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Dass Trainingsdaten für Roboter teuer sind, dem setzt Nvidia erneut einen Dämpfer entgegen.

Berichten zufolge hat Nvidia die Open-Source-Daten-Engine Flora veröffentlicht. Sie soll die Kosten für die Annotation von Robotervideos von etwa 88 US-Dollar auf rund 72 Cent senken – angeblich etwa 125-mal günstiger als der GPT-6-Astra-Ansatz. Der Ablauf sieht grob so aus: Zeitabschnitte unterteilen, Aktionen beschreiben und anschließend Ausführung und Ergebnis bewerten. Flora wird bereits für das Training von GR00T eingesetzt. Angeblich lassen sich damit täglich auf zahlreichen GPUs bis zu rund 200.000 Videostunden annotieren.

Einordnung: Der Open-Source-Einstieg senkt die Hürden. Ob sich das in der Praxis bewährt, hängt aber davon ab, ob die Qualität der Annotationen und der Zugewinn bei nachgelagerten Modellen den Versprechen entsprechen. Wird der Datenengpass bei Robotik und verkörperter KI kleiner, verändert sich auch das Trainingstempo. Behaltet zuerst reproduzierbare Benchmarks im Blick und fallt nicht nur auf die Schlagzeile „125-mal günstiger“ herein.

#Nvidia #Flora #机器人 #Open Source