das von einer auf den subjektiven Urteilen der Validierer basierenden Ressourcenverteilung zu einer marktbasierten Verteilung übergeht, die es ermöglicht, Ressourcen präziser auf die wirklich wettbewerbsfähigen Subnetze zu lenken.
Das ursprüngliche wirtschaftliche Modell von Bittensor hat in der praktischen Anwendung mehrere zentrale Probleme offenbart:
· Mangel an Objektivität in der Bewertungsmechanik: Mit der Zunahme der Anzahl der Subnetze wird es für Validierer schwierig, den tatsächlichen Wert jedes Subnetzes umfassend und objektiv zu bewerten, was die Verteilungseffizienz verringert.
· Ungleichgewicht in der Machtstruktur: Viele Validierer sind gleichzeitig Betreiber von Subnetzen, was zu Interessenkonflikten führen kann; Validierer könnten geneigt sein, ihre eigenen Subnetze zu bevorzugen oder sogar geheime Transaktionen durchzuführen.
· Teilnahmehindernisse: Normale TAO-Inhaber haben Schwierigkeiten, direkt Einfluss auf die Ressourcenverteilungsentscheidungen des Netzwerks zu nehmen; die Macht ist übermäßig auf wenige Validierer konzentriert.
Um diese Probleme zu lösen, hat das dTAO-Upgrade ein dynamisches Ressourcenverteilungssystem eingeführt, das auf Marktmechanismen basiert. Dieses System verwandelt jedes Subnetz in eine unabhängige wirtschaftliche Einheit, die die Ressourcenverteilung durch die tatsächlichen Bedürfnisse der Benutzer antreibt.
Die zentrale Innovation besteht in der Token-Mechanik der Subnetze (Alpha-Token):
· Funktionsweise: Benutzer können durch das Staken von TAO Alpha-Token aus den jeweiligen Subnetzen erhalten, die die Unterstützung der Benutzer für spezifische Subnetze repräsentieren.
· Ressourcenverteilungslogik: Der Marktpreis des Alpha-Tokens wird zum Signal für die Nachfrageintensität des Subnetzes. Zu Beginn haben die Alpha-Token denselben Preis, wobei in jedem Pool nur 1 TAO und 1 Alpha-Token vorhanden sind. Mit der Erhöhung der Liquidität der beiden Token im Subnetz wird sich auch der Preis des Alpha-Tokens entsprechend ändern, und die Verteilung von TAO erfolgt proportional zum Preis der Subnetz-Token innerhalb aller Tokens, wobei Subnetze mit höheren Preisen mehr TAO-Zuweisungen erhalten, um eine automatische Optimierung der Ressourcenzuteilung zu erreichen.
Dieses System verbessert signifikant die Effizienz und Fairness der Ressourcenverteilung, stabilisiert den Wert des TAO-Tokens und bietet normalen Benutzern mehr Wege zur Teilnahme an der Netzwerkverwaltung.
Strategien für die Beteiligung von Investoren.
Für Kleinanleger, die am Bittensor-Ökosystem teilnehmen möchten, gibt es folgende Möglichkeiten:
· Liquiditätsbereitstellung: Durch das Staken von TAO Alpha-Token aus verschiedenen Subnetzen erhalten und am Ökosystem des Subnetzes teilnehmen. Diese Methode ist relativ stabil, ermöglicht es, Ressourcen je nach Meinung zu verschiedenen Subnetzen zuzuweisen und Risiken zu streuen.
· Sekundärmarktinvestitionen: Direkter Kauf von Alpha-Token interessanter Subnetze auf dem Handelsmarkt. Es ist jedoch zu beachten, dass der Alpha-Token derzeit in der Anfangsphase der Ausgabe ist, mit hoher Inflationsrate und Verkaufsdruck; Investoren sollten vorsichtig sein und Subnetze auswählen, die langfristigen Entwicklungswert haben.
· Technologischer Beitrag: Für Investoren mit technischem Hintergrund besteht die Möglichkeit, Netzwerkvalidierer oder Subnetz-Miner zu werden und Belohnungen zu verdienen, indem sie die Qualität von KI-Modellen im Netzwerk validieren oder spezifische KI-Modelle in Subnetzen betreiben.
