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Ich habe damit begonnen, anzunehmen, dass der schwierigste Teil der KI-Automatisierung darin besteht, bessere Modelle zu bauen. Je mehr ich mir Protokolle wie Newton ansah, desto weniger überzeugt war ich. Die Qualität der Modelle ist wichtig, aber die eigentliche Herausforderung scheint erst zu beginnen, nachdem eine KI entschieden hat, etwas mit Geld, Berechtigungen oder Marktexposure zu tun.
Eine KI-Strategie, die Trades ausführen, Portfolios neu ausbalancieren oder mit mehreren Protokollen interagieren kann, liefert nicht länger nur Informationen. Sie schafft Konsequenzen. Das verändert das Sicherheitsmodell grundlegend. Eine falsche Antwort von einem Chatbot ist ärgerlich. Eine falsche Transaktion eines autonomen Agents wird zu einem unumkehrbaren wirtschaftlichen Ereignis. Die Kluft zwischen Intelligenz und Ausführung fühlt sich viel größer an, als die meisten Diskussionen zugeben.