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Rechenzentren in den USA könnten den Stromverbrauch von heute 5,9% auf etwa 20% bis zum Jahr 2035 erhöhen und die Energieversorgung zu einer der wichtigsten Grenzen für die Entwicklung von KI machen Langfristige Nutznießer könnten nicht nur Chip-Hersteller sein, sondern auch Unternehmen, die mit Stromnetzen, Transformatoren, Hochspannungstechnik, der Kabelinfrastruktur und der Energieerzeugung verbunden sind – denn nicht die Rechenchips, sondern der Mangel an Energieleistung wird immer häufiger zum entscheidenden Engpass des KI-Booms #DataCenters #Energy #Infrastructure #PowerGrid #Stocks
Rechenzentren in den USA könnten den Stromverbrauch von heute 5,9% auf etwa 20% bis zum Jahr 2035 erhöhen und die Energieversorgung zu einer der wichtigsten Grenzen für die Entwicklung von KI machen

Langfristige Nutznießer könnten nicht nur Chip-Hersteller sein, sondern auch Unternehmen, die mit Stromnetzen, Transformatoren, Hochspannungstechnik, der Kabelinfrastruktur und der Energieerzeugung verbunden sind – denn nicht die Rechenchips, sondern der Mangel an Energieleistung wird immer häufiger zum entscheidenden Engpass des KI-Booms

#DataCenters #Energy #Infrastructure #PowerGrid #Stocks
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