kimi3

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颜黎
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Bullisch
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刚看到个消息,AI 圈今天也有人出来低头了。Kimi 就 K3.1 Pro 订阅计划的额度问题发了致歉声明😂 事情是这样的:之前很多用户发现额度被莫名其妙消耗了,用起来各种限制。Kimi 这次直接承认了,都是平台的问题,本来应该早点解决。现在的补偿方案是:给所有订阅用户统一重置一次额度,恢复月度额度的 25%,差不多是一周的用量。要是你之前用量还没到 25%,那就直接清零重新算。预计太平洋时间今天结束前,进度条就会显示调整。 除了道歉发额度,Kimi 还改了口子,说要减少不必要的“子代理调用”和“输出长度”,以此来降低额度消耗。说白了就是,之前后台模型来回倒腾、废话输出太多,算力成本实在扛不住了,现在开始精简后台动作。 我的个人观点:这就是大模型内卷的后遗症。前期为了抢用户、拉留存,各种放开权限、狂送额度;等真实用户量上来了,推理成本一算,发现账根本对不上,只能开始往回缩。这种先搞限流卡脖子、被骂了再道歉重置的操作,虽然让用户回了点血,但也暴露了平台在算力资源调度上还不太成熟。 对普通用户来说,现在用各家大模型,真得做好随时被“缩水”的心理准备。前期薅的羊毛,迟早要用限制额度来还。 各位,你们平时用 Kimi 多吗?觉得现在各家 AI 大模型的额度还够不够用?评论区聊聊哈~#KIMI3
刚看到个消息,AI 圈今天也有人出来低头了。Kimi 就 K3.1 Pro 订阅计划的额度问题发了致歉声明😂

事情是这样的:之前很多用户发现额度被莫名其妙消耗了,用起来各种限制。Kimi 这次直接承认了,都是平台的问题,本来应该早点解决。现在的补偿方案是:给所有订阅用户统一重置一次额度,恢复月度额度的 25%,差不多是一周的用量。要是你之前用量还没到 25%,那就直接清零重新算。预计太平洋时间今天结束前,进度条就会显示调整。

除了道歉发额度,Kimi 还改了口子,说要减少不必要的“子代理调用”和“输出长度”,以此来降低额度消耗。说白了就是,之前后台模型来回倒腾、废话输出太多,算力成本实在扛不住了,现在开始精简后台动作。

我的个人观点:这就是大模型内卷的后遗症。前期为了抢用户、拉留存,各种放开权限、狂送额度;等真实用户量上来了,推理成本一算,发现账根本对不上,只能开始往回缩。这种先搞限流卡脖子、被骂了再道歉重置的操作,虽然让用户回了点血,但也暴露了平台在算力资源调度上还不太成熟。

对普通用户来说,现在用各家大模型,真得做好随时被“缩水”的心理准备。前期薅的羊毛,迟早要用限制额度来还。

各位,你们平时用 Kimi 多吗?觉得现在各家 AI 大模型的额度还够不够用?评论区聊聊哈~#KIMI3
Chinas Kimi K3 steht im vorderen Code-Wettbewerbsfeld auf Platz 1 und überholt Claude Fable 5. Obwohl die konkreten Gesamtfähigkeiten nicht so gut sind wie bei gpt 5.6sol und fable5. Voraussichtlich wird der Wettbewerb danach zunehmen → die gesamte KI-Ökologie expandiert (der zentralste Logikpunkt): Modellfähigkeiten verbessern sich + die Preise sinken. Dadurch werden mehr Unternehmen und Entwickler die Systeme tatsächlich einsetzen (von Großkonzernen bis zu mittelständischen Unternehmen und einzelnen Entwicklern). Code-Generierung im Frontend ist ein hochfrequentes, dringend benötigtes Szenario. Sobald das Preis-Leistungs-Verhältnis ausreichend ist, wird es die manuelle Entwicklung in großem Umfang ersetzen bzw. ergänzen und so den Token-Verbrauch massiv in die Höhe treiben. Daher steigt auch dann die Rechenleistung, wenn ein einzelnes Modell günstiger wird (mehr Nutzer, mehr Nutzung, häufiger, und für komplexere Agent-Workflows). Selbst wenn das Modell noch stärker und noch günstiger ist: Beim Betrieb braucht man weiterhin GPU/HBM/Server/Optikmodule/Netzteile/Rechenzentren. Im US-Aktienbereich für KI kann es für reine Modell-/Softwareunternehmen (hohe Bewertungen, abhängig von Modell-„Burgmauern“) mittelfristig bis langfristig unter Druck geraten. Kleine Negativmeldung: Wenn der Markt die Interpretation hat, dass die US-Modell-Burgmauer geschwächt wurde, könnte das kurzfristig Belastung für einige hoch bewertete KI-Software-/Anwendungsaktien bedeuten. Lass mich die K3-Deploy-Kosten abschätzen: Zuvor benötigte ein 1T-Modell etwa einen Cluster aus vier Mac Studio-Setups, um gerade noch brauchbar, flüssig nutzbar zu sein – damals waren es 6–8. Jetzt sind es 2,8T, also mehr Kontext und mehr Speicherverarbeitung. Dafür werden vermutlich etwa 21–32 mindestens benötigt. Man sollte eine Größenordnung von 64+ GPUs erreichen: Gesamtkosten der Hardware $2 Mio.–10 Mio.+ (allein die GPU könnte schon mehrere Millionen US-Dollar ausmachen). #KIMI3
Chinas Kimi K3 steht im vorderen Code-Wettbewerbsfeld auf Platz 1 und überholt Claude Fable 5. Obwohl die konkreten Gesamtfähigkeiten nicht so gut sind wie bei gpt 5.6sol und fable5.

