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Verona beginnt zu zeigen, wie echte Anwendungsfälle in der Praxis aussehen könnten.
Über den Global Impact Accelerator (GIA) mit HackQuest und Chain for Good arbeiten nun drei ausgewählte Teams in den nächsten zwei Monaten an der Bereitstellung und Verifizierung auf dem Verona Mainnet.
Das Interessante daran ist, dass alle drei Projekte aus sehr unterschiedlichen Branchen stammen.
Flywheel AI
Entwicklung eines proaktiven KI-Marketing-Agents, der kleinen Unternehmen dabei helfen soll, Wachstumschancen zu erkennen und Kampagnen umzusetzen – ohne ständig auf Prompts warten zu müssen.
Axis Robotics
Aufbau einer Dateninfrastruktur für Physical AI und Robotik, einschließlich räumlicher Datenerfassung und browserbasierter Fernsteuerung.
Kruuu Marketplace
Arbeit an verifizierbaren beruflichen Qualifikationen für die Unterhaltungsindustrie Indonesiens – sodass Qualifikationen leichter zu verifizieren und schwerer zu fälschen sind, ohne Nutzer durch komplizierte Krypto-UX zu zwingen.
Zunächst mögen diese Projekte nicht zusammenzuhängen.
Aber sie weisen alle auf dasselbe zugrunde liegende Problem hin:
Vertrauen.
KI braucht verlässliche Informationen.
Roboter brauchen vertrauenswürdige reale Daten.
Menschen brauchen Nachweise, die tatsächlich überprüfbar sind.
Und das macht Veronas Ausrichtung viel klarer.
Es geht nicht nur darum, Informationen auf die On-Chain-Ebene zu bringen.
Es geht darum, eine Infrastruktur aufzubauen, in der Informationen verifiziert werden können, bevor Menschen, Anwendungen oder KI-Agents sich darauf verlassen.
Laut der Programmankündigung werden die einzelnen Teams in den nächsten zwei Monaten auf eine vollständige Bereitstellung und Verifizierung auf dem Verona Mainnet hinarbeiten.
Das ist der Teil, dem ich mehr Aufmerksamkeit schenken möchte.
Die Zukunft der KI wird wahrscheinlich nicht unter einem Mangel an Daten leiden.
Das größere Problem könnte darin bestehen, herauszufinden:
Welche Daten kann man tatsächlich vertrauen?
Und genau dort beginnt Veronas These, deutlich spannender zu werden.
#verona #HackQuest #chainforgood
Verona beginnt zu zeigen, wie echte Anwendungsfälle in der Praxis aussehen könnten.
Über den Global Impact Accelerator (GIA) mit HackQuest und Chain for Good arbeiten nun drei ausgewählte Teams in den nächsten zwei Monaten an der Bereitstellung und Verifizierung auf dem Verona Mainnet.
Das Interessante daran ist, dass alle drei Projekte aus sehr unterschiedlichen Branchen stammen.
Flywheel AI
Entwicklung eines proaktiven KI-Marketing-Agents, der kleinen Unternehmen dabei helfen soll, Wachstumschancen zu erkennen und Kampagnen umzusetzen – ohne ständig auf Prompts warten zu müssen.
Axis Robotics
Aufbau einer Dateninfrastruktur für Physical AI und Robotik, einschließlich räumlicher Datenerfassung und browserbasierter Fernsteuerung.
Kruuu Marketplace
Arbeit an verifizierbaren beruflichen Qualifikationen für die Unterhaltungsindustrie Indonesiens – sodass Qualifikationen leichter zu verifizieren und schwerer zu fälschen sind, ohne Nutzer durch komplizierte Krypto-UX zu zwingen.
Zunächst mögen diese Projekte nicht zusammenzuhängen.
Aber sie weisen alle auf dasselbe zugrunde liegende Problem hin:
Vertrauen.
KI braucht verlässliche Informationen.
Roboter brauchen vertrauenswürdige reale Daten.
Menschen brauchen Nachweise, die tatsächlich überprüfbar sind.
Und das macht Veronas Ausrichtung viel klarer.
Es geht nicht nur darum, Informationen auf die On-Chain-Ebene zu bringen.
Es geht darum, eine Infrastruktur aufzubauen, in der Informationen verifiziert werden können, bevor Menschen, Anwendungen oder KI-Agents sich darauf verlassen.
Laut der Programmankündigung werden die einzelnen Teams in den nächsten zwei Monaten auf eine vollständige Bereitstellung und Verifizierung auf dem Verona Mainnet hinarbeiten.
Das ist der Teil, dem ich mehr Aufmerksamkeit schenken möchte.
Die Zukunft der KI wird wahrscheinlich nicht unter einem Mangel an Daten leiden.