Die aktivsten Subnetze sind derzeit:
· Subnetz 4 Targon: Fokussiert auf KI-Inferenzdienste für die Textgenerierung, zeichnet sich durch schnelle Reaktionszeiten und niedrige Kosten aus.
· Subnetz 64 Chutes: Bietet API-Schnittstellen für verschiedene LLMs, die es Entwicklern ermöglichen, KI-Anwendungen im Bittensor-Netzwerk zu erstellen und bereitzustellen.
· Subnetz 8 PTN: Fokussiert auf den Finanzbereich, motiviert Miner durch ein Belohnungssystem, präzise Handelssignale zu generieren, und deckt verschiedene Finanzmärkte wie Devisen und Kryptowährungen ab.
· Subnetz 52 Dojo: Datenkennzeichnung, Benutzer werden ermutigt, durch Datenkennzeichnung Token zu verdienen. Yzi Labs gab bekannt, dass sie in deren Muttergesellschaft Tensorplex investiert haben.
Zweitens, Vana: Plattform für Datenhoheit und Wertneubewertung.
Das Vana-Projekt konzentriert sich auf die Lösung eines zentralen Problems der heutigen digitalen Wirtschaft: das Eigentum und die Wertverteilung persönlicher Daten. In der aktuellen Internetökologie werden die Daten der Benutzer größtenteils von großen Technologieunternehmen monopolisiert und kontrolliert, während die Benutzer, die diese Daten tatsächlich erzeugen, nur selten davon profitieren. Die Innovation von Vana besteht darin, ein Ökosystem zu schaffen, in dem die Benutzer tatsächlich Eigentum und Kontrolle über ihre eigenen Daten haben und wirtschaftliche Rückflüsse erhalten können.
Als ein EVM-kompatibles Layer-1-Blockchain-Netzwerk enthält die technische Architektur von Vana fünf Kernkomponenten:
1. Datenliquiditätsschicht (Data Liquidity Layer): Dies ist das Kernstück des Vana-Netzwerks, das Anreize, Aggregation und Validierung von Datenvermögen durch Datenliquiditätspools (DLP) ermöglicht. Jeder DLP ist ein intelligenter Vertrag, der speziell zur Aggregation bestimmter Arten von Datenvermögen dient, wie z.B. Social-Media-Daten, Browserverlauf usw.
2. Datenportabilitätsschicht (Data Portability Layer): Stellt sicher, dass Benutzerdaten zwischen verschiedenen Anwendungen und KI-Modellen leicht übertragen werden können, was die Flexibilität der Datennutzung erhöht.
3. Universeller Verbindungsgang (Universal Connectome): Verfolgt den Echtzeitdatenfluss im gesamten Ökosystem, um ein Datenökosystem-Diagramm zu erstellen, das die Transparenz des Systems sichert.
4. Unmanaged Data Storage: Eine wichtige Innovation von Vana ist ihre einzigartige Datenmanagementmethode. Die ursprünglichen Daten der Benutzer werden nicht on-chain, sondern an einem vom Benutzer selbst gewählten Speicherort wie Cloud-Servern oder persönlichen Geräten gespeichert, was sicherstellt, dass der Benutzer die vollständige Kontrolle über seine Daten hat.
5. Anwendungsökosystem: Auf der Grundlage von Daten hat Vana ein offenes Anwendungsökosystem aufgebaut, in dem Entwickler die Daten, die in DLPs gesammelt wurden, nutzen können, um verschiedene innovative Anwendungen zu entwickeln, einschließlich KI-Anwendungen, während Datenanbieter von diesen Anwendungen Dividendenbelohnungen erhalten können.
Dieses Design ermöglicht es Vana, einen faireren Mechanismus zur Verteilung des Datenwerts zu schaffen, während der Datenschutz der Benutzerdaten gewährleistet bleibt und eine wichtige Datenbasis für die Entwicklung dezentraler KI bietet.
Aktuelle Entwicklungen
Vanas Finanzierung und Kooperationsausbau schreiten weiter voran:
Im Februar 2025 kündigte YZi Labs eine strategische Investition in Vana an, und CZ, der Gründer von Binance, trat als Berater bei.