Voraussichtlich wird der Wettbewerb danach zunehmen → die gesamte KI-Ökologie expandiert (der zentralste Logikpunkt): Modellfähigkeiten verbessern sich + die Preise sinken. Dadurch werden mehr Unternehmen und Entwickler die Systeme tatsächlich einsetzen (von Großkonzernen bis zu mittelständischen Unternehmen und einzelnen Entwicklern).

Code-Generierung im Frontend ist ein hochfrequentes, dringend benötigtes Szenario. Sobald das Preis-Leistungs-Verhältnis ausreichend ist, wird es die manuelle Entwicklung in großem Umfang ersetzen bzw. ergänzen und so den Token-Verbrauch massiv in die Höhe treiben. Daher steigt auch dann die Rechenleistung, wenn ein einzelnes Modell günstiger wird (mehr Nutzer, mehr Nutzung, häufiger, und für komplexere Agent-Workflows).

Selbst wenn das Modell noch stärker und noch günstiger ist: Beim Betrieb braucht man weiterhin GPU/HBM/Server/Optikmodule/Netzteile/Rechenzentren. Im US-Aktienbereich für KI kann es für reine Modell-/Softwareunternehmen (hohe Bewertungen, abhängig von Modell-„Burgmauern“) mittelfristig bis langfristig unter Druck geraten.

Kleine Negativmeldung: Wenn der Markt die Interpretation hat, dass die US-Modell-Burgmauer geschwächt wurde, könnte das kurzfristig Belastung für einige hoch bewertete KI-Software-/Anwendungsaktien bedeuten.

Lass mich die K3-Deploy-Kosten abschätzen: Zuvor benötigte ein 1T-Modell etwa einen Cluster aus vier Mac Studio-Setups, um gerade noch brauchbar, flüssig nutzbar zu sein – damals waren es 6–8. Jetzt sind es 2,8T, also mehr Kontext und mehr Speicherverarbeitung. Dafür werden vermutlich etwa 21–32 mindestens benötigt.

Man sollte eine Größenordnung von 64+ GPUs erreichen: Gesamtkosten der Hardware $2 Mio.–10 Mio.+ (allein die GPU könnte schon mehrere Millionen US-Dollar ausmachen).
#KIMI3
#KIMI3 6万 Marktkapitalisierung – habe ein bisschen gekauft, ganz okay (nur persönliche Notizen, nicht nachmachen) Gründe fürs Kaufen 1. Das Konzept ist interessant: KI-Thema. In der Frontend-Code-Arena liegt das chinesische Kimi K3 auf Platz 1 und überholt dabei Claude Fable 5. Musk hat zudem zweimal interagiert 2. Relativ niedrige Marktkapitalisierung: Am 16. Juli gestartet, höchster Stand 7,4万. Am 17. Juli einen neuen Höchststand erreicht: 17,6万 Marktkapitalisierung. Danach fiel es auf den niedrigsten Stand von 4,2万, und als es wieder auf 6万 hochkam, hab ich entschieden, ein bisschen zuzuschlagen. Die Stückelung ist recht gebündelt: Die Top 100 halten 69%. Durchschnittlicher Einstiegspreis entspricht etwa 6,7万 Marktkapitalisierung. Es gibt ein paar „Lokführer“/Leader, z. B. Dongjiu (冬寂), MANA usw. 3. Die Community ist in Ordnung: 500+ Inhaber, 300+ Leute in der Community. Hauptsächlich Textwerbung/Posts #跟着锦鲤学打百倍金狗 $币安人生 Folgt Web3锦鲤日记 – wer die Coins kauft, die ich kaufe, kann verzehnfachen 59dCaphi38eZHiuZjJ2n26BuEcktu9ohdH8eAQd8pump {web3_wallet_create}(CT_50159dCaphi38eZHiuZjJ2n26BuEcktu9ohdH8eAQd8pump)
#KIMI3 6万 Marktkapitalisierung – habe ein bisschen gekauft, ganz okay (nur persönliche Notizen, nicht nachmachen)