Das größere Problem könnte darin bestehen, herauszufinden:
Welche Daten kann man tatsächlich vertrauen?
Und genau dort beginnt Veronas These, deutlich spannender zu werden.
#verona #HackQuest #chainforgood
Über den Global Impact Accelerator (GIA) mit HackQuest und Chain for Good arbeiten nun drei ausgewählte Teams in den nächsten zwei Monaten an der Bereitstellung und Verifizierung auf dem Verona Mainnet.
Das Interessante daran ist, dass alle drei Projekte aus sehr unterschiedlichen Branchen stammen.
Flywheel AI
Entwicklung eines proaktiven KI-Marketing-Agents, der kleinen Unternehmen dabei helfen soll, Wachstumschancen zu erkennen und Kampagnen umzusetzen – ohne ständig auf Prompts warten zu müssen.
Axis Robotics
Aufbau einer Dateninfrastruktur für Physical AI und Robotik, einschließlich räumlicher Datenerfassung und browserbasierter Fernsteuerung.
Kruuu Marketplace
Arbeit an verifizierbaren beruflichen Qualifikationen für die Unterhaltungsindustrie Indonesiens – sodass Qualifikationen leichter zu verifizieren und schwerer zu fälschen sind, ohne Nutzer durch komplizierte Krypto-UX zu zwingen.
Zunächst mögen diese Projekte nicht zusammenzuhängen.
Aber sie weisen alle auf dasselbe zugrunde liegende Problem hin:
Vertrauen.
KI braucht verlässliche Informationen.
Roboter brauchen vertrauenswürdige reale Daten.
Menschen brauchen Nachweise, die tatsächlich überprüfbar sind.
Und das macht Veronas Ausrichtung viel klarer.
Es geht nicht nur darum, Informationen auf die On-Chain-Ebene zu bringen.
Es geht darum, eine Infrastruktur aufzubauen, in der Informationen verifiziert werden können, bevor Menschen, Anwendungen oder KI-Agents sich darauf verlassen.
Laut der Programmankündigung werden die einzelnen Teams in den nächsten zwei Monaten auf eine vollständige Bereitstellung und Verifizierung auf dem Verona Mainnet hinarbeiten.
Das ist der Teil, dem ich mehr Aufmerksamkeit schenken möchte.
Die Zukunft der KI wird wahrscheinlich nicht unter einem Mangel an Daten leiden.
Das größere Problem könnte darin bestehen, herauszufinden:
Welche Daten kann man tatsächlich vertrauen?
Und genau dort beginnt Veronas These, deutlich spannender zu werden.
#verona #HackQuest #chainforgood
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Artikel
Drei verschiedene Projekte, ein Problem: Warum Veronas erste GIA-Cohort wichtig istAuf den ersten Blick habe ich nicht viel von Veronas neuestem Accelerator-Update gehalten.
Drei Projekte wurden ausgewählt.
Einer arbeitet an KI-Marketing.
Man arbeitet an Robotik.
Einer arbeitet an professionellen Qualifikationen.
Ziemlich Standard-Accelerator-Zeug, oder?
Je mehr ich sie mir ansah, desto interessanter wurde das Muster.
Weil diese drei Projekte in völlig unterschiedlichen Branchen tätig sein können, aber im Grunde alle in ein sehr ähnliches Problem hineinlaufen:
Woher weiß man, welche Informationen tatsächlich vertrauenswürdig sind?
Drei verschiedene Projekte, ein Problem: Warum Veronas erste GIA-Cohort wichtig ist
Auf den ersten Blick habe ich nicht viel von Veronas neuestem Accelerator-Update gehalten.
Drei Projekte wurden ausgewählt.
Einer arbeitet an KI-Marketing.
Man arbeitet an Robotik.
Einer arbeitet an professionellen Qualifikationen.
Ziemlich Standard-Accelerator-Zeug, oder?
Je mehr ich sie mir ansah, desto interessanter wurde das Muster.
Weil diese drei Projekte in völlig unterschiedlichen Branchen tätig sein können, aber im Grunde alle in ein sehr ähnliches Problem hineinlaufen:
Woher weiß man, welche Informationen tatsächlich vertrauenswürdig sind?
Drei Projekte wurden ausgewählt.
Einer arbeitet an KI-Marketing.
Man arbeitet an Robotik.
Einer arbeitet an professionellen Qualifikationen.
Ziemlich Standard-Accelerator-Zeug, oder?
Je mehr ich sie mir ansah, desto interessanter wurde das Muster.
Weil diese drei Projekte in völlig unterschiedlichen Branchen tätig sein können, aber im Grunde alle in ein sehr ähnliches Problem hineinlaufen:
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