stonkfly

Die Gehirne von Fruchtfliegen werden an eine Handels-Schnittstelle angeschlossen, und die $BTC wird ebenfalls zu einem visuellen Reiz

Rund um den 10. September hat der Ingenieur Alex Wormuth das Open-Source-Experiment „Stonkfly“ veröffentlicht: Er verbindet ein echtes vollständiges Konnektom des Fruchtfliegengehirns (etwa 166.000 Neuronen und über 20 Millionen Verbindungen) mit einer Handels-Schnittstelle. Mit einem Startkapital von rund 100 US-Dollar für dieses simulierte Gehirn soll es zwischen Kauf, Verkauf und Halten wählen; die beobachteten Assets werden rotiert zwischen $BTC , $ETH sowie Stablecoins und $SOL.

Das Ganze ist ziemlich absurd, aber auch sehr ernst umgesetzt – die Kursgrafiken werden als kleinformatige Bilder dargestellt und an Fotorezeptorzellen verfüttert, statt einfach Preiszahlen einzuspeisen. Bei Gewinnen werden Dopamin-assoziierte Schaltkreise stimuliert, bei Verlusten gibt es ein Abneigungssignal; außerdem werden die Gebühren als Verlust mitgerechnet. Standardmäßig steht vor allem eine reine Simulation im Vordergrund, und es gibt Obergrenzen pro Order, eine Begrenzung der täglichen Trades sowie einen Abbruch bei Drawdown. Der Autor sagt selbst: Das beweist nicht, dass Fliegen Krypto handeln.

Einige Tage nach der Veröffentlichung wurde dasselbe Konnektom von der Community für Reverse-Engineering, „Kistenbau“/Rekonstruktion von Rubik’s-Cubes und sogar Werbeplatzierungen auf einer Simulationsmaschine verwendet. Das ist kein „Fliegen-Dasein mit Superkräften“, sondern ein bereichsübergreifendes Spielzeug: Die Visualisierung eines Konnektoms trifft auf eine Trading-API. Als KI-Agenten beginnen, für Menschen Bestellungen aufzugeben, rückt auch die „Simulation biologischer Gehirne“ in den Krypto-Meme-Mix.

#Stonkfly #Aİ
Stellt keine Anlageberatung dar

Das Gehirn einer Fliege erhielt 100 $ und begann zu handeln $BTC
Was passiert, wenn man ein digitales Modell des Gehirns der Fruchtfliege mit dem Markt $BTC verbindet?
Genau so einen Versuch startete der Coinbase-Ingenieur Alex Wormuth. Das Projekt Stonkfly nutzt ein Nervensystem-Modell des männlichen Fruchtfliegen-Systems – etwa 166.700 Neuronen und 25,6 Millionen Verbindungen.
Das System erhält den BTC-USDC-Kursverlauf als Bild und trifft auf Basis der Aktivität virtueller Neuronen eine Entscheidung: Buy, Sell oder Hold.
Gewinne aktivieren simulierte Dopamin-Neuronen, und Verluste – Signale im Zusammenhang mit negativer Verstärkung.
Am spannendsten ist: Der Entwickler hat dem Experiment tatsächlich 100 $ zugewiesen.
Allerdings ist es noch zu früh, die Fliege als erfolgreichen Trader zu bezeichnen: Der Autor des Projekts warnt direkt, dass gewinnbringendes Training und eine stabile Handelsstrategie noch nicht nachgewiesen sind.
Doch wenn Bitcoin eines Tages dank des Gehirns der Fliege besser zu handeln beginnt, bekommt der Kryptomarkt eine völlig neue Stufe des Wettbewerbs.
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