Derzeit nutzen verschiedene Web3-Projekte die Popularität von KI.
Ehrlich gesagt geht die Entwicklung der KI-Technologie und der Verschlüsselungstechnologie tatsächlich in zwei Richtungen. Vielleicht löst KI das Produktivitätsproblem, während Verschlüsselungstechnologie das Verteilungsproblem löst.
Der ehemalige CTO von Coinbase und A16Z-Partner Balaji hat eine klassische Beschreibung: KI dient der Erstellung, Verschlüsselung dient der Tokenisierung und soziale Netzwerke dienen der Verteilung.
Aber heute, wo die meisten KI-Projekte Schwierigkeiten haben, Geld zu verdienen, sind die Einnahmen aus Web3-Projekten möglicherweise noch in weiter Ferne, aber die Tokenisierung von KI-Ressourcen ist möglicherweise angemessener.
Derzeit verbraucht KI hauptsächlich drei Ressourcen: Rechenleistung, Strom und Daten.
Der Aktienkurs von Nvidia ist seit der Veröffentlichung von ChatGPT gestiegen.
Auch die verteilte Rechenleistung hat auf dem diesjährigen Markt große Aufmerksamkeit erregt. Nicht nur ist der alte Riese Render in die Lieferkette von Apple eingetreten, sondern in dieser Runde sind auch zwei aufstrebende Kräfte wie IO und Aethir entstanden.
Vielleicht wurde das Muster der Giganten im Bereich der Rechenleistung zunächst bestimmt.
Die Verteilung der Stromressourcen hat möglicherweise nichts mit Web3 zu tun. Bitcoin-Miner selbst suchen auf der ganzen Welt nach billigem Strom, um Minen zu bauen.
Doch im Datenbereich kämpfen KI-Giganten schon lange um Datenressourcen. Beispielsweise kaufte Google die Datenressourcen von Raddit für 60 Millionen US-Dollar pro Jahr auf und begann nach der Ankündigung seines XAI auch, seine API-Aufrufe einzuschränken und die Preise zu erhöhen.
Auf lange Sicht sind Datenressourcen die Kernressource der KI, da Rechenleistung und Strom durch Geldausgaben gelöst werden können.
Wenn traditionelle Technologiegiganten um Datenressourcen konkurrieren, können sie Web3-Projekten einige Chancen bieten, da sie diese Barrieren möglicherweise durch Dezentralisierung durchbrechen können.
Grass ist beispielsweise führend im Bereich der verteilten Datenressourcen. Die Seed-Runde wurde von Polychain geleitet, und die meisten der derzeit auf Binance gelisteten Projekte verfügen über diesen Fonds.
Das Damei-Team hatte auch das Glück, Andrej, den CEO von Wynd Labs, der Muttergesellschaft von Grass, dem derzeit führenden Projekt für Web3-Datenlösungen, zu kontaktieren, um eine ausführliche Diskussion über das Grass-Projekt zu führen.
Der Originaltext des Interviews ist auf Englisch und das Folgende ist die chinesische Übersetzung:
Groß und schön:
Hallo, könntest du dich und Grass kurz vorstellen?
Andre:
Hallo, ich bin Andre, CEO von Wynd Labs und einer der Hauptmitarbeiter von Grass.
Grass ist ein Netzwerk von mehr als 2 Millionen Menschen, die dafür belohnt werden, dass sie ungenutzte Internetbandbreite mit KI-Entwicklern und -Modellen teilen, die dann zum Scrapen öffentlicher Netzwerkdaten aus dem Internet verwendet werden.
Groß und schön:
Was passiert, wenn Leute Gras umgraben?
Können Sie erklären, welchen tatsächlichen Wert dieses Verhalten hat?
Andre:
Wenn Sie einen Grass-Knoten installieren, teilen Sie Ihre freie Internetbandbreite, die zur Belegung des öffentlichen Netzwerks verwendet wird.