Im Bereich des Ökosystemaufbaus hat Vana Datenprojekte in mehreren Bereichen aufgebaut, die von Social-Media-Daten bis hin zu Finanzprognosedaten reichen, darunter: Finquarium (Finanzprognosedaten), GPT Data DAO (ChatGPT-Chatdaten), Reddit Data DAO (Reddit-Nutzerdaten), Volara (Twitter-Daten), Flirtual (Dating-Daten) usw.
Kürzlich organisierte Vana während Eth Denver ein Hackathon-Event und bot einen Preispool von bis zu 50.000 USD an, um Entwickler zu ermutigen, DataDAO und KI-Anwendungen auf Basis von Vana-Daten zu erstellen und ihr Ökosystem weiter auszubauen.
Diese Fortschritte zeigen, dass Vana aktiv ein vollständiges Ökosystem rund um Datenbesitz und Wertverwertung aufbaut, dessen Entwicklungsschub bemerkenswert ist.
Pfadanalyse der Teilnahme
Für Investoren, die am Vana-Ökosystem teilnehmen möchten, gibt es folgende Möglichkeiten:
· Datenbeiträge: Laden Sie Ihre Social-Media-Daten, Browsing-Daten usw. in die entsprechenden Datenliquiditätspools (DLP) hoch und erhalten Sie die entsprechenden Token-Belohnungen. Zum Beispiel kann die Datenbeitrag im Reddit Data DAO die RDAT-Token einbringen. Dies ist die grundlegendste und niedrigste Teilnahmeform.
· Staking-Teilnahme: Staken von Vana-Token über DataHub in vielversprechende DLPs, um die durch DLP generierten Vana-Blockbelohnungen zu teilen. Es ist wichtig zu beachten, dass nur die top 16 DLPs Belohnungen erhalten, daher ist die Auswahl hochwertiger DLPs von entscheidender Bedeutung.
· Ökosystem-Kooperation: Für Teilnehmer mit spezifischem Fachwissen besteht die Möglichkeit, neue Datenliquiditätspools zu schaffen. Als Schöpfer eines neuen DLP müssen spezifische Zielvorgaben für Datenbeiträge, Validierungsmethoden und Belohnungsparameter entworfen werden, und eine Funktion zur Beitragserbringung, die den Datenwert genau bewertet, implementiert werden.
Vana repräsentiert eine bedeutende Innovation an der Schnittstelle von Blockchain-Technologie, Datenwirtschaft und künstlicher Intelligenz. Durch den Aufbau einer dezentralen Datenplattform zielt Vana darauf ab, die Eigentumsverhältnisse und die Wertverteilung von Daten neu zu definieren, um Datenautoren eine faire Entlohnung zu bieten und gleichzeitig hochwertige Trainingsressourcen für die KI-Entwicklung bereitzustellen.
Drittens, Kite AI: Technologischer Durchbruch der KI-nativen öffentlichen Blockchain.
Kite AI ist ein auf KI spezialisiertes, natives Layer-1-Blockchain-Projekt, das auf dem Avalanche-Framework basiert. Es widmet sich der Lösung verschiedener Herausforderungen, mit denen traditionelle Blockchains beim Umgang mit KI-Vermögenswerten konfrontiert sind, insbesondere der Frage, wie man klare Rechte und Anreize für KI-Daten, -Modelle und -Agentenbeiträge realisieren kann.
Kite AI hat vier zentrale technologische Innovationen vorgestellt:
1. PoAI-Konsensmechanismus: Proof of Attributed Intelligence ist ein von Kite AI entwickelter Konsensmechanismus, der ein auf der Blockchain verifiziertes Beitragssystem verwendet, um den Wertbeitrag von Daten, Modellen und KI-Agenten genau zu verfolgen. Das Projekt hat ein dynamisches Belohnungspool-System entworfen, das Einnahmen basierend auf dem Beitragsverhältnis verteilt und effektiv Probleme wie „Datenblackbox“ und „Modellplagiat“ in der traditionellen KI-Wirtschaft angeht.
