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Ashh Queen
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Huawei Fortschritte im KI-Markt Chinas, Herausforderer von Nvidias Dominanz$AI Huawei unternimmt strategische Schritte, um einen signifikanten Anteil am schnell wachsenden KI-Markt Chinas zu gewinnen, der derzeit von Nvidia dominiert wird. Der Technologieriese positioniert seine Ascend-KI-Prozessoren als leistungsstarke Lösung für lokale Unternehmen, die sich auf "Inferenz"-Aufgaben konzentrieren, eine Schlüsselaufgabe in KI-Operationen, bei der Sprachmodelle Antworten auf Eingaben generieren. Während Nvidias GPUs das Rückgrat für das Training großer Sprachmodelle (LLMs) in China bleiben, priorisiert Huaweis Ansatz die Inferenz, die für Echtzeitanwendungen der KI unerlässlich ist und häufiger genutzt wird als das Training. Georgios Zacharopoulos, ein leitender KI-Forscher im Zürcher Labor von Huawei, hob diesen strategischen Wandel hervor und sagte: "Training geschieht gelegentlich, aber die Inferenz ist, wo die anhaltende Nachfrage liegt." Dieser Fokus positioniert Huawei, um die Bedürfnisse einer breiteren Kundenbasis zu erfüllen.

Huawei Fortschritte im KI-Markt Chinas, Herausforderer von Nvidias Dominanz

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Huawei unternimmt strategische Schritte, um einen signifikanten Anteil am schnell wachsenden KI-Markt Chinas zu gewinnen, der derzeit von Nvidia dominiert wird. Der Technologieriese positioniert seine Ascend-KI-Prozessoren als leistungsstarke Lösung für lokale Unternehmen, die sich auf "Inferenz"-Aufgaben konzentrieren, eine Schlüsselaufgabe in KI-Operationen, bei der Sprachmodelle Antworten auf Eingaben generieren.

Während Nvidias GPUs das Rückgrat für das Training großer Sprachmodelle (LLMs) in China bleiben, priorisiert Huaweis Ansatz die Inferenz, die für Echtzeitanwendungen der KI unerlässlich ist und häufiger genutzt wird als das Training. Georgios Zacharopoulos, ein leitender KI-Forscher im Zürcher Labor von Huawei, hob diesen strategischen Wandel hervor und sagte: "Training geschieht gelegentlich, aber die Inferenz ist, wo die anhaltende Nachfrage liegt." Dieser Fokus positioniert Huawei, um die Bedürfnisse einer breiteren Kundenbasis zu erfüllen.
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