Es ist wichtig zu beachten, dass Node niemals Zugriff auf Ihre persönlichen Daten und Ihren Browserverlauf hat.
Durch ein koordiniertes Netzwerk aus Millionen von Knoten ist Grass in der Lage, beliebige Daten aus dem öffentlichen Web zu extrahieren und sie in ein Modell der künstlichen Intelligenz einzuspeisen.
Groß und schön:
Einige unserer Community-Mitglieder werden sich Sorgen um die Sicherheit ihrer Daten machen. Was unternimmt Grass, um ihre Daten zu schützen?
Andre:
Glücklicherweise ist dies kein Problem.
Grass hat eigentlich nichts mit Benutzerdaten zu tun. Dieses Netzwerk benötigt eine geringe Bandbreite, um über das Internet auf öffentliche Netzwerkdaten zuzugreifen.
Das bedeutet, dass Ihre persönlichen Daten überhaupt nicht zum Tragen kommen.
Die App sieht nichts auf Ihrem Computer und hat keinen Einblick in Ihre Aktivitäten oder das Verhalten Ihres Browsers.
Groß und schön:
Wer nutzt die Dienste von Cao?
Andre:
Da sich das Produkt noch in der Beta-Phase befindet, wird es nur von Grass selbst genutzt.
Grass nutzt das Netzwerk, um öffentliche Netzwerkdaten zu extrahieren und sie dann in Datensätze für die Entwicklung künstlicher Intelligenz zu verarbeiten.
Denken Sie daran, dass jedes KI-Modell auf einem zugrunde liegenden Trainingsdatensatz aufbaut, sodass es ohne ihn einfach keine KI gäbe.
Wenn Sie einem Chatbot also das nächste Mal eine Frage stellen, sollten Sie sich darüber im Klaren sein, dass die Antwort irgendwoher kommen muss – in jedem Fall hat er die Informationen ursprünglich aus dem Datensatz gelesen, auf dem er trainiert wurde.
Dieser Datensatz stammt höchstwahrscheinlich von Grass.
Groß und schön:
Unsere Community-Mitglieder sind neugierig auf die zukünftige Roadmap für Grass. Welche Informationen können Sie uns mitteilen?
Zum Beispiel zukünftige Produktpläne?
Andre:
Kürzlich hat die Grass Foundation den größten Reddit-Datensatz – UpvoteWeb – geöffnet, der 600 Millionen Top-Beiträge und Kommentare von Reddit im Jahr 2024 sowie Medienlinks und Antworten enthält.
Jetzt ist Hugging Face für alle zugänglich und die Menschen können diesen riesigen und wertvollen Datensatz nutzen, um Modelle für künstliche Intelligenz zu erstellen und zu trainieren.
Auf der Produktseite vervollständigen wir die Grass-Desktopanwendung, die Benutzern im Gegenzug für den Betrieb eines Knotens mit stärkeren Verbindungen einen höheren Netzwerkwert verschafft.
Wir erwägen auch die Einführung einer Funktion, mit der Benutzer für zusätzliche Belohnungen an der Datenkennzeichnung teilnehmen können.
Eines der aufregenderen wird die Grass-Android-App sein, die gegen Ende des dritten und vierten Quartals erscheint und Grass für die breite Masse zugänglicher machen und die Netzwerkverfügbarkeit verbessern dürfte.
Groß und schön:
Können Sie uns mehr über das Kernteam von Grass erzählen? Woher kam die Idee zu Grass?
Andre:
Ich habe früher (2019–2022) eine Agentur für Web2-Rechenzentren betrieben, in der wir Tools an Web-Scraper verkauft haben.
Ein häufiges Problem bei Rechenzentrums-Proxys besteht darin, dass sie oft von Websites blockiert werden, weil es offensichtlich ist, dass sie keine Menschen sind.
Viele Kunden fragten nach lokalen Proxys – das ist das gleiche Produkt, außer dass es in einem Netzwerk mit vielen Geräten echter Benutzer gehostet wird.