2. Kombinierbare KI-Subnetze: Kite AI verwendet eine modulare Architektur, die es Entwicklern ermöglicht, branchenspezifische KI-Kooperationsökosysteme nach Bedarf zu erstellen. Zum Beispiel können im medizinischen Subnetz Patientendaten nach der Verschlüsselung gezielt an Pharmaunternehmen zur Entwicklung von KI-Modellen autorisiert werden, wobei die Erträge proportional an die Dateninhaber, Modellentwickler und Subnetz-Wartungsanbieter verteilt werden, um ein Ökosystem zu schaffen, das allen zugutekommt.
3. KI-native Ausführungsschicht: Kite AI baut eine KI-native Ausführungsschicht auf, die speziell für die Verarbeitung von KI-Berechnungsaufgaben wie Inferenz, Einbettung und Feinabstimmung/Training zuständig ist. Benutzer können über diese Schicht intelligente Vertrags-Wallets zur Ausführung von Inferenzaufrufen autorisieren und mit Modellen interagieren. Diese Ausführungsschicht unterstützt nicht nur Blockchain-Transaktionen und Statusänderungen, sondern integriert auch vertrauliche Berechnungsumgebungen (wie vertrauenswürdige Ausführungsumgebungen, TEE), um die Datensicherheit und den Datenschutz während des Berechnungsprozesses zu gewährleisten.
4. Dezentralisierte Datenengine: Kite AI stellt sicher, dass Datenautoren in KI-Workflows faire Erträge erzielen. Die Plattform enthält ein konformes Modul, das den Anforderungen an Datenschutzbestimmungen wie GDPR/CCPA entspricht, um die globalen Anforderungen an den Datenschutz zu erfüllen und die Compliance-Kosten der Entwickler zu senken.
Diese technologischen Innovationen ermöglichen es Kite AI, eine fairere und transparentere Wertverteilung für KI-Entwickler und Datenanbieter zu schaffen und die dezentrale Entwicklung von KI-Technologien voranzutreiben.
Entwicklungsstand
Kite AI hat am 6. Februar 2025 das Anreiz-Testnetz gestartet, das erste KI-native Layer-1-Souveräne Blockchain-Testnetz.
Nach dem Start des Testnetzes zeigte sich eine hervorragende Leistung:
Weniger als 70 Stunden nach dem Start des Testnetzes überschritt die Anzahl der verbundenen Wallets 100.000. Bisher haben insgesamt 1,95 Millionen Wallets am Anreiz-Testnetz V1 teilgenommen, wobei über 1 Million Wallets bereits mit KI-Agenten interagiert haben und die Gesamtzahl der Aufrufe mehr als 115 Millionen beträgt.
Das Projekt hat einen starken Hintergrund, entwickelt von einem erfahrenen Team aus dem Silicon Valley, dessen Mitbegründer über umfassende Führungserfahrung im Bereich der künstlichen Intelligenz verfügen und zuvor bei Top-Technologieunternehmen wie Uber, Salesforce und Databricks tätig waren. Die Kernteammitglieder kommen aus führenden Unternehmen der Branche wie Google, BlackRock, Uber und der NEAR-Stiftung und verfügen über akademische Hintergründe von Elite-Universitäten wie MIT und Harvard.
In Bezug auf die Kapitalunterstützung hat das Projekt Investitionen von Top-Institutionen wie General Catalyst, Hashed, Hashkey und Samsung Next erhalten und technische Partnerschaften mit Eigenlayer, Sui, Avalanche und AWS etabliert.
Als Auswahlkomitee im InfraBUILDL(AI)-Programm von Avalanche spielt Kite AI eine aktive Rolle bei der Förderung der Entwicklung des Avalanche-KI-Ökosystems; diese Kooperation zielt darauf ab, Avalanche zur führenden Blockchain für KI-Anwendungen zu machen.
Da der globale Datenwirtschaftsmarkt voraussichtlich 2025 70 Milliarden USD überschreiten wird, wird erwartet, dass Kite AI eine wichtige Infrastruktur für die Datenrechte und -verwertung wird, und sein Entwicklungspotenzial ist vielversprechend.
Analyse der Teilnahmechancen
Frühe Teilnahme an der Kite-Ökonomie kann auf folgende Weise erfolgen:
· Teilnahme am Testnetz: Das Testnetz von Kite AI ist bereits geöffnet und bietet frühen Teilnehmern großzügige Anreize. Investoren können über die offizielle Website (gokite.ai) oder den Zugang zum Testnetz (testnet.gokite.ai) teilnehmen, um die Netzwerkfunktionen zu erleben und die Möglichkeit zu haben, Testnet-Belohnungen zu erhalten.