Gründe fürs Kaufen

1. Das Konzept ist interessant: KI-Thema. In der Frontend-Code-Arena liegt das chinesische Kimi K3 auf Platz 1 und überholt dabei Claude Fable 5. Musk hat zudem zweimal interagiert

2. Relativ niedrige Marktkapitalisierung: Am 16. Juli gestartet, höchster Stand 7,4万. Am 17. Juli einen neuen Höchststand erreicht: 17,6万 Marktkapitalisierung. Danach fiel es auf den niedrigsten Stand von 4,2万, und als es wieder auf 6万 hochkam, hab ich entschieden, ein bisschen zuzuschlagen. Die Stückelung ist recht gebündelt: Die Top 100 halten 69%. Durchschnittlicher Einstiegspreis entspricht etwa 6,7万 Marktkapitalisierung. Es gibt ein paar „Lokführer“/Leader, z. B. Dongjiu (冬寂), MANA usw.

3. Die Community ist in Ordnung: 500+ Inhaber, 300+ Leute in der Community. Hauptsächlich Textwerbung/Posts

#跟着锦鲤学打百倍金狗 $币安人生

Folgt Web3锦鲤日记 – wer die Coins kauft, die ich kaufe, kann verzehnfachen

59dCaphi38eZHiuZjJ2n26BuEcktu9ohdH8eAQd8pump
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Stell dir vor, du meldest dich bei MiliQBits nicht als Dashboard an, sondern als Chef deiner eigenen Krypto-Familie. Jeder Agent checkt ein. Die Quantenebene kartiert verborgene Verbindungen über verschiedene Chains hinweg. Das Swarm reagiert nicht nur—es plant. Wenn ein Wal einen Ausbruch vortäuscht, hat der Risk-Cleaner bereits einen Gegenzug. Wenn die Liquidität dünn wird, holt der Scout die Crew zurück. Das ist kein Glücksspiel. Es ist Koordination. Die Story ist wichtig, weil Trading emotional ist. Deshalb gibt dir MiliQBits eine Erzählung, der du vertrauen kannst: ein Live-Überfall, bei dem die Maschinen die schwere Arbeit übernehmen und du die Kontrolle behältst. Du kannst sehen, wie die Agents arbeiten, die Aggression der Crew einstellen und ihre Sprache lernen. Keine Blackbox. Eher wie ein War Room mit echtem Geld auf dem Spiel. Das ist der Zukunfts-Vorsprung, realistisch gedacht—Quanten-inspirierte Signal-Mischung, Swarm-Konsens, autonome Ausführung und eine UI, die sich wie ein Film anfühlt, aber wie Infrastruktur läuft. MiliQBits ist nicht einfach nur ein weiterer Bot. Es ist ein Next-Gen Crypto-Mafia-Agenten-System mit Seele, Story und strengen Risikoregln. 🤖🤖 miliqbits.com/ai-hub $NVDA.US $NVDAB $GOOGL.US #OpenAI #Claude #Deepseek #QWEN #KIMI3
Stell dir vor, du meldest dich bei MiliQBits nicht als Dashboard an, sondern als Chef deiner eigenen Krypto-Familie. Jeder Agent checkt ein. Die Quantenebene kartiert verborgene Verbindungen über verschiedene Chains hinweg. Das Swarm reagiert nicht nur—es plant. Wenn ein Wal einen Ausbruch vortäuscht, hat der Risk-Cleaner bereits einen Gegenzug. Wenn die Liquidität dünn wird, holt der Scout die Crew zurück. Das ist kein Glücksspiel. Es ist Koordination.

Die Story ist wichtig, weil Trading emotional ist. Deshalb gibt dir MiliQBits eine Erzählung, der du vertrauen kannst: ein Live-Überfall, bei dem die Maschinen die schwere Arbeit übernehmen und du die Kontrolle behältst. Du kannst sehen, wie die Agents arbeiten, die Aggression der Crew einstellen und ihre Sprache lernen. Keine Blackbox. Eher wie ein War Room mit echtem Geld auf dem Spiel.

Das ist der Zukunfts-Vorsprung, realistisch gedacht—Quanten-inspirierte Signal-Mischung, Swarm-Konsens, autonome Ausführung und eine UI, die sich wie ein Film anfühlt, aber wie Infrastruktur läuft. MiliQBits ist nicht einfach nur ein weiterer Bot. Es ist ein Next-Gen Crypto-Mafia-Agenten-System mit Seele, Story und strengen Risikoregln. 🤖🤖

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