Ich habe viel Zeit damit verbracht, zu verstehen, wie diese Netzwerke entstanden sind, und damals war es eine ziemliche Nischenbranche, von der nicht viele Leute wussten.
Es schockiert mich, dass große Unternehmen auf der ganzen Welt diese Netzwerke tatsächlich übernehmen, indem sie SDKs in die kostenlosen Apps der Leute (einschließlich Smart-TVs, VPNs usw.) einschleusen und die ungenutzte Bandbreite der Leute ohne Entschädigung verkaufen.
Dies ist die Lösung für Kryptowährungen – sie ermöglicht Benutzern die Wahl in das Netzwerk und belohnt sie mit dem Besitz des Netzwerks.
Kurz nachdem mir die Idee zum ersten Mal gekommen war, traf ich meine beiden Mitbegründer – sie waren beide so scharfsinnig und die perfekten Partner.
Ihr Hintergrund liegt im Hochfrequenzhandel und in der künstlichen Echtzeit-Intelligenz, und seit wir zusammenarbeiten, hat sich der Umfang des Grass-Projekts um das Zehntausendfache erweitert.
Was als Entwicklungstool begann, wurde zu einer Datenschicht.
Wir erkannten schnell, dass das Netzwerk, wenn es eine ausreichend hohe Knotenzahl erreicht, in der Lage wäre, das gesamte Internet auf eine Weise zu crawlen, die den kumulativen Wert für die Benutzer maximiert.
Groß und schön:
Was unterscheidet Grass Ihrer Meinung nach von anderen Projekten? Finden Sie, dass Gras einzigartig ist?
Andre:
Heutzutage gibt es nur zwei Unternehmen auf der Welt, die Daten in der Größenordnung des gesamten Internets crawlen können, und ihnen gehört im Grunde das Internet.
Dabei handelt es sich um zentralisierte Organisationen, die einen Burggraben in der Branche errichtet haben, indem sie Ressourcen horten, die der Öffentlichkeit gehören sollten.
Grass möchte dieses Verhalten nicht nur stören, sondern auch ersetzen.
Internetdaten sind eine unglaublich mächtige Ressource und gehören in die Welt.
Zu den derzeit größten Problemen mit KI gehören, dass Entwickler keinen gleichberechtigten Zugang zu Trainingsdaten haben, niemand die Daten für KI-Training mit 100-prozentiger Sicherheit überprüfen kann und Benutzer, die Entwicklern dabei helfen, Datensätze aus dem Web zu extrahieren, unfair entlohnt werden ihre Teilnahme.
Grass ist derzeit das einzige Netzwerk, das all diese Probleme lösen kann.
Es ist völlig einzigartig und wir glauben, dass es eine zentrale Rolle dabei spielen wird, sicherzustellen, dass die nächste Generation des Internets für alle Parteien offen und fair ist.
Groß und schön:
Es gibt viele andere verwandte Projekte auf diesem Track. Haben Sie Kommentare dazu?
Andre:
Einige dieser Projekte zielen darauf ab, einige sehr wichtige Probleme zu lösen, beispielsweise den Rechenengpass in der Branche der künstlichen Intelligenz.
Wir möchten, dass sie erfolgreich sind und möglicherweise mit einigen von ihnen zusammenarbeiten.
Daten und Berechnungen sind zwei notwendige Bestandteile für jedes Modell der künstlichen Intelligenz, daher ergänzen viele dieser Projekte Grass.
Wenn Projekte an einer Zusammenarbeit mit Grass interessiert sind, können sie gerne den kürzlich veröffentlichten Datensatz verwenden.
Groß und schön:
Die heutige Interviewzeit vergeht wie im Flug. Gibt es noch etwas, was du unseren Fans sagen möchtest?
Andre:
Wir werden in naher Zukunft einige große Produktaktualisierungen ankündigen, also halten Sie Ausschau danach!
Version 7.0 wird für Grass sehr wichtig sein.