· Anwendungsentwicklung: Investoren mit Entwicklungsfähigkeiten können versuchen, KI-gesteuerte DApps auf Kite AI zu implementieren und innovative Szenarien wie On-Chain-Modelltraining und Datenmärkte zu erkunden. Die Plattform bietet Entwicklern eine Vielzahl von Werkzeugen und Unterstützung, um die Einstiegshürden zu senken.
· Subnetzbereitstellung: Kite AI hat ein Token-Airdrop-Programm für die Teams vorbereitet, die die ersten KI-Subnetze bereitgestellt haben, und ermutigt Entwickler, spezialisierte KI-Subnetze zu erstellen. Für Investoren mit spezifischem Branchenwissen ist dies eine gute Gelegenheit, zusätzliche Erträge aus ihrem Fachwissen zu generieren.
· Punkte für frühe Mitwirkende: Benutzer, die aktiv am Aufbau des Kite AI-Ökosystems teilnehmen, erhalten Punktebelohnungen und bevorzugte Unterstützung durch Ressourcen, die möglicherweise in Zukunft in konkrete Token oder andere Rechte umgewandelt werden.
Viertens, Nillion: An der Front der Datenschutzberechnungen.
Nillion definiert die Verarbeitung sensibler Daten durch seine einzigartige „Blind Computing“-Technologie neu und eröffnet neue Wege für den Datenschutz in der digitalen Zukunft.
Nillion ist ein dezentralisiertes öffentliches Netzwerk, das auf einem innovativen kryptographischen Primitive namens Nil Message Compute (NMC) basiert und es Netzwerknoten ermöglicht, auf eine nicht-traditionelle Blockchain-Art zu agieren. Dieses Projekt wurde im November 2021 gegründet und wird von visionären Innovatoren wie Alex Page und Andrew Masanto geleitet, mit dem Ziel, ein System zu schaffen, das hochgradig wertvolle Daten sicher verarbeiten kann, ohne sensible Details preiszugeben.
Die Hauptvorteile von Nillion liegen in seiner „Blind Computing“-Fähigkeit – einem Prozess, der es ermöglicht, Daten während des gesamten Lebenszyklus der Speicherung, Übertragung und Verarbeitung verschlüsselt zu halten. Seine technische Architektur integriert eine Vielzahl modernster Datenschutztechnologien:
· Mehrparteienberechnung (MPC): Ermöglicht es mehreren Knoten, Funktionen gemeinsam zu berechnen, ohne ihre privaten Eingaben preiszugeben und eine gemeinsame Berechnung ohne Datenfreigabe zu erreichen.
· Vollständig homomorphe Verschlüsselung (FHE): Erlaubt direkte Operationen auf verschlüsselten Daten und stellt sicher, dass die Daten von Anfang bis Ende verschlüsselt bleiben und umfassenden Datenschutz bieten.
· Null-Wissen-Beweis (ZKP): Bietet eine Methode zur Validierung von Berechnungen, ohne dabei zugrunde liegende Daten offenzulegen, was die Vertrauenswürdigkeit des Systems erhöht.
· Nada-Sprache: Dies ist eine speziell entwickelte domänenspezifische Sprache zur Erstellung sicherer MPC-Programme, die den Entwicklungsprozess von Datenschutzanwendungen vereinfacht und die Lernkurve für Entwickler senkt.
Die Netzwerkarchitektur von Nillion besteht aus drei Hauptschichten: der Verarbeitungsschicht (verantwortlich für sichere Berechnungen), der Koordinierungsschicht (NilChain, die die Kommunikation zwischen Knoten verwaltet) und der Verbindungsschicht (die als Gateway zu externen Systemen dient). Diese mehrschichtige Architektur ermöglicht es Nillion, starke Berechnungsfähigkeiten bereitzustellen und gleichzeitig den Datenschutz zu gewährleisten, um den Anforderungen verschiedener datenschutzsensibler Szenarien gerecht zu werden.
Aktuelle Entwicklungsschritte
Laut aktuellen Informationen schreitet die Entwicklung des Nillion-Netzwerks stetig voran:
Das Hauptnetz von Nillion ist für März 2025 (diesen Monat) geplant. Die Gesamtmenge der Nillion-Token beträgt 1 Milliarde, die voraussichtlich beim Start des Hauptnetzes verteilt wird.
In Bezug auf die Finanzierung hat Nillion am 30. Oktober 2024 eine Finanzierung in Höhe von 25 Millionen USD abgeschlossen, angeführt von Hack VC, an dem Investoren wie HashKey Capital, Animoca Brands und namhafte Institutionen sowie Angel-Investoren von Projekten wie Arbitrum, Worldcoin und Sei beteiligt sind. Diese Finanzierungsrunde hat Nillions Gesamtfinanzierung auf 45 Millionen USD erhöht und bietet dem Projekt ausreichende finanzielle Unterstützung für die langfristige Entwicklung.
Im Bereich der Ökosystemerweiterung hat Nillion Partnerschaften mit mehreren führenden öffentlichen Blockchains wie NEAR Protocol, Aptos, Arbitrum, Mantle und Sei etabliert. Durch die Zusammenarbeit mit NEAR Protocol zielt Nillion darauf ab, Datenschutzwerkzeuge zu verbessern, damit Entwickler im DeFi-Bereich effektiver innovieren können.
Im Bereich des KI-Ökosystems hat Nillion Kooperationen mit mehreren KI-bezogenen Projekten aufgebaut, darunter Ritual, Crush AI, Skillful AI, Virtuals Protocol usw. Zum Beispiel ist Virtuals Protocol das derzeit größte multimodale KI-Agentenprotokoll, das durch die Zusammenarbeit mit Nillion seine sichere Berechnungskompetenz zur Unterstützung des vertraulichen Trainings und der Inferenz von KI-Modellen nutzt und die perfekte Kombination von KI und Datenschutz erreicht.
Für detailliertere Informationen zu den Nillion-Ökosystemprojekten, siehe unseren vorherigen Artikel: https://x.com/BiteyeCN/status/1881297074228252702
Strategien zur Ökosystemteilnahme
Mit der bevorstehenden Einführung des Nillion-Hauptnetzes gibt es für Kleinanleger zahlreiche Möglichkeiten, am Ökosystem teilzunehmen:
· Teilnahme an der Token-Ökonomie: Obwohl die Überprüfung der Airdrop-Ansprüche von Nillion am 3. Februar 2025 geschlossen wurde, wird es mit dem Start des Hauptnetzes mehr Möglichkeiten geben, am Token-Ökosystem von Nillion teilzunehmen. Laut offiziellen Informationen wird die Nillion-Airdrop-Aktion bis zu 75 Millionen NIL-Token an Mitglieder der Community und frühe Bauherren vergeben.
· Entwickler-Ökosystem-Beteiligung: Nillion bietet Entwicklern eine Vielzahl von Werkzeugen und Ressourcen, die die Erstellung datenschutzorientierter Anwendungen unterstützen:
· Node Deployment Kit (NDK): Vereinfacht den Prozess des Beitritts zum Netzwerk und des Managements von Knoten, wodurch die technischen Hürden gesenkt werden.
· Nada-Sprache: Speziell zur Erstellung sicherer MPC-Programme entwickelt, um Entwicklern das Erstellen von Datenschutzanwendungen zu erleichtern.
· Anwendungsbereiche: Entwickler können in verschiedenen Bereichen Anwendungen auf der Grundlage von Nillion erstellen, darunter:
· Künstliche Intelligenz: Verarbeiten von Daten und Inferenz, ohne sensible Informationen preiszugeben.
· Personalisierte Agenten: KI-Agenten, die private Daten speichern, berechnen und verarbeiten.
· Privatsphäre-Modell-Inferenz: KI-Modelle, die private Daten sicher verarbeiten
· Datenschutz-Wissensdatenbank und Suche: Verschlüsselte Speicherung von Daten und gleichzeitig Bereitstellung von Suchfunktionen.
· Netzwerknotenbetrieb: Als dezentrales Netzwerk bietet Nillion den Teilnehmern die Möglichkeit, Knoten zu betreiben. Durch den Betrieb von Knoten können Benutzer Rechenressourcen bereitstellen und entsprechende Belohnungen erhalten, während sie gleichzeitig zur Sicherheit und Dezentralität des Netzwerks beitragen.
Fünf, Sahara AI: Plattform zur Schaffung einer neuen Wirtschaft für KI-Vermögenswerte.
Projektentwicklung
Die zentrale Idee von Sahara AI besteht darin, ein Netzwerk der menschlichen KI-Kooperation zu schaffen, das es normalen Benutzern, Entwicklern und Unternehmen ermöglicht, am Prozess der Erstellung, Bereitstellung und Monetarisierung von KI-Vermögenswerten teilzunehmen. Durch dieses Kooperationsmodell hofft Sahara AI, die Eintrittsbarrieren für KI zu senken, sodass jeder Teilnehmer von dem Wachstum der Branche profitieren kann. Das Projekt hat erfolgreich eine Finanzierung von insgesamt 43 Millionen USD erhalten, angeführt von Binance Labs, Polychain Capital und Pantera Capital.
Die technische Architektur der Plattform enthält drei Schlüsselkomponenten:
1. Sahara-Blockchain: Bildet die Grundlage für sichere, transparente Transaktionen und effizientes Lebenszyklusmanagement von KI im Ökosystem.
2. KI-Infrastruktur: Unterstützt die verteilte Zusammenarbeit beim Training und den Dienstleistungen fortschrittlicher Algorithmen und Berechnungsrahmen.
3. Sahara AI Marketplace: Dezentralisierter Marktplatz für KI-Vermögenswerte
Diese Komponenten bilden zusammen ein vollständiges Ökosystem, das den gesamten Prozess von der Datensammlung und Kennzeichnung über das Modelltraining, die Bereitstellung bis hin zur Monetarisierung unterstützt.
Aktuelle Entwicklungsschritte
Das Sahara AI-Projekt befindet sich in einer Phase rascher Entwicklung, und sein Testnetz hat bereits mehrere wichtige Phasen durchlaufen:
Im Dezember 2024 hat Sahara AI die Beta-Version des ersten Datenservice-Plattform-Testnetzes der ersten Phase gestartet, die mehr als 780.000 Benutzeranmeldungen angezogen hat, wobei über 10.000 Bewerber die erste Teilnahmeberechtigung erhalten haben. In dieser Phase können Teilnehmer durch das Abschließen von Datensammel-, Optimierungs- und Kennzeichnungsaufgaben zur KI-Ökologie beitragen und Belohnungen erhalten.
Im Februar 2025 startete Sahara AI die zweite Phase des Testnetzes, erweiterte die Basis der Beitragsleistenden und führte zusätzliche Belohnungsmöglichkeiten ein. Diese Phase verstärkte weiter die Beteiligung der Benutzer an der Gestaltung der Zukunft der dezentralen KI.
Die neuesten Entwicklungen sind, dass Sahara AI angekündigt hat, am 10. März 2025 das öffentliche Testnetz mit dem Namen „SIWA“ zu starten. Dies wird als letzte bedeutende Testphase vor dem Start des Sahara AI-Hauptnetzes und dem TGE angesehen und könnte auch die letzte Gelegenheit sein, Airdrop-Belohnungen (sogenannte „Punkte“) zu verdienen.
Sahara AI hat seinen Fahrplan für 2024-2025 veröffentlicht, der mehrere Schlüsselpunkte enthält:
· Q4 2024: Datenservice-Plattform und Testnetz gestartet, Benutzer können durch Datensammlung und -kennzeichnung Belohnungen erhalten.
· Q1 2025: Start des KI-Marktplatzes, der Entwicklungstools und Erweiterungsfunktionen für Datenservices anbietet, um die Modellentwicklung, das Training und die Bereitstellung zu unterstützen, sowie ein frühes Zugangsprogramm einführt.
· Q2 2025: Einführung des Sahara Studio-Toolkits, das Modelltraining, Bereitstellung und Workflow-Management umfasst, um die Entwicklererfahrung weiter zu optimieren.
· Q3 2025: Veröffentlichung des Sahara Chain-Hauptnetzes, das eine sichere und transparente On-Chain-Infrastruktur für großangelegte dezentrale KI bietet und gleichzeitig die Vermögensverwertung und den Handel von Daten und Modellen unterstützt.
Am 1. März 2025 startete Sahara AI ein Inkubatorprogramm, das darauf abzielt, die vielversprechendsten AI x Web3-Innovationsprojekte weltweit zu entdecken und zu unterstützen. Dieses Programm konzentriert sich auf die beiden Hauptbereiche der KI-Infrastruktur und der KI-Anwendungen und lädt Teams mit einem Mindestreifegrad von MVP ein, teilzunehmen. Erfolgreiche Projekte haben die Möglichkeit, vollständig in das Sahara AI-Ökosystem integriert zu werden und exklusive technische Unterstützung, Marktressourcen und Investitionsmöglichkeiten zu erhalten.
Strategien zur Ökosystemteilnahme.
Für Benutzer, die am Sahara AI-Ökosystem teilnehmen möchten, gibt es folgende Hauptbeteiligungsmöglichkeiten:
1. Beitritt zur Warteliste und Testnetz
Der erste Schritt zur Teilnahme an der Sahara AI-Ökologie besteht darin, sich auf die offizielle Warteliste einzutragen:
· Zugriff auf die offizielle Wartelisten-Seite von Sahara AI.
· Geben Sie die erforderlichen Informationen ein und senden Sie das Antragsformular.
· Ausgewählte Benutzer erhalten Zugriff auf das Testnetz.
· Durchführung verschiedener Aufgaben im Testnetz, um Sahara-Punkte zu sammeln.
Besonders bemerkenswert ist, dass das am 10. März 2025 gestartete SIWA-öffentliche Testnetz möglicherweise die letzte Gelegenheit ist, vor dem TGE der Hauptnetz-Token zu erhalten; interessierte Benutzer sollten die Gelegenheit nutzen, sich zu bewerben.
2. Teilnahme an den Legends-Veranstaltungen.
Sahara AI bietet auch eine Veranstaltung namens „Legends“ an, die es Benutzern ermöglicht, Fragmente zu sammeln und NFTs zu prägen:
· Zugriff auf die Sahara Legends-Veranstaltungsseite und Anmeldung, um Ihre Brieftasche zu verbinden.
· Erforschen Sie fünf einzigartige, wüstenähnliche Themenbereiche und beginnen Sie, Fragmente zu sammeln.
· Freunde einladen, um an der Veranstaltung teilzunehmen und zusätzliche Fragmente zu verdienen.
· Verwenden Sie die gesammelten Fragmente, um Soulbound Desert Guardian NFTs zu prägen.
· Sammeln Sie Glücksbringer-NFTs aus jeder Wüste und kombinieren Sie sie, um exklusive Fennec Fox NFTs zu erstellen.
3. Datenservice-Plattform beitragen
Die Datenservice-Plattform von Sahara AI bietet Benutzern die Möglichkeit, durch Datenbeiträge Belohnungen zu erhalten:
· Teilnehmer können aus hochklassigen Datenaufgaben aus Bereichen wie Creator Economy, Finanzen und Wissenschaft wählen.
· Nach Abschluss der Aufgaben wird die Plattform die Benutzer basierend auf ihren Beiträgen, Genauigkeit und Konsistenz belohnen.
· Führungsranking zur Förderung herausragender Leistungen
· Alle Belohnungen werden in Form von Punkten ausgezahlt, was die Grundlage für die spätere Verteilung von Token im Ökosystem legt.
Sechs, Zusammenfassung
AI Layer 1 befindet sich in einer Phase schneller Evolution. Dieser aufkommende Bereich rekonstruiert die zugrunde liegende Architektur der KI-Technologie durch dezentrale Infrastrukturen. Von der Sicherstellung von Datenrechten über die Verteilung von Rechenressourcen bis hin zum Modelltraining und der Anwendungsbereitstellung durchbrechen diese Plattformen die Grenzen traditioneller zentralisierter KI-Systeme und schaffen ein offeneres, transparenteres und effizienteres technisches Ökosystem. In Zukunft wird dieser Bereich weiterhin technologische Innovationen vorantreiben und die Entwicklung von KI in eine dezentralisierte und kooperative Richtung fördern